Der Master of Science in Datenwissenschaft bereitet die Studierenden auf Positionen in den aufstrebenden neuen Bereichen Datenanalyse, Big Data und Datenwissenschaft vor. Das Programm kombiniert grundlegende Studien in den mathematischen Grundlagen mit praktischer Ausbildung in wichtigen Programmier- und Datenanalysetools.
Datenwissenschaftler wurden in den letzten drei Jahren von glassdoor.com als der beste Job in Amerika ausgezeichnet, mit hohen Bewertungen für Gehälter und Arbeitszufriedenheit. Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft sind die Kerntechnologien mehrerer der größten Unternehmen der Welt sowie die aufregendsten Startups von heute.
Das US Bureau of Labor Statistics (BLS) schätzt, dass Personen in der Rolle "Computer- und Informationsforschungswissenschaftler" mit einem Master-Abschluss ein medianes Gehalt von 114.520 USD/Jahr (2017) verdienen. Das BLS prognostiziert, dass die Rolle in den nächsten zehn Jahren (19%) viel schneller als der Durchschnitt wachsen wird.
Ausgewählte Anwendungsbereiche
- Empfehlungssysteme
- Business Intelligence
- Marketing
- Finanzen
- Gesundheitswesen
Praktische Anwendung
Der Schwerpunkt der erfahrungsbasierten Ausbildung an der University of New Haven betont projektbasiertes Lernen mit modernsten Tools und Daten. Absolventen werden gut vorbereitet sein, um in einem Unternehmensumfeld, einem schnelllebigen unternehmerischen Umfeld oder im Forschungsbereich zu arbeiten.
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Erforderlicher Hintergrund
Das Programm setzt keinen starken mathematischen Hintergrund voraus, obwohl vorherige Kurse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik für bestimmte Methoden und Anwendungsbereiche hilfreich sein werden. Eine Überprüfung des notwendigen mathematischen Hintergrunds wird bereitgestellt. Programmierkenntnisse werden stark betont und entwickelt. Bewerber, die die grundlegenden Anforderungen nicht erfüllen, können die Möglichkeit nutzen, frühzeitig zu beginnen, um Voraussetzungen zu erfüllen.
Lehrplan
30 Graduiertenkredite sind für den Abschluss erforderlich.
- Zwei Kurse (6 Kredite) in mathematischen und statistischen Grundlagen für Datenwissenschaft
- Vier Kurse (12 Kredite) in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, einschließlich sowohl erforderlicher als auch optionaler Kurse zu statistischem Lernen und Methoden des tiefen Lernens.
- Ein Kurs (3 Kredite) in Unternehmertum und Führung.
- Ein Kurs (3 Kredite) in skalierbaren und parallelen Rechenmethoden
- Ein Kurs (3 Kredite) in speziellen Themen der Datenwissenschaftsanwendungen, einschließlich möglicher Optionen in Gesundheitswissenschaften, Wirtschaft, Finanzen und anderen Bereichen.
- Abschlussprojekt oder Praktikum (3 Kredite)
Erforderliche Kurse
- DSCI 6001 Mathematik für Datenwissenschaftler
- DSCI 6002 Datenexploration
- DSCI 6003 Maschinelles Lernen & Datenanalyse I
- DSCI 6004 Unstrukturierte Daten/Natural Language Processing
- DSCI 6005 Maschinelles Lernen & Datenanalyse II
- DSCI 6006 Führung und Unternehmertum
- DSCI 6007 Verteilte & skalierbare Datenverarbeitung
- DSCI 6008 Spezialthemen
- DSCI 6010 Künstliche Intelligenz
- DSCI 6051 Praktikum in Datenwissenschaft oder Abschlussprojekt
Kursdauer
- Ein Vollzeitstudent wird erwartet, drei Kurse pro Semester zu belegen und innerhalb von 1,5 bis 2 Jahren abzuschließen.
- Ein Teilzeitstudent kann den Kurs innerhalb von 3 bis 4 Jahren abschließen, wobei viele Kurse abends angeboten werden.
Stipendien
Wir bieten zwei Arten von Stipendien/Assistenzstellen für unsere internationalen Masterstudierenden an.
Das Dean's Stipendium bietet bis zu 50% Unterstützung der Studiengebühren während ihrer Einschreibung.
Die Provost-Assistenzstelle bietet 75% Unterstützung der Studiengebühren und die Möglichkeit, bis zu 20 Stunden pro Woche für eine akademische Abteilung während ihrer Einschreibung zu arbeiten.