Entdecken Sie Ihre Zukunft in der Datenwissenschaft
Big Data hat die Art und Weise revolutioniert, wie Organisationen strategische Entscheidungen treffen. Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und Regierungsbehörden erwarten von ihren Mitarbeitern, dass sie Daten analysieren und ihre Ergebnisse effektiv kommunizieren können, um Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen boomt die Nachfrage nach Fachkräften mit Datenwissenschaftskompetenzen.
Als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach datenaffinen Fachleuten bietet die University of Memphis einen neuen, STEM-akkreditierten Master in Datenwissenschaft an. Im Rahmen dieses Programms lernen die Studierenden, wie sie fortgeschrittene rechnergestützte und statistische Methoden und Werkzeuge nutzen können, um Daten zu sammeln, zu speichern, abzurufen, zu manipulieren, zu interpretieren und zu visualisieren. Wichtig ist, dass diese Methoden und Werkzeuge im Kontext bestimmter gefragter Geschäfts- und Wissenschaftsdisziplinen angeboten werden, sodass die Absolventen das Verständnis und das Gespür haben, ihre Ergebnisse in Handlungen umzusetzen.
Datenwissenschaft ist einer der gefragtesten und vielseitigsten Abschlüsse, die es gibt. Absolventen sind darauf vorbereitet, Karrieren in einer Vielzahl von Organisationen in den Bereichen Wirtschaft, Regierung, Biomedizin, Bildung, Ingenieurwesen und angewandte Wissenschaften zu verfolgen.
Was ist Datenwissenschaft?
"Das kommende Jahrhundert ist sicherlich das Jahrhundert der Daten" (Donoho, 2000). Datenwissenschaft entwickelt sich zu einem neuen, transformativen Paradigma in Wissenschaft und Technologie. Mit großen Datenmengen, die täglich aus verschiedenen Quellen (einschließlich Geschäftsdaten, biomedizinischen Daten, Bildungsdaten, Wissenschaftsdaten, Ingenieurdaten und persönlichen Daten) generiert werden, ist die Bedeutung systematischer und rigoroser Ansätze zum Verständnis und zur sinnvollen Nutzung dieser großen Datenmengen mittlerweile gut anerkannt. Mit dieser Datenexplosion gibt es eine erhebliche Nachfrage nach Experten in der Industrie, im öffentlichen Sektor, im Bildungswesen, im Gesundheitswesen usw., die über die erforderlichen Fähigkeiten zur Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten verfügen. Tatsächlich ist die Nachfrage nach Masterabschlüssen in Datenwissenschaft in den letzten Jahren explodiert, wie die Tatsache zeigt, dass die Anzahl der in diesem Bereich verliehenen Masterabschlüsse von etwa 5.000 auf etwa 20.000 zwischen 2016 und 2018 vervierfacht wurde. Darüber hinaus wurde Datenwissenschaftler von großen Jobportalen wie Glassdoor konstant als der vielversprechendste Job eingestuft (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegsmöglichkeiten).
Referenz: Donoho, D.L. (2000). Hochdimensionale Datenanalyse: Die Flüche und Segnungen der Dimensionalität. Vortrag gehalten auf der Konferenz "Mathematische Herausforderungen des 21. Jahrhunderts" der American Math. Society, Los Angeles.
Über das Programm
Der Masterabschluss in Datenwissenschaft bietet interdisziplinäre Ausbildung im Bereich Datenwissenschaft, um der boomenden Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt gerecht zu werden. Tatsächlich ist die Bedeutung systematischer und rigoroser Ansätze zum Verständnis und zur Nutzung großer und vielfältiger Datenmengen gut anerkannt. Darüber hinaus wurde Datenwissenschaftler von großen Jobportalen wie Glassdoor konstant als der vielversprechendste Job eingestuft (definiert durch hohes Gehalt, hohe Nachfrage, kontinuierliches Wachstum und Aufstiegsmöglichkeiten).
Die Struktur des Programms umfasst Kernkurse in den theoretischen Grundlagen der Datenwissenschaft, d.h. Informatik und Statistik, sowie Wahlfächer in disziplinspezifischen quantitativen Analysemethoden. Die Wahlfächer sind in spezifischen Disziplinen wie Wirtschaft oder Biomedizin gruppiert. Die Studierenden, die das Programm besuchen, erwerben eine breite Palette von Kompetenzen in der Datenwissenschaft, einschließlich (1) grundlegende Systemadministration, Programmierung und rechnergestützte Datenverarbeitung, (2) grundlegende mathematische und statistische Konzepte für die Datenanalyse, (3) fortgeschrittene rechnergestützte statistische und maschinelle Lernfähigkeiten für die Analyse großer Datenmengen, (4) ethische Aspekte, Sicherheit, Reproduzierbarkeit / Herkunftsaspekte der Datenwissenschaft und (5) konzeptionelles Modell und Prozess zur Problemlösung in der Datenwissenschaft (Meta-Kompetenzen).
Assistenzstellen
Lehr- und Forschungsassistenzstellen sind für qualifizierte Bewerber verfügbar. Diese Assistenzstellen umfassen einen Studiengebührenverzicht und ein monatliches Lebensstipendium.
Forschungsmöglichkeiten
Forschungs-, Praktikums- und Stellenangebote in der Datenwissenschaft sind zahlreich, da die Bedeutung der Datenwissenschaft in der heutigen Welt groß ist.
Beispielsweise hat der Datenwissenschaftler zum dritten Mal in Folge die Liste von Glassdoor als bester Job in Amerika angeführt. "Datenwissenschaftler sind seit Jahren einer der gefragtesten Berufe, was durch die dritte aufeinanderfolgende Platzierung als Nr. 1 belegt wird", so Dr. Andrew Chamberlain, Chefökonom von Glassdoor. "Dies liegt an der hohen Nachfrage (4.524 offene Stellen), dem hohen Gehalt (110.000 USD medianes Grundgehalt) und der hohen Arbeitszufriedenheit (4,2/5). Nicht nur Technologieunternehmen bemühen sich, Datenwissenschaftler einzustellen, sondern auch Branchen von Gesundheitswesen über gemeinnützige Organisationen bis hin zum Einzelhandel suchen ebenfalls nach diesem Talent."
Für die Region Memphis gibt Glassdoor ein durchschnittliches Gehalt von 111.782 USD für Datenwissenschaftler an.
Tatsächlich hat Daten und Datenwissenschaft einen breiten Einfluss und hat ein enormes Potenzial, Produkte, Dienstleistungen und Prozesse in allen Bereichen unseres Lebens zu beeinflussen, einschließlich Wirtschaft, Regierung, gemeinnützige Organisationen und in allen Bereichen wie Biomedizin, Bildung, Wissenschaft, Ingenieurwesen sowie im sozialen und persönlichen Leben.
Die UofM bietet Forschungsmöglichkeiten in der Datenwissenschaft durch individuelle Projekte sowie durch den Data Science Research Cluster, der die Leitung der Datenforschung an der UofM und in der lokalen Gemeinschaft übernimmt, indem er ein lebendiges Forschungsumfeld schafft und zukünftige Datenwissenschaftler ausbildet, um eine Gemeinschaft der Praxis in der Datenwissenschaft aufzubauen, die Akademia, Regierung und Industrie in West-Tennessee, dem Mittleren Süden und darüber hinaus umfasst.
Assistenzstellen
Lehr- und Forschungsassistenzstellen sind für qualifizierte Bewerber verfügbar.