MSc in Künstlicher Intelligenz und Robotik Online

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herauskristallisiert. Anwendungen von KI in der Robotik reichen von der Schwerindustrie bis hin zu Automatisierungsaufgaben, die ansonsten immense menschliche Anstrengungen und natürlich Zeit erforderten. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in robotischen Lösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren robotischen Lösungen eröffnet.

Die Robotik, die eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik darstellt, verändert in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert hat.

Dieser Kurs ermöglicht es den Studierenden, die Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Erweiterung auf die Robotik zu begreifen. Die Studierenden werden an Projekten arbeiten, die die Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation umfassen.

Höhepunkte:

• Sorgfältig gestalteter Lehrplan, der auf die Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten ist, mit einem hohen Fokus auf praktische Anwendungen
• Online-Vorlesungen zur Förderung des Lernens in Ihrem eigenen Tempo
• Beste Mentoren mit umfangreicher Industrie- und Akademieerfahrung, die 1-zu-1-Mentoring anbieten
• Betreute Projekte aus verschiedenen Branchen in allen angebotenen Kursen
• Umfassendes Kursmaterial und Studienmaterial
• 360-Grad-Abdeckung zusätzlicher Kurse in jedem Semester, damit die Kandidaten bereit für den Job sind
• Umfangreiche praktische Erfahrungen mit den weit verbreiteten Analysetools und -technologien
• Anwendung theoretischer Konzepte zur Lösung von Geschäftsproblemen
• Internationale Experten als Dozenten
• Ständige Exposition gegenüber den neuesten Entwicklungen in der Branche

Das Programm umfasst eine Vielzahl von Werkzeugen und Konzepten, von denen einige sind:

KI und statistische Konzepte, Programmierung mit Python, SQL, NoSQL, neuronale Netze, maschinelles Lernen, Big Data, Computer Vision

ESDST bietet Anerkennung von vorheriger Erfahrung (RPE) an, sodass ein formeller Bachelor-Abschluss für den Eintritt in dieses Programm nicht zwingend erforderlich ist.

Akkreditierungen:

Die Europäische Schule für Datenwissenschaften und Technologie (ESDST) ist eine in der Schweiz nach EduQua zertifizierte Institution mit der Zertifizierungsnummer CH23/00000103. Die EduQua-Zertifizierung ist ein Beweis für die Qualität der von ESDST angebotenen Ausbildung.

Unsere Abschlüsse werden in Partnerschaft mit der Ascencia Business School, Frankreich, verliehen. Mit 5 Standorten in Frankreich und mehreren Studienzentren im Nahen Osten wird die Ascencia Business School vom französischen Ministerium für Arbeit im Nationalen Verzeichnis der beruflichen Zertifizierung (RNCP) anerkannt. Sie ist auch von WES genehmigt und kann auf über 6500 Alumni aus 75 Ländern verweisen.

ESDST ist die Datenschule der Rushford Business School, die in Genf, Schweiz, ansässig ist. Die Schule bietet Studiengänge auf höherem Niveau in Betriebswirtschaft und Management an. Die Schule bietet einzigartige MBA-Programme in verschiedenen Spezialisierungen wie Agrarwirtschaft, Finanzen & Investitionen, Marketing und klinische Forschung an.

ESDST als Datenschule der Rushford Business School ist Mitglied der IACBE.

Das durchschnittliche Gehalt für quantitative Datenanalysten in den USA liegt zwischen 112.402 und 142.709 US-Dollar.

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Über ESDST:

Die Europäische Schule für Datenwissenschaft und Technologie (ESDST) spezialisiert sich auf die Bereitstellung von Bildung im technischen Bereich wie Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Robotik, Cybersicherheit, Cloud-Computing usw.

Bei uns lernen Sie nicht nur, sondern erwerben auch anerkannte Zertifikate und Abschlüsse und verbessern Ihren Lebenslauf, indem Sie mit unserer projektbasierten hybriden Lernmethodik ein Portfolio aufbauen!

ESDST arbeitet mit Partnern zusammen, um Abschlüsse anzubieten, die von der RNCP, dem französischen Arbeitsministerium, Frankreich, akkreditiert sind. Darüber hinaus ist die Europäische Schule für Datenwissenschaften und Technologie (ESDST) eine in der Schweiz nach EduQua zertifizierte Institution mit der Zertifikatsnummer CH23/00000103. Die EduQua-Zertifizierung ist ein Beweis für die Qualität der von ESDST angebotenen Bildung. Darüber hinaus statten unsere Kurse die Lernenden mit umfassendem Wissen aus, das es ihnen ermöglicht, Branchenzertifikate von AWS, Microsoft, Databricks, Google und mehr zu erwerben. Jedes unserer Master-Programme bietet die Möglichkeit, einen vom französischen Arbeitsministerium anerkannten Abschluss sowie vier von EduQua zertifizierte Schweizer Zertifikate und ein Empfehlungsschreiben von Ihrem Branchenmentor zu erwerben.

Aus der über 15-jährigen Erfahrung unserer Gruppe in der Erwachsenenbildung mit über 5400 Alumni aus mehr als 80 Ländern haben wir eine hybride Lehrmethodik entwickelt, die speziell für erwachsene Lernende konzipiert ist. Wir haben einen dreistufigen Ansatz für die Kursgestaltung sorgfältig ausgearbeitet, der die Zusammenarbeit von Branchenprofis und akademischen Professoren bei der Gestaltung des Kursinhalts und dessen Vermittlung über unseren modernen E-Campus umfasst. Darüber hinaus wird jeder Lernende mit einem engagierten Student Success Manager paired, um eine konsistente Kommunikation zu fördern. Unsere Live-Bootcamps und Mentorship ermöglichen es den Lernenden, mit Branchenprofis zu interagieren, um die Umsetzung der Konzepte zu erlernen.

Diese oben genannte dynamische Synergie garantiert, dass unsere Kurse eine harmonische Verbindung von akademischer Strenge und praktischer, praxisorientierter Bildung erreichen. Unsere Andragogik ermöglicht es Ihnen, nach Ihrem eigenen Zeitplan zu lernen, 24/7, während Sie von der Mentorship sowohl akademischer als auch branchenbezogener Fachleute profitieren.

Wir priorisieren projektbasiertes Lernen, das es Ihnen ermöglicht, konzeptionelle Rahmenbedingungen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen. Jeder Kurs wird über Projekte bewertet, die in einem bedeutenden Capstone Consulting Project gipfeln. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, ein umfassendes Portfolio oder einen Lebenslauf zu entwickeln, der bei Abschluss des Programms mindestens 13+ Projekte umfasst. Stellen Sie sich die Wirkung eines Lebenslaufs vor, der mit einer Vielzahl von Projekten angereichert ist.

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Warum ESDST eine ausgezeichnete Wahl für Sie ist!

Entfalten Sie Ihr Potenzial mit ESDST - Ihr Weg zu hochwertiger Bildung!

Die Europäische Schule für Datenwissenschaft und Technologie (ESDST) bietet die Möglichkeit für eine personalisierte, qualitativ hochwertige Ausbildung in der von Ihnen bevorzugten Form. Wir bieten Bildung in 2 Modellen an - online und auf dem Campus. Für berufstätige Fachleute, die keinen Sabbatical nehmen können, besteht die Möglichkeit, ihre Ausbildung im Online-Modus abzuschließen.

Diejenigen, die eine Klassenzimmerumgebung bevorzugen, können sich entscheiden, an unserem modernen Campus in Frankreich zu studieren, der mit hochmodernen Computerlabors, Sprachräumen und hervorragenden Sporteinrichtungen ausgestattet ist, um eine förderliche Lernumgebung zu schaffen.

Unser didaktisches Modell:

Wir sind Pioniere in der Online-Bildung mit über 15 Jahren Erfahrung in der Erwachsenenbildung. Wir glauben an die Verbesserung der Kompetenzen, die durch aktive Lernstrategien möglich ist, bei denen die Lernenden in den Lernprozess einbezogen werden. Um dies zu erreichen, haben wir einen dreistufigen Ansatz für die Kursgestaltung und akademische Vermittlung adaptiert, der personalisiert werden kann und 24/7 verfügbar ist. Unser Lehrplan wird gemeinsam von Branchenprofis und Bildungsexperten entwickelt, um sicherzustellen, dass der Kursinhalt praktisch und akademisch anspruchsvoll ist. Alle Lernenden personalisieren ihr Studium über unseren E-Campus. Um eine zeitnahe Antwort zu gewährleisten, wird jedem Lernenden ein Student Success Manager zugewiesen. Wir organisieren regelmäßige Gastvorträge und Live-Bootcamps, die alle zu Ihrer Bequemlichkeit aufgezeichnet werden.

Umfassender Lehrplan

Als engagierte technische Schule sind wir bestrebt, eine umfassende Ausbildung und Forschung im technischen Bereich anzubieten. Unser Lehrplan ist darauf ausgelegt, Sie auf den Erfolg in der Branche vorzubereiten, egal ob Sie einen Karrierewechsel anstreben oder innerhalb Ihrer Organisation aufsteigen möchten. Unser Lehrplan wurde von Branchenprofis geprüft, um sicherzustellen, dass er den aktuellen Anforderungen des Arbeitsmarktes entspricht.

Wir sind stolz darauf, dass unser Lehrplan von Branchenprofis geprüft wurde, um das Lernen anzubieten, das erforderlich ist, um in den Job einzutreten.

Programme zur Vorbereitung von Führungskräften und Branchenprofis!

Wir bieten eine Reihe von Programmen an, die den Bedürfnissen aller Lernenden gerecht werden. Die typische Zielgruppe für unsere Programme ist wie folgt:

• Management-Führungskräfte: Jeder aus dem Managementbereich oder jemand, der ein Top-Manager werden möchte und lernen möchte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, kann die folgenden Programme in Betracht ziehen, in diesen Programmen lernen Sie (Management + Datentools und deren Anwendungen)
  • MBA Business Analytics
  • MBA Big Data Management
  • MBA Data Science, KI & ML
• Manager, die bereit sind, in ihren Tätigkeitsbereichen eingehende Recherchen durchzuführen, können die folgenden Programme in Betracht ziehen, in diesen Programmen lernen Sie (Management + Management-Spezialisierungen + Datentools und deren Anwendungen), zum Beispiel die Erstellung schöner Dashboards, Entscheidungsempfehlungen mit Daten usw.)
  • MBA Business Analytics & Intelligence (Finanzanalytik)
  • MBA Business Analytics & Intelligence (Personalanalytik)
  • MBA Business Analytics & Intelligence (Sportanalytik)
  • MBA Business Analytics & Intelligence (Marketinganalytik)
  • MBA Business Analytics & Intelligence (Gesundheitsanalytik)
• Für Technikexperten, die in technischen, daten- und künstlichen Intelligenzrollen arbeiten möchten, und für alle aus dem Managementbereich, die bereits die Anwendung von Technologie im Detail erlernen möchten, werden die folgenden Programme empfohlen:
  • MSc Big Data & Business Analytics
  • MSc Data Science, Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz
  • MSc Künstliche Intelligenz für Robotik

Wussten Sie, dass Manager, die in der Lage sind, technologiegestützte Entscheidungen zu treffen, im Durchschnitt höher bezahlt werden? Laut einer aktuellen Umfrage liegt das durchschnittliche Gehalt von Data Analytics Leads bei über 400.000 US-Dollar.

Wussten Sie, dass Manager, die in der Lage sind, technologiegestützte Entscheidungen zu treffen, im Durchschnitt höhere Gehälter verlangen? Data Analytics Leads verdienen beispielsweise laut aktuellen Umfragen ein durchschnittliches Gehalt von über 400.000 US-Dollar.

Bereit, sich abzuheben und in Ihrer Karriere voranzukommen?

Schließen Sie sich uns an der ESDST an, Ihrer vertrauenswürdigen Institution, die Sie darauf vorbereitet, in der sich ständig erweiternden Technologielandschaft zu glänzen!