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Master in Data Science & AI


Sitz

Spanien

Kurssprache

Spanisch

Studienbereiche

Künstliche Intelligenz, Informatik, Datenwissenschaft, Informatik & Informatikwissenschaft

Studienrhythmus

Teilzeit

Niveau

Master-Abschlüsse

Studiengebühren

Infos anfordern

Beschreibung des Programms

Das Masterprogramm in Data Science & AI an der Nuclio Digital School wurde entwickelt, um den Studierenden eine umfassende und praktische Erfahrung in allen Phasen des Datenanalyseprozesses zu bieten, von der Datenerfassung und -integration bis hin zur Produktivität mathematischer Modelle, die auf Künstlicher Intelligenz und Techniken des maschinellen Lernens basieren.

Der Master in Data Science & AI ist ein intensives 20-wöchiges Praktikumsprogramm, das auf Best-in-Class-Erfahrungen in der Datenanalysebranche basiert und den Studierenden eine Grundlage an Fähigkeiten bietet, die an die Realität des Arbeitsmarktes angepasst sind. Dies wird ihnen ermöglichen, sich in ihrer aktuellen Position zu verbessern, einen Karrierewechsel in einem boomenden Sektor zu finden oder neue Jobmöglichkeiten im Bereich Big Data und Analytics zu suchen.

Doppelte Zertifizierung

Nach erfolgreichem Abschluss des Masters erhalten Sie den Titel der Nuclio Digital School. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, den Titel des Universitäts-Experten in Data Science (27 ECTS) von der Universität Vic-Central University of Catalonia zu erwerben, sofern Sie die festgelegten akademischen, dokumentarischen, zahlungs- und verwaltungstechnischen Anforderungen erfüllen.

Universitäts-Experten-Titel (27 ECTS)

Informationen über das Institut

Die Nuclio Digital School wurde mit dem Ziel gegründet, Talente auszubilden, um Positionen mit hoher Nachfrage auf dem aktuellen Markt zu entdecken. Sie hat es geschafft, sich unter den 3 wichtigsten digitalen Schulen in Spanien zu etablieren, dank ihrer innovativen Methodik und der engen Verbindung zum technologischen und unternehmerischen Ökosystem.

Wie können 5 Monate meine berufliche Karriere transformieren?

Sie werden überrascht sein, wenn wir sagen, dass Sie in nur wenigen Monaten das gleiche Wissen erwerben können, wie wenn Sie ein ganzes Jahr studieren.

Wie geht das? Die Antwort ist, sich in das Wissen und die praktische Erfahrung eines Ausbildungsbereichs zu vertiefen. Unsere intensiven Masterprogramme sind von Produktteams, Spezialisten im Bildungssektor und aktiven Experten, die verantwortungsvolle Positionen in Startups und großen Unternehmen innehaben, konzipiert worden. Der überwiegend praktische Ansatz nutzt die "Learning by Doing"-Methodik in Klassen mit kleinen Gruppen von Studierenden.

Unsere Studierenden stehen vor realen Herausforderungen, die den Alltag der Rolle simulieren, für die sie ausgebildet werden. Darüber hinaus werden die Lehrpläne regelmäßig überprüft und aktualisiert, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden, und zeichnen sich dadurch aus, dass sie Trends in Technologie und Werkzeugen in jedem angebotenen Sektor widerspiegeln. Die Dauer beträgt 4 Monate, sodass agile Methoden und Sprints angewendet werden, damit die Studierenden die Ergebnisse erzielen. Schließlich zeichnet sich unser Netzwerk von Lehrkräften aus, aktive Fachleute, die die aktuellsten Techniken auf dem Markt anwenden und praktisches Lernen garantieren.

  • 86% Haben einen Job gefunden
  • 62% Haben eine Führungsposition im Sektor erreicht
  • 94% Der Studierenden empfehlen es

Was diese Pandemie erreicht hat, ist die Beschleunigung eines Prozesses, den wir in den letzten Jahren bereits erlebt haben: Der Übergang von Tausenden von Profilen aus einer traditionellen Industrie zu einer viel digitaleren. Die Stellenprofile in Unternehmen entwickeln sich weiter, und deshalb ist es so wichtig, Mitarbeiter schnell, intensiv und praktisch mit den Fähigkeiten und Soft Skills auszubilden, die der Markt verlangt.

An der Nuclio Digital School konzentrieren wir unsere Ausbildung darauf, Profile umzuschulen, eine berufliche Neuorientierung zu ermöglichen und Menschen auszubilden, die die digitale Transformation in Unternehmen leiten.

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