Masterstudiengang Data Science

Der Masterstudiengang in Data Science vermittelt den Studierenden das multidisziplinäre Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um mathematische / IT-Kompetenzen effektiv in der Analyse von Datensätzen anzuwenden, die nicht unbedingt heterogen und/oder strukturiert sind. Dabei werden Fähigkeiten in Disziplinen wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Management, Recht, Geisteswissenschaften und Physik erworben.

Absolventen werden in der Lage sein, Methoden und Werkzeuge zur Verwaltung und Analyse von Big Data zu entwickeln, Prognose- und Entscheidungsmodelle zu erstellen und das gewonnene Wissen zu nutzen, um strategische Entscheidungsprozesse in verschiedenen Anwendungsbereichen zu unterstützen.

Qualitätssicherung

Die Qualität eines Studienprogramms ist das Maß, in dem es seine Bildungsziele erreicht und die Qualitätsanforderungen der angebotenen Bildungsaktivitäten erfüllt, die in Übereinstimmung mit den Bedürfnissen und Erwartungen der Studierenden sowie den Vertretern der Arbeitswelt festgelegt werden.

Dieses Programm hat ein Qualitätssicherungssystem eingeführt, das mit den Qualitätssicherungsrichtlinien der Universität übereinstimmt und auf den nationalen Qualitätssicherungsrichtlinien der ANVUR basiert, indem die folgenden Aktivitäten durchgeführt werden:

• regelmäßige Konsultationen mit Vertretern der Arbeitswelt, um die Angemessenheit der in ihren Kursen angebotenen kulturellen und beruflichen Profile zu bewerten;
• Gestaltung der Bildungsinhalte und Planung der Ressourcen;
• Organisation der Bildungsaktivitäten und Lehrdienste;
• Überwachung der Effektivität des Unterrichts und Planung von Maßnahmen zur Verbesserung des Unterrichts und der Dienstleistungen;
• Bereitstellung vollständiger und aktueller Informationen auf der Website, die sich auf das Programm (berufliche Rollen, erwartete Lernergebnisse, Lernaktivitäten) beziehen.

Die oben genannten Aktivitäten sind geplant und miteinander verknüpft, basierend auf den PDCA-Prinzipien (Plan, Do, Check, Act).

In einem Qualitätssicherungssystem spielen die Studierenden eine grundlegende Rolle: Jeder Studierende kann seinen Teil dazu beitragen, indem er an den Qualitätssicherungsgruppen seines Studienprogramms und an den Gemeinsamen Ausschüssen von Fakultät und Studierenden teilnimmt oder einfacher an der Studierendenumfrage zum Unterricht oder an Fragebögen teilnimmt. In diesem Zusammenhang werden den Studierenden von der Universität und dem Qualitätssicherungsausschuss der Universität regelmäßig spezifische Workshops für Studierendenvertreter ('Laboratori di rappresentanza attiva') angeboten.

Die Universität Verona strebt nach Exzellenz in Lehre, Forschung und Innovation. Sie hat 22.000 Studierende und 1.500 Mitarbeiter, darunter Dozenten, Forscher, technisches und administratives Personal, die daran arbeiten, die Universität kontinuierlich zu verbessern und zu wachsen.

Eine zukunftsorientierte Institution, die ständig bestrebt ist, die Verbindung zwischen ihren Studiengängen und der realen Arbeitswelt zu stärken, ist das Hauptziel der Universität für die nahe Zukunft, zunehmend einladender und an die Bedürfnisse der Studierenden angepasst zu werden.