Standorte und Campus
Frankfurt, Deutschland
Informationen über das Institut
Das Max-Planck-Institut für Hirnforschung
Das Max-Planck-Institut für Hirnforschung ist eine grundlegende Forschungs- und wissenschaftliche Ausbildungseinrichtung, die sich auf das Verständnis des Gehirns konzentriert. Das menschliche Gehirn ist eine äußerst komplexe Maschine, die aus etwa einhundert Milliarden Neuronen und Billionen von Verbindungen oder Synapsen zwischen ihnen besteht. Aus einem solchen System entstehen, als ob es magisch wäre, Wahrnehmung, Verhalten und Denken. Das Gehirn wird oft als die "komplexeste Maschine im bekannten Universum" beschrieben.
Gehirne sind Produkte der Evolution, eine Reaktion biologischer Organismen auf Selektionsdruck. Folglich lösen Gehirne viele komplexe, aber spezialisierte Probleme: Nahrung finden, Gefahr identifizieren und vermeiden, Verwandte lernen und erkennen, aus vergangenen Assoziationen lernen, die nahe Zukunft vorhersagen, kommunizieren und in einigen Arten Wissen übertragen. Das alles scheint so einfach. Doch wir wissen, dass diese Probleme komplex sind, weil unsere Versuche, sie mit künstlichen Maschinen zu lösen, bisher enttäuschend waren. Die heutigen Computer werden besser darin, reine Berechnungsprobleme zu lösen (Schach zum Beispiel). Aber sie sind immer noch schlecht darin, Aufgaben zur Objekt-, Zeichen- oder Gesichtserkennung zu lösen, Operationen, die unsere Gehirne mühelos durchführen. Und Gehirne arbeiten mit sehr wenig Energie (etwa 30W bei Menschen). Sie sind ein Triumph der Effizienz.
Das Studium und das Verständnis des Gehirns sind aus vielen Gründen wichtig. Erstens ist es eine faszinierende wissenschaftliche Herausforderung. Aufgrund der Vielfalt und Komplexität der grundlegenden Probleme, mit denen wir konfrontiert sind, ist die moderne Neurowissenschaft eine interdisziplinäre Wissenschaft par excellence, die (unter anderem) Molekularbiologen, Biochemiker, Genetiker, Elektrophysiologen, Ethologen, Psychologen, Physiker, Informatiker, Ingenieure und Mathematiker einbezieht. Das Verständnis des Gehirns erfordert sowohl reduktionistische als auch synthetische Ansätze. Einfach gesagt, es ist eine gewaltige und interessante Herausforderung für Wissenschaftler mit einer Leidenschaft für grundlegende Forschung.
Zweitens ist das Verständnis des Gehirns von größter Bedeutung für die Medizin. Daten der Weltgesundheitsorganisation zeigen, dass psychiatrische und neurologische Erkrankungen zu den Hauptursachen für Behinderung und Krankheit gehören. Tatsächlich machten 2005 Hirnerkrankungen 35 % der wirtschaftlichen Belastung aller Krankheiten auf dem europäischen Kontinent aus. Während unser Institut keine medizinische Einrichtung ist, ist das Wissen, das wir produzieren (z. B. über Mechanismen der neuronalen Entwicklung, synaptische Plastizität oder Gehirndynamik), von grundlegender Relevanz für die angewandte neurologische Forschung (z. B. neurodegenerative Erkrankungen, psychiatrische Störungen).
Unser Ziel ist es, eine Institution zu sein, in der einige der besten Wissenschaftler der Welt zusammenarbeiten, um die Abläufe und Funktionen von Nervensystemen zu verstehen. Unser wissenschaftlicher Fokus liegt auf Schaltkreisen oder Netzwerken von interagierenden Teilen – Molekülen in einem Neuron, Neuronen in einem lokalen Schaltkreis, Kommunikation von Schaltkreis zu Schaltkreis. Experimentelle Arbeiten am Institut werden an nicht-primate Tierarten (z. B. Ratten und Mäusen, Fischen) in einem interdisziplinären, interaktiven Umfeld durchgeführt, das im Herzen des naturwissenschaftlichen Campus der Goethe-Universität in Frankfurt am Main liegt. Unsere unmittelbaren Nachbarn und wissenschaftlichen Partner sind die Fachbereiche Biologie, Chemie und Physik der Goethe-Universität, das Frankfurt Institute of Advanced Studies (FIAS) und das Max-Planck-Institut für Biophysik. Wir haben auch enge Beziehungen zu den Fachbereichen Medizinische Wissenschaften, Informatik (Center for Scientific Computing) und Mathematik der Goethe-Universität sowie zum Ernst Strüngmann Institut, dessen Fokus auf der kognitiven Neurowissenschaft liegt.
