Lernen Sie, wie Sie Big Data nutzen können, um Unternehmen zu helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen und effizienter zu arbeiten. Der Masterstudiengang in Datenanalyse an der Canisius University bietet praxisnahe Lernmöglichkeiten, starke Branchenverbindungen und flexible Kursangebote, die sich in Ihren Zeitplan einfügen. Wenn Sie Ihren Abschluss machen, sind Sie bereit, als Datenspezialist in einer Vielzahl von Branchen und Organisationen zu arbeiten.
Bereiten Sie sich auf gefragte Karrieren als Datenspezialist vor
Wenn Sie ein begeisterter Problemlöser sind, der gerne mit Zahlen arbeitet und in ein sich ständig weiterentwickelndes, gefragtes Feld einsteigen möchte, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihren Master in Datenanalyse zu erwerben. An der Canisius University werden Sie:
- Lernen, wie man große Datensätze analysiert und Datenwissen in einem Fachgebiet anwendet
- Programmierkenntnisse in SAS, R, Python, SQL, Spark und Tableau erwerben
- Wesentliche Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entwickeln, um in vielfältigen, multidisziplinären Organisationen erfolgreich zu sein
- Eine solide Grundlage in Datenethik entwickeln – eine kritische Ausbildung in einer Zeit, in der die Ansammlung und Speicherung persönlicher Daten zunimmt
Unser einjähriges Vollzeitprogramm ist ideal für Studierende, die direkt von ihrem Bachelorstudium kommen. Wir bieten auch eine Teilzeitoption mit Abendkursen für Berufstätige an, die in so wenigen wie zwei Jahren abgeschlossen werden kann. Ein STEM-Abschluss ist nicht erforderlich und unser Programm steht Studierenden aus jedem Bachelor-Hintergrund offen.
Praxisnahe Lernmöglichkeiten und berufliches Networking
Im Rahmen dieses Programms nehmen Sie an einem Praktikum oder einem betreuten Projekt mit einem lokalen Unternehmen oder einer gemeinnützigen Organisation teil – Sie sammeln praktische Erfahrungen bei der Durchführung eines umfassenden Datenanalyseprozesses. Gleichzeitig erhalten Sie eine breite Palette von Perspektiven zur Datenanalyse von Dozenten aus den Bereichen Wirtschaft, Informatik und Mathematik.
Unser Data Analytics Advisory Council, der aus führenden Datenspezialisten der Region besteht, hilft, Praktika und praktische Lernmöglichkeiten für die Studierenden des Programms zu erleichtern. Der Rat lädt auch Gastredner ein, die reale Erfahrungen und Einblicke in die Klassen bringen.
Höhepunkte des Masterprogramms in Datenanalyse
- STEM-Abschluss nicht erforderlich
- GMAT/GRE nicht erforderlich
- Starke Branchenverbindungen in Western New York, die zu Praktikums- und Jobmöglichkeiten führen
- Teilzeitoption mit Abendkursen, die für Berufstätige konzipiert sind
- Finanzierung und Stipendienmöglichkeiten sind verfügbar
- Erfahrene Dozenten, die aus Wissenschaftlern, Big Data-Forschern und Branchenprofis bestehen
- Möglichkeit, die Kursanforderungen an Ihre Ziele und Interessen anzupassen
- Das Programm qualifiziert sich für die STEM-OPT-Verlängerung, die internationalen Studierenden ermöglicht, 24 Monate nach dem Abschluss in den USA im Bereich Datenanalyse zu arbeiten
Vorgestellte Kurse
- Datenverwaltung: Vorbereitung, Erkundung und Handhabung von Big Data – Erforschen Sie die ethischen Fragen rund um Big Data und behandeln Sie technische Probleme im Zusammenhang mit der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Datenmining und maschinelles Lernen – Erhalten Sie einen umfassenden Überblick und lernen Sie eine Vielzahl von Methoden, die für modernes Datenmining und statistisches Lernen unerlässlich sind.
- Visualisierung und Präsentation fortgeschrittener Analysen – Lernen Sie, komplexe Ergebnisse aus der Datenanalyse einem breiten Publikum zu präsentieren in einem Kurs, der sowohl Echtzeit-Interaktive Displays als auch Werkzeuge abdeckt.
STEM-Designierung - Internationale Studierende
Bestimmte F-1-Studierende, die Abschlüsse in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) erhalten, können sich für eine 24-monatige OPT-Verlängerung nach Abschluss bewerben. Dieses Programm qualifiziert sich als STEM-designiertes Programm. Sprechen Sie mit Ihrem Zulassungsberater, um mehr zu erfahren.