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Master of Science in Decision Analysis


Sitz

USA (Vereinigte Staaten von Amerika)

Studienformat

Online

Kurssprache

Englisch

Studienbereiche

Mathematik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik

Dauer

1 Jahr 9 Monate

Studienrhythmus

Teilzeit

Niveau

Master of Science (MSc)

Studiengebühren

Infos anfordern

Beschreibung des Programms

In unserer zunehmend komplexen und globalisierten Welt erfordert effektives Entscheiden ein hohes Maß an kritischem Denken sowie die Fähigkeit, verschiedene Daten zu sammeln, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Minerva hat ein einzigartiges Programm entwickelt, das speziell darauf ausgelegt ist, Führungskräfte des 21. Jahrhunderts auf die Treffen von folgenschweren Entscheidungen vorzubereiten. Der 21-monatige, berufsbegleitende Master of Science in Decision Analysis (MDA) soll kritische berufliche Fähigkeiten vermitteln, mit einem Schwerpunkt auf Forschung, Analyse und praktischer Entscheidungsfindung.

Der Master of Science in Decision Analysis vermittelt Ihnen die kritischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um bessere Entscheidungen zu treffen und positive Veränderungen zu bewirken.

Programmbeschreibung – Ein Curriculum für Entscheidungsträger

Der Master of Science in Decision Analysis umfasst 16 Monate Lehrveranstaltungen, gefolgt von fünf Monaten selbstständiger Arbeit an einer Masterarbeit. Drei der fünf Kernkurse basieren auf den Grundkursen des Bachelor-Programms, wurden jedoch auf Master-Niveau umgestaltet, um sich auf die Arten von Analysen und Überlegungen zu konzentrieren, die zur Unterstützung komplexer Entscheidungsfindungen erforderlich sind. Ein vierter Kurs konzentriert sich auf statistisch basierte Inferenz, angewandt auf Fallstudien aus verschiedenen Bereichen, und der fünfte Kurs ist speziell darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Ihre Forschungsfähigkeiten zu verfeinern. Mit Hilfe eines sorgfältig ausgewählten Betreuers wird Ihre selbstständige Masterarbeit in einem originellen Forschungsprojekt gipfeln, in dem Sie ein Problem identifizieren, es analysieren und eine spezifische Entscheidung oder Entscheidungen, die das Problem betreffen, verteidigen.

Curriculum-Design – Eine solide Grundlage schaffen

Kernkurse (24 Einheiten)

Drei Kernkurse entsprechen den Grundkursen des Bachelor-Programms, wurden jedoch für das Master-Niveau neu konzipiert und gestaltet. Dieser Teil des Programms soll die Beherrschung von 65 zentralen Lernzielen in kreativem Denken, kritischem Denken und effektiver Interaktion fördern. Im gesamten Curriculum konzentriert sich das Kursmaterial auf die Arten von Analysen, die die Entscheidungsfindung in komplexen realen Situationen unterstützen können, und die Kursaktivitäten gehen in die Tiefe einer Vielzahl von Fällen und Problemdomänen.

Analytische Fokuskurse (8 Einheiten)

Zwei zusätzliche Kurse konzentrieren sich auf praktische, praxisnahe Fähigkeiten im Zusammenhang mit Datenanalyse und Forschungsdesign. Einer betont rechnergestützte und informationsbasierte Entscheidungsfindung, einschließlich statistischer Inferenz unter Verwendung der R-Plattform und Programmiersprache. Ein zweiter Kurs behandelt die Methoden der unabhängigen Forschung, in dem Sie quantitative, qualitative und gemischte Methoden des Studiendesigns erlernen und Ihre Nutzung der R-Sprache für die Datenanalyse fortsetzen. In beiden Kursen werden Sie eine Vielzahl von Problemdomänen erkunden, darunter öffentliche Politik, Wirtschaft und Industrie sowie die Wissenschaften, was Sie dazu zwingt, Ihre Fähigkeiten im Sammeln und Analysieren von Beweisen zu schärfen, Konzepte aus den anderen drei Kursen anzuwenden und praktische und verteidigbare Entscheidungen zu treffen. Spezifische Fallstudien behandeln Themen wie Unterernährung, den Einsatz von Wirtschaftssanktionen in internationalen Beziehungen, computerassistierte medizinische Diagnosen, Wasserverteilung und vieles mehr.

Intensive, angewandte Kurse

Alle unsere Kurse unterscheiden sich in mehreren Aspekten von Standarduniversitätskursen. Erstens ist das Hauptziel jedes Kurses, sehr explizite Lernziele zu erlernen und zu integrieren. Diese sind alle in den Kurs-Syllabi beschrieben, die jeder Unterrichtseinheit beigefügt sind, und Ihr Fortschritt bei jedem einzelnen Ziel ist über ein Online-Dashboard verfügbar. Zweitens veranschaulicht jeder Kurs diese Lernziele mit einer breiten Palette von Inhalten, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu verallgemeinern und zu lernen, Situationen und Alternativen zu analysieren, die intelligentes Entscheiden zugrunde liegen. Drittens ist jeder Kurs ein Seminar. Daher konzentrieren sie sich alle auf aktives Lernen, nicht auf passive Informationsaufnahme. Die fünf Kurse sind:

  • Fortgeschrittene formale Analysen, die Ihnen beibringt, wie man Situationen mathematisch und logisch darstellt, unter Verwendung von Konzepten aus Mathematik, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Informatik und Logik. Der Stoff, der zur Veranschaulichung dieses Materials verwendet wird, wird typischerweise aus einer Vielzahl von Problemen entnommen (siehe "Große Fragen" oben).
  • Fortgeschrittene empirische Analysen, die Ihnen beibringt, wie man die wissenschaftliche Methode anwendet, um Situationen zu analysieren und Entscheidungen zu treffen, indem man Probleme formuliert, kreative Hypothesen aufstellt und testet sowie informierte Vermutungen anstellt. Der Stoff, der zur Veranschaulichung dieses Materials verwendet wird, wird typischerweise aus den Naturwissenschaften entnommen.
  • Fortgeschrittene komplexe Systeme, die Ihnen beibringt, wie man komplexe Systeme wie wirtschaftliche und soziale Systeme analysiert. Solche Systeme haben viele interagierende Teile und mehrere Eingaben, beinhalten typischerweise Rückkopplungsschleifen und nichtlineare Effekte und führen oft zu emergenten Eigenschaften. Da viele menschliche soziale Systeme auf diese Weise komplex sind, ist eine solche Analyse für effektive Führung, Debatte und Verhandlung von entscheidender Bedeutung. Der Stoff, der zur Veranschaulichung dieses Materials verwendet wird, wird typischerweise aus den Sozialwissenschaften entnommen.
  • Informationsbasierte Entscheidungen, die Ihnen beibringt, wie man Bedeutung aus Daten extrahiert, indem man moderne Ansätze wie die Bayessche Inferenz anwendet. Entdecken Sie, wie man große strategische Entscheidungen mit Mathematik, Statistik und Computersimulation trifft. Technische Aspekte des Kurses konzentrieren sich auf rechnergestützte Ansätze und reale Herausforderungen, wobei Fälle aus den Lebenswissenschaften, der öffentlichen Politik und Politik, Bildung und Wirtschaft entnommen werden.
  • Forschungsmethoden, die Ihnen beibringt, wie man neue Forschungsstudien entwirft, um die qualitativen und quantitativen Daten zu sammeln, die zur Unterstützung Ihrer Entscheidungen erforderlich sind. Erweitern Sie Ihre Nutzung der R-Sprache, um effektive Datenvisualisierungen, deskriptive Statistiken und Regressionsmodelle zu entwickeln.

Masterarbeit – Entscheidungsfindung in der Praxis

In den fünf Monaten nach Abschluss Ihrer Lehrveranstaltungen werden Sie eine Masterarbeit abschließen. Dies erfordert, dass Sie ein originelles Forschungsprojekt durchführen, mit der Beratung und Anleitung eines Betreuers. Konkret werden Sie ein Problem identifizieren, die bestehende Literatur recherchieren und originale Forschung und Analyse durchführen, um eine spezifische Entscheidung – oder Entscheidungen – zu rechtfertigen, die sich auf das Problem beziehen. Die Arbeit muss den effektiven Einsatz der Fähigkeiten demonstrieren, die Sie im Unterricht gelernt haben, aber das Thema ist offen, vorbehaltlich der Genehmigung durch Ihren Betreuer. Die Thesis wird nach den Standards des Master-Niveaus von dem Betreuer und einem anderen Fakultätsmitglied, das nicht an dem Projekt beteiligt war, bewertet. Das Projekt muss Folgendes umfassen:

  • Eine Erklärung, welches Problem behandelt wird. Das Problem sollte im Kontext einer detaillierten Literaturübersicht dargestellt werden. Die Übersicht sollte nicht einfach frühere relevante Studien oder Literatur zusammenfassen, sondern sie kritisch analysieren und mit einer klaren Erklärung der Implikationen der Übersicht abschließen.
  • Eine klare Erklärung, warum das im Projekt zu behandelnde Problem wichtig ist.
  • Eine Zusammenfassung der Methodik, die in der Studie verwendet wird.
  • Eine detaillierte Beschreibung dessen, was tatsächlich getan wurde.
  • Einen klaren und rigorosen Bericht über die Ergebnisse, unter Verwendung geeigneter deskriptiver und inferentieller Statistiken, die wiederum die Entscheidung für eine spezifische Entscheidung rechtfertigen.
  • Eine Diskussion der praktischen Implikationen der Ergebnisse der Studie.

    Ihnen wird sowohl ein Betreuer von der Minerva-Fakultät als auch ein externer Gutachter zugewiesen, der ein Experte auf dem relevanten Gebiet ist.

Zulassungszyklen – Fristen

Programmaufnahme: Herbst 2019

Kosten & Gebühren: USD 39500

  • Globale Zugänglichkeit mit bedarfsunabhängigen Zulassungen
  • $39.000 Studiengebühren, plus etwa $500 für zusätzliche Kursmaterialien
  • Studiengebühren werden in fünf Raten über die Dauer des Programms bezahlt
  • Niedrigzins-Studienkredite für bis zu 50% der Studiengebühren

Informationen über das Institut

Minerva fördert kritische Weisheit zum Wohle der Welt.

Da unsere Zukunft von besseren Führungspersönlichkeiten, klügeren Innovatoren und besser informierten globalen Bürgern abhängt, bereiten wir die nächsten Generationen außergewöhnlicher, lebenslanger Lernender darauf vor, gemeinsam die komplexesten Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen.

Minerva ist tief principled und engagiert, Ihr Potenzial zu fördern und Ihren Erfolg zu ermöglichen.

Wir konzentrieren uns intensiv darauf, unsere gemeinsame Zukunft zu verbessern, indem wir Ihre individuelle Entwicklung vorantreiben. Unsere Organisation wird durch sieben Leitprinzipien definiert, die jede Entscheidung, die wir treffen, von der Öffentlichkeitsarbeit und Zulassung bis hin zu Akademik, Wohnleben und beruflicher Entwicklung, leiten.

Die Minerva Schools am KGI basieren auf einer kraftvollen Allianz.

Minerva bietet seine außergewöhnlichen Studiengänge in Zusammenarbeit mit einer der innovativsten Graduiertenschulen der Welt an: KGI (Keck Graduate Institute). KGI, ein führendes Institut in den angewandten Wissenschaften, ist das neueste Mitglied des angesehenen Claremont Consortium, das oft als die "Ivy League des Westens" bezeichnet wird.

EINFÜHRUNG IN MINERVA

Ben Nelson, Gründer von Minerva, und Stephen M. Kosslyn, Ph.D., Gründungsdekan der Minerva Schools am KGI, geben eine Einführung in die Vision, Pädagogik und Lernplattform, die im Herzen der neu gestalteten Universitätsausbildung steht.

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