Master 2, Data Science: Gesundheit, Versicherung, Finanzen

Datenwissenschaft erlebt derzeit einen signifikanten Boom, der ihre Schnittstelle, insbesondere zur Statistik, stört und einen interdisziplinären Ansatz erfordert. Dieser Wandel basiert auf:

• der wachsenden Bedeutung der mathematischen Modellierung (Analyse, Vorhersage und Integration heterogener Daten)
• dem Zugang zu massiven Daten aus neuen Technologien (Internet, Unternehmensanalytik, Biotechnologien, DNA-Chips), die eine anspruchsvolle statistische und computertechnische Verarbeitung erfordern. Der Einsatz von Statistik, maschinellem Lernen und IT für die Datenwissenschaft markiert den Beginn einer bedeutenden Transformation, die alle Sektoren betrifft: vom E-Commerce über die wissenschaftliche Forschung bis hin zu Gesundheit, Versicherung und Finanzen!

Bildungsziel:

Eine solide generalistische Ausbildung in Statistik und maschinellem Lernen richtet sich an angewandte Mathematiker und Ingenieure, die ihre Ausbildung ergänzen und Spezialisten in der Datenwissenschaft werden möchten.

Eröffnung von Lehrveranstaltungen in genetischer Epidemiologie und Versicherung

Ziel: den Studierenden zu ermöglichen, ein vertieftes Wissen über komplexe Signale (Daten) aus diesen Bereichen zu erwerben.

Möglichkeiten:

• in der Wirtschaft: biopharmazeutische, Gesundheits- oder Agrarindustrie, Banken und Versicherungen)
• akademisch (Hochschulbildung, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Bietet die besten Bedingungen für:

• die berufliche Integration am Ende von M2
• die Vorbereitung auf eine Promotion in den Schnittstellen Mathematik/Lebenswissenschaften und Mathematik/Versicherung und Finanzen

Zielpositionen:

Datenwissenschaftler / Ingenieur-Statistiker / Biostatistiker / Finanzanalyst, für die die Nachfrage sehr hoch ist (große Gruppen, Start-ups, Biotechs, CRO, IT-Dienstleistungsunternehmen).

Zugang zu Berufen von angewandten Mathematikern, die nicht mit Lebenswissenschaften oder Finanzen und Versicherungen verbunden sind, aber mit Big Data (Internet, Unternehmensanalytik), Produktionsoptimierung (Ressourcenmanagement, Preisgestaltung), E-Marketing und Modellierung für Produktdesign verbunden sind.

Die Nationale Schule für Informatik für Industrie und Unternehmen (ENSIIE) ist eine der ältesten Schulen, die einen Abschluss in Computertechnik vergibt.

ENSIIE hat sich weiterentwickelt und bietet den Studierenden viele Kurse, Master in dualen Studiengängen, Studienaufenthalte im Ausland oder nicht in vielen Ländern mit einem starken Bewusstsein für Innovation und Unternehmertum an.

Die Ausbildung, die sich um das Dreieck IT - Mathematik - Wirtschaftswissenschaften organisiert, behält ihre Originalität und reagiert auf hochqualifizierte und vielfältige Berufe in allen Wirtschafts- und Industriesektoren.

Mit IMT integriert ENSIIE die größte Ingenieurschulgruppe mit nationalem und internationalem Einfluss, um ihr Potenzial und ihre Attraktivität zu steigern. Mit Paris-Saclay profitieren die Studierenden beispielsweise von den Masterprogrammen, mit denen ENSIIE mit den Universitäten Paris XI, Versailles St-Quentin und Evry sowie den Grandes Écoles Polytechnique, ENSTA, Télécom Paristech, ENS Paris Saclay oder CentraleSupelec kooperiert.

ENSIIE bietet moderne und vielfältige Kurse wie Business Intelligence, Software Engineering und Sicherheit, virtuelle und erweiterte Realität, Videospiele, angewandte Mathematik, Finanzen, Hochleistungsrechnen, Big Data, ohne die künstliche Intelligenz zu vergessen.

ENSIIE bietet Ihnen auch einen Kurs "Innovation und Unternehmensgründung" an, der für TSP und IMT-BS gemeinsam ist und es Ihnen im 3. Jahr ermöglicht, sich vollständig der Entwicklung Ihres Projekts zu widmen.