Master 2 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Das rasante Wachstum der Forschung und Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet beispiellose Möglichkeiten. Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die eine hervorragende Grundausbildung erhalten möchten, die ein breites Spektrum an Konzepten und Anwendungen von datengestützter KI und Lernen aus Beispielen abdeckt.

Das Programm bietet Einführungskurse in statistisches Lernen, tiefes Lernen und verstärkendes Lernen, Optimierung, Signalverarbeitung, Informationstheorie und Spieltheorie. Zahlreiche Optionen ermöglichen es, sich in der Lerntheorie zu perfektionieren und sich in vielen Bereichen wie Big Data, Bild- und Sprachverarbeitung zu spezialisieren.

Dieses zweite Jahr bietet eine erweiterte Auswahl an Optionen, die ethische Aspekte und andere Themen wie die Gründung eines Unternehmens abdecken.

Dieser Kurs erfordert einen soliden Hintergrund in Mathematik und Informatik:

• Wahrscheinlichkeit und Statistik
• Lineare Algebra
• Differential- und Integralrechnung
• Wissenschaftliches Programmieren
• Datenvisualisierung
  Bewerber sollten auch das M1 der Künstlichen Intelligenz (oder ein Äquivalent) erfolgreich abgeschlossen haben:
• Die Grundlagen der angewandten Statistik und Optimierung kennen
• Wissen, wie man mit Big Data umgeht
• Wissen, wie man Techniken des überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens differenziert und anwendet
• Wissen, wie man prädiktive Modelle mit Python programmiert und sci-kit-learn beherrscht
• Wissen, wie man Daten visualisiert und Ergebnisse mit Programmierwerkzeugen veranschaulicht
• Wissen, wie man einen Projektvorschlag schreibt und Ergebnisse schriftlich und mündlich kommuniziert.

Fähigkeiten:

Mathematisch Gradientabstiegsalgorithmen für tiefe neuronale Netze, grafische Modelle oder andere statistische Lernmodelle formulieren.

Tiefe Lernmodelle und grafische Modelle mit Python programmieren und Kenntnisse in Keras, TensorFlow und Pytorch erwerben.

Die Grundlagen des statistischen Lernens auf theoretischer Ebene verstehen, mit Fokus auf Überlernen und Regularisierung.

Daten verschiedener Typen (Bild, Text, Sprache) aus dem Rohsignal analysieren.

Wissenschaftliche Artikel lesen, zusammenfassen, kommentieren und reproduzieren.

Karriereaussichten:

Dieser Kurs bereitet auf Forschungs- und F&E-Berufe in neuen, sich rasant entwickelnden Anwendungsfeldern vor: Computer Vision (autonome Fahrzeuge und Biometrie); Spracherkennung (notwendig für neue Mensch-Maschine-Schnittstellen für Smartphones); Filterung und Aggregation von heterogenen und textuellen Inhalten (essenziell für kommerzielle Lösungen zur Verwaltung signifikanter Datenströme); Management und Überwachung komplexer oder kritischer industrieller Systeme, die auf Datenanalyse angewiesen sind.

Die Nationale Schule für Informatik für Industrie und Unternehmen (ENSIIE) ist eine der ältesten Schulen, die einen Abschluss in Computertechnik vergibt.

ENSIIE hat sich weiterentwickelt und bietet den Studierenden viele Kurse, Master in dualen Studiengängen, Studienaufenthalte im Ausland oder nicht in vielen Ländern mit einem starken Bewusstsein für Innovation und Unternehmertum an.

Die Ausbildung, die sich um das Dreieck IT - Mathematik - Wirtschaftswissenschaften organisiert, behält ihre Originalität und reagiert auf hochqualifizierte und vielfältige Berufe in allen Wirtschafts- und Industriesektoren.

Mit IMT integriert ENSIIE die größte Ingenieurschulgruppe mit nationalem und internationalem Einfluss, um ihr Potenzial und ihre Attraktivität zu steigern. Mit Paris-Saclay profitieren die Studierenden beispielsweise von den Masterprogrammen, mit denen ENSIIE mit den Universitäten Paris XI, Versailles St-Quentin und Evry sowie den Grandes Écoles Polytechnique, ENSTA, Télécom Paristech, ENS Paris Saclay oder CentraleSupelec kooperiert.

ENSIIE bietet moderne und vielfältige Kurse wie Business Intelligence, Software Engineering und Sicherheit, virtuelle und erweiterte Realität, Videospiele, angewandte Mathematik, Finanzen, Hochleistungsrechnen, Big Data, ohne die künstliche Intelligenz zu vergessen.

ENSIIE bietet Ihnen auch einen Kurs "Innovation und Unternehmensgründung" an, der für TSP und IMT-BS gemeinsam ist und es Ihnen im 3. Jahr ermöglicht, sich vollständig der Entwicklung Ihres Projekts zu widmen.