Bg HeroCard

MSc in Data Science


Sitz

USA (Vereinigte Staaten von Amerika)

Studienformat

Campus

Kurssprache

Englisch

Studienbereiche

Datenwissenschaft, Informatik & Informatikwissenschaft

Dauer

1 Jahr 6 Monate

Studienrhythmus

Vollzeit, Teilzeit

Niveau

Master of Science (MSc)

Studiengebühren

Infos anfordern

Beschreibung des Programms

Der Master of Science in Datenwissenschaft bereitet die Studierenden auf Positionen in den aufstrebenden neuen Bereichen Datenanalyse, Big Data und Datenwissenschaft vor. Das Programm kombiniert grundlegende Studien in den mathematischen Grundlagen mit praktischer Ausbildung in wichtigen Programmier- und Datenanalysetools.

Datenwissenschaftler wurden in den letzten drei Jahren von glassdoor.com als der beste Job in Amerika ausgezeichnet, mit hohen Bewertungen für Gehälter und Arbeitszufriedenheit. Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft sind die Kerntechnologien mehrerer der größten Unternehmen der Welt sowie die aufregendsten Startups von heute.

Das US Bureau of Labor Statistics (BLS) schätzt, dass Personen in der Rolle "Computer- und Informationsforschungswissenschaftler" mit einem Master-Abschluss ein medianes Gehalt von 114.520 USD/Jahr (2017) verdienen. Das BLS prognostiziert, dass die Rolle in den nächsten zehn Jahren (19%) viel schneller als der Durchschnitt wachsen wird.

Ausgewählte Anwendungsbereiche

  • Empfehlungssysteme
  • Business Intelligence
  • Marketing
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
Praktische Anwendung

Der Schwerpunkt der erfahrungsbasierten Ausbildung an der University of New Haven betont projektbasiertes Lernen mit modernsten Tools und Daten. Absolventen werden gut vorbereitet sein, um in einem Unternehmensumfeld, einem schnelllebigen unternehmerischen Umfeld oder im Forschungsbereich zu arbeiten.

4832970 / Pixabay

Erforderlicher Hintergrund

Das Programm setzt keinen starken mathematischen Hintergrund voraus, obwohl vorherige Kurse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik für bestimmte Methoden und Anwendungsbereiche hilfreich sein werden. Eine Überprüfung des notwendigen mathematischen Hintergrunds wird bereitgestellt. Programmierkenntnisse werden stark betont und entwickelt. Bewerber, die die grundlegenden Anforderungen nicht erfüllen, können die Möglichkeit nutzen, frühzeitig zu beginnen, um Voraussetzungen zu erfüllen.

Lehrplan

30 Graduiertenkredite sind für den Abschluss erforderlich.

  • Zwei Kurse (6 Kredite) in mathematischen und statistischen Grundlagen für Datenwissenschaft
  • Vier Kurse (12 Kredite) in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, einschließlich sowohl erforderlicher als auch optionaler Kurse zu statistischem Lernen und Methoden des tiefen Lernens.
  • Ein Kurs (3 Kredite) in Unternehmertum und Führung.
  • Ein Kurs (3 Kredite) in skalierbaren und parallelen Rechenmethoden
  • Ein Kurs (3 Kredite) in speziellen Themen der Datenwissenschaftsanwendungen, einschließlich möglicher Optionen in Gesundheitswissenschaften, Wirtschaft, Finanzen und anderen Bereichen.
  • Abschlussprojekt oder Praktikum (3 Kredite)
Erforderliche Kurse
  • DSCI 6001 Mathematik für Datenwissenschaftler
  • DSCI 6002 Datenexploration
  • DSCI 6003 Maschinelles Lernen & Datenanalyse I
  • DSCI 6004 Unstrukturierte Daten/Natural Language Processing
  • DSCI 6005 Maschinelles Lernen & Datenanalyse II
  • DSCI 6006 Führung und Unternehmertum
  • DSCI 6007 Verteilte & skalierbare Datenverarbeitung
  • DSCI 6008 Spezialthemen
  • DSCI 6010 Künstliche Intelligenz
  • DSCI 6051 Praktikum in Datenwissenschaft oder Abschlussprojekt

Kursdauer

  • Ein Vollzeitstudent wird erwartet, drei Kurse pro Semester zu belegen und innerhalb von 1,5 bis 2 Jahren abzuschließen.
  • Ein Teilzeitstudent kann den Kurs innerhalb von 3 bis 4 Jahren abschließen, wobei viele Kurse abends angeboten werden.

Stipendien

Wir bieten zwei Arten von Stipendien/Assistenzstellen für unsere internationalen Masterstudierenden an.

Das Dean's Stipendium bietet bis zu 50% Unterstützung der Studiengebühren während ihrer Einschreibung.

Die Provost-Assistenzstelle bietet 75% Unterstützung der Studiengebühren und die Möglichkeit, bis zu 20 Stunden pro Woche für eine akademische Abteilung während ihrer Einschreibung zu arbeiten.

Informationen über das Institut

Die University of New Haven, die 1920 auf dem Yale-Campus gegründet wurde, ist eine private, koedukative Universität, die von The Princeton Review und U.S. News & World Report für akademische Exzellenz anerkannt wurde. Die Universität befindet sich zwischen New York City und Boston in der Küstenstadt West Haven und ist eine vielfältige und lebendige Gemeinschaft von mehr als 7.500 Studierenden aus der ganzen Welt.

In den letzten 15 Jahren hat die Universität unter der Leitung von Präsident Steven H. Kaplan ein signifikantes Wachstum erlebt – sowohl bei der Einschreibung als auch bei der Erweiterung des West Haven-Campus der Universität. Die Einschreibung von Vollzeit-Studierenden hat sich mehr als verdoppelt, und die Bewerbungen für das erste Studienjahr haben sich fast verdreifacht. In den letzten zehn Jahren hat die Universität mehr als 300 Millionen Dollar in bedeutende Bauprojekte investiert und 26 neue Studiengänge ins Leben gerufen. Die Universität hat auch Standorte in Prato, Italien, und Orange, Connecticut, hinzugefügt.

WeUni docsity Logo White

Dokument auf docsity.com suchenArrow Square Out

Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved