Sitz
Schweden
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Statistik, Datenwissenschaft
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
Studiengebühren
Infos anfordern
Sitz
Schweden
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Statistik, Datenwissenschaft
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
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Das Masterprogramm in Biostatistik und Datenwissenschaft bietet eine einzigartige Kombination aus Biostatistik und Datenwissenschaft. Studierende mit Hintergründen in Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Disziplinen erhalten die Fähigkeiten, um Probleme in Biologie, Medizin und öffentlicher Gesundheit zu lösen. Das Programm wird gemeinsam von KTH, dem Karolinska Institut und der Universität Stockholm angeboten.
In diesem zweijährigen Masterprogramm werden Sie die Schlüsselkompetenzen erlernen, die erforderlich sind, um als Biostatistiker oder Datenwissenschaftler zu arbeiten. Sie erhalten eine Ausbildung in Statistik, computergestützter Wissenschaft und Programmierung sowie die theoretische und praktische Ausbildung, um diese Fähigkeiten auf Herausforderungen in Biologie, Medizin und öffentlicher Gesundheit anzuwenden. Darüber hinaus lernen Sie die analytischen Techniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, um Sie auf die datengestützten Herausforderungen der modernen medizinischen Forschung und eine Karriere als Datenwissenschaftler vorzubereiten. Während Ihrer zwei Jahre in Stockholm werden Sie eine maßgeschneiderte Auswahl an Kursen von drei Universitäten mit herausragender Forschung in ihren jeweiligen Bereichen studieren: Karolinska Institut, KTH Royal Institute of Technology und Universität Stockholm.
Das Programm wird von einem Team von Lehrenden durchgeführt, die international für ihre Forschung zur Entwicklung neuer Methoden in Biostatistik und Datenwissenschaft anerkannt sind und für ihre Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus anderen Disziplinen zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse.
Das erste Jahr beginnt mit anspruchsvollen Kursen in Statistik, die die Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Inferenz sowie statistische Modellierung mit einem starken Fokus auf die Modellierung biomedizinischer Daten erkunden. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in computerintensive Methoden der mathematischen Statistik. Diese Kurse bilden die Grundlage für Wahlkurse in maschinellem Lernen und statistischem Lernen, die Sie in der zweiten Hälfte des Jahres belegen werden. Sie erhalten auch eine Einführung in die Humanbiologie, Physiologie und Genetik sowie eine Einführung in die medizinische Forschung, die ihre multidisziplinäre Natur und die Rolle von Biostatistik und Datenwissenschaft in der medizinischen Forschung und Gesellschaft betont.
Im zweiten Jahr werden Themen der biostatistischen Wissenschaft eingeführt, die die Konzepte und Methoden aus den vorherigen Kursen komplizieren oder erweitern, zum Beispiel unvollständige oder fehlende Daten, korrelierte oder gruppierte Daten und bayesianische Inferenz. Die Kurse im zweiten Jahr bauen auf den vorherigen Kursen auf, indem sie einen Überblick über Methoden zur Planung und Analyse medizinischer Forschungsstudien in drei Bereichen geben: präklinische Studien und Tierversuche, klinische Studien und Beobachtungsstudien.
Im letzten Semester werden Sie ein Abschlussprojekt durchführen, das die Teilnahme an Forschungsprojekten in einem akademischen oder industriellen Umfeld umfasst.
KTH Royal Institute of Technology in Stockholm ist eine der führenden technischen Universitäten Europas und ein zentrales Zentrum für intellektuelles Talent und Innovation. Wir sind Schwedens größte technische Forschungs- und Bildungseinrichtung und Heimat von Studierenden, Forschern und Dozenten aus der ganzen Welt, die sich der Wissensvermittlung widmen.
KTH ist eine Universität mit einer reichen Geschichte von bahnbrechenden Ideen und Innovationen, die bis ins Jahr 1827 zurückreicht. Seit fast 200 Jahren bildet KTH Studierende aus, die unsere Gegenwart beeinflusst und die technologischen Fortschritte gemacht haben, die die moderne Gesellschaft prägen. Auch heute noch formt KTH die Talente, die die Lösungen für die Herausforderungen von morgen finden werden.
KTH arbeitet mit der Industrie und der Gesellschaft an der Suche nach nachhaltigen Lösungen für einige der bedeutendsten Herausforderungen der Menschheit: Klimawandel, zukünftige Energieversorgung, Urbanisierung und Lebensqualität für die schnell wachsende ältere Bevölkerung. Wir gehen diese Herausforderungen mit weltweit führender, wirkungsvoller Forschung und Bildung in den Naturwissenschaften und allen Zweigen des Ingenieurwesens sowie in Architektur, Industrie-Management, Stadtplanung, Geschichte und Philosophie an. Fast zwei Drittel der Umsätze von 4 Milliarden SEK sind mit Forschung verbunden.
Grundlagen- und angewandte Forschung werden an KTH parallel durchgeführt, und interdisziplinäre Forschung wird parallel zu Arbeiten in spezifischen Bereichen durchgeführt.
KTH pflegt enge Beziehungen zu einem wachsenden Netzwerk internationaler Unternehmen und der Industrie in verschiedenen Bereichen, und das Arbeiten und Studieren hier bietet Zugang zu diesem Netzwerk.
Der aktuelle Karrierebericht zeigt, dass 94 Prozent derjenigen, die zwischen 2010 und 2012 an KTH graduierte, seit dem Abschluss ihrer Studien beschäftigt sind, während 6 Prozent in die Promotion gegangen sind. Von der internationalen Studierendenpopulation setzen 30 Prozent ihre Promotion an KTH oder anderen renommierten Universitäten fort. 32 Prozent der KTH-Alumni verlassen Schweden für Arbeit oder Studium im Ausland. 13 Prozent führen andere in ihrer Arbeit, und 13 Prozent haben bereits ihre erste Führungsposition erhalten.
The University of Manchester
Großbritannien
Umweltwissenschaften, Statistik, Datenwissenschaft
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Großbritannien
Datenwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Großbritannien
Datenwissenschaft
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Großbritannien
Statistik, Informatik
Master of Science (MSc)
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