Masterstudiengang Data Science

• Intensives 6-Monats-Programm
  • Zusammenarbeit mit Mentoren bei Aufgaben
  • Statistik, maschinelles Lernen, tiefes Lernen und KI meistern
  • Werkzeuge wie Python, TensorFlow, Spark, R und Tableau lernen

DAUER

24 Wochen

AUFWAND

10-15 Std./Woche

KARRIERE

Business Analyst, Datenanalyst, Datenarchitekt, Datenadministrator, Datenmanager, Data Scientist

Der Kurs vermittelt Statistik für die Geschäftsanalytik, Algorithmen des maschinellen Lernens, tiefes Lernen mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Er hilft Ihnen, verschiedene Arten von Daten zu erkunden, zu analysieren und zu interpretieren.

Warum Sie diesen Kurs belegen sollten

Acadgild-Erfahrung

Was Sie in diesem Kurs lernen werden

• Programmierung in Python und R
  • Grundlagen von Python & R
  • Bedingungen und Schleifen
  • String- und Listenobjekte
  • Funktionen & OOP-Konzepte
  • Ausnahmebehandlung
  • Datenbankprogrammierung *Sitzungen zu R sind nicht live, sondern im eigenen Tempo

• Datenaufbereitung
  • Lesen von CSV-, JSON-, XML- und HTML-Dateien mit Python
  • NumPy & pandas
  • Scipy-Bibliotheken
  • Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten

• Statistik und Wahrscheinlichkeit
  • Deskriptive Statistik
  • Inferenzstatistik
  • Hypothesentests
  • Statistische Konzepte in Python

• Modelle des maschinellen Lernens mit Python
  • Modelle mit Algorithmen erstellen
  • Lineare und logistische Regression
  • Entscheidungsbäume
  • Support-Vektor-Maschinen (SVMs)
  • Zufallswälder
  • XGBoost
  • K-nächste Nachbarn & hierarchisches Clustering
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Textanalytik und Zeitreihenprognose

• Tiefes Lernen mit TensorFlow
  • Einführung in das tiefe Lernen
  • Verständnis von neuronalen Netzen durch TensorFlow
  • Faltungs- & rekurrente neuronale Netze

• Datenvisualisierung mit Matplotlib und Tableau
  • Interaktive Visualisierungen mit Matplotlib,
  • Datenvisualisierungen mit Tableau
  • Tableau-Dashboard und Storyboard
  • Tableau- und R-Integration Sitzungen zu Tableau sind nicht live, sondern im eigenen Tempo

• Umgang mit Big Data mit Spark
  • Einführung in Big Data & Spark
  • RDDs in Spark, Datenrahmen & Spark SQL
  • Spark-Streaming, MLib & GraphX

AcadGild ist ein Technologie-Bildungs-Startup, das von Fachleuten der IT-Branche aus IIT/IIM gegründet wurde. Unser Ziel ist es, ein Ökosystem für die Entwicklung von Fähigkeiten zu schaffen, in dem Menschen von Mentoren und voneinander lernen können.

Unser Glaube

Wir glauben, dass Softwareentwicklung hochspezialisierte Fähigkeiten erfordert, die am besten mit Anleitung von erfahrenen Praktikern erlernt werden. Online-Videos oder Klassenformate sind schlechte Ersatzlösungen für den Aufbau realer Projekte mit Hilfe eines engagierten Mentors.

Unsere Vision

Wir möchten praktische, arbeitsmarktfähige Programmierfähigkeiten weltweit in kleinen Gruppen von 3 bis 5 Studenten unter Anleitung von Branchenexperten vermitteln.

Unsere Mission

Unsere Mission ist es, zugängliche, erschwingliche, ansprechende und hochwirksame Qualitätsbildung in die Welt zu bringen. Wir glauben, dass Hochschulbildung ein grundlegendes Menschenrecht ist, und wir möchten unsere Studenten ermächtigen, ihre Bildung und Karrieren voranzutreiben.

So funktioniert es

• 24x7 TECHNISCHER SUPPORT
• KONTINUIERLICHE BETREUUNG UND ANLEITUNG

ANMELDUNG

Die Anmeldung für den Kurs Ihrer Wahl ist ganz einfach. Geben Sie einfach Ihre grundlegenden Daten ein, wählen Sie einen Zahlungsplan, tätigen Sie eine Zahlung, und schon sind Sie bereit, zu starten.

STARTEN SIE IHRE SITZUNGEN

Jeder Kurs hat eine feste Anzahl von Stunden und eine vorgegebene Anzahl von Mentorensitzungen pro Woche.

BEGINNEN SIE MIT DER ARBEIT AN IHREN PROJEKTEN

An diesem Punkt tauchen Sie in die praktischen Aspekte dessen ein, was Sie lernen, und sammeln praktische Erfahrungen durch die Arbeit an Projekten.

ERHALTEN SIE EINE BONUSWOCHE FÜR DIE JOBVORBEREITUNG

Sie haben jetzt die Fähigkeiten, aber Sie müssen potenzielle Arbeitgeber überzeugen, dass Sie der perfekte Kandidat sind.

ERHALTEN SIE VERDIENTE AUSZEICHNUNGEN

Hier sehen Sie die Früchte Ihrer Arbeit. Sie haben viel harte Arbeit geleistet, um den Kurs abzuschließen, und Sie haben sogar ein Projektportfolio, das Sie präsentieren können.