1.214 Beste Informatik & Informatikwissenschaft Master-Abschluss Programme für 2025

Der Master of Science in Biotechnologie und Künstlicher Intelligenz ist ein wegweisendes Programm, das von SupBiotech in Zusammenarbeit mit EPITA (Schule für Ingenieurwissenschaften und Informatik) und ESME (Spezialschule für Mechanik und Elektrizität) entwickelt wurde. Dieses zweijährige Programm ist darauf ausgelegt, zukünftige Experten in Bioinformatik und Künstlicher Intelligenz (KI) auf Master-Niveau (ECTS-Äquivalent) auszubilden. Master of Science in Biotech und KI: Eine Reise in die Bioinformatik. Wir sind begeistert von der Fähigkeit der Künstlichen Intelligenz, atemberaubende Bilder und Videos im Handumdrehen zu erzeugen. Wir sind beeindruckt, wenn sie die größten Schriftsteller der Geschichte imitiert. Wir sind fasziniert, wenn sie auf uns reagiert und zu einem unserer wertvollsten Verbündeten sowohl bei der Arbeit als auch im Alltag wird. In unzähligen Weisen hat die Künstliche Intelligenz unsere Gesellschaft verändert. Das Gebiet der Biotechnologie ist da keine Ausnahme. Tatsächlich steht es an der Spitze dieser Revolution. Der Master of Science (MSc) in Biotechnologie und Künstlicher Intelligenz, entwickelt durch eine Partnerschaft zwischen EPITA und ESME – zwei der führenden Ingenieurschulen Frankreichs – bildet zukünftige Bioinformatik-Experten durch einen interdisziplinären Ansatz aus. Die Mission: Absolventen zu befähigen, die Grenzen der Innovation zu erweitern, indem sie Biologie mit modernsten Technologien kombinieren. Der Lehrplan ist sorgfältig strukturiert, um sowohl technische als auch berufliche Fähigkeiten zu fördern, wobei alle Kurse und Konferenzen in englischer Sprache angeboten werden. Die Studierenden profitieren von praktischen interdisziplinären Projekten und einem langfristigen Praktikum am Ende des ersten Jahres.

Fördern Sie Ihre Karriere in der Informatik mit einem spezialisierten postgradualen Abschluss in Big Data Analytics. Dieses Online-Programm, akkreditiert vom BCS, vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis sowohl der Technologie, die Big Data Analytics unterstützt, als auch der praktischen Anwendung dieser Technologie im Kontext von Geschäftsinformationen und realen Problemen. Wenn Sie einen kürzeren Abschluss studieren möchten, stehen auch PG Cert- und PG Dip-Optionen zur Verfügung.

Diese auf Fachleute und Absolventen mit einem Hintergrund in Wirtschaft, Marketing oder Technologie zugeschnittene einjährige Master-Spezialisierung wird in Zusammenarbeit mit Publicis – einer der größten Werbe- und PR-Agenturen der Welt – entwickelt und angeboten. Ziel ist es, tiefgehende Fachkenntnisse über die Konvergenz von KI und der Einzelhandelsbranche zu vermitteln. Der Lehrplan bietet eine Mischung aus Managementkursen (Strategie, Verbraucherverhalten, digitales Marketing) und technischem Wissen über KI-Anwendungen wie Empfehlungssysteme, Kundenanalytik und Automatisierung der Lieferkette im Einzelhandel. Die Teilnehmer lernen, KI zu nutzen, um zentrale Herausforderungen im Einzelhandel zu lösen – beispielsweise durch den Einsatz von maschinellem Lernen für personalisiertes Marketing oder KI-Analytik zur Unterstützung von Merchandising-Entscheidungen. Mit direktem Input von Publicis und Branchenführern ist der Lehrplan so gestaltet, dass er die realen Herausforderungen im digitalen Handel widerspiegelt. Das Programm wird in einem hybriden Format (Brüssel oder online) mit zwei Aufnahmen pro Jahr (Januar und Oktober) angeboten, um berufstätigen Fachleuten gerecht zu werden. Die Studierenden engagieren sich in praktischen Projekten, möglicherweise in Zusammenarbeit mit den Einzelhandelspartnern der UBI, um KI-Tools in realen E-Commerce-Szenarien anzuwenden. Da die E-Commerce-Umsätze bis 2025 voraussichtlich 7,3 Billionen Dollar erreichen werden und Unternehmen zunehmend in KI zur Kundenbindung investieren, sind die Absolventen dieses Programms gut auf Rollen wie E-Commerce-Analytik-Manager, Digital-Strategieberater oder Marketingtechnologieführer vorbereitet, die in der Lage sind, Innovationen im Online-Einzelhandel auf einem globalen Markt voranzutreiben.

Der Masterstudiengang in Design X Andere Arten reagiert auf die Notwendigkeit, die Umwelt zu schützen, indem er transdisziplinäres Design als kulturelle und ökologische Praxis annimmt, die darauf abzielt, Bedingungen für das Zusammenleben mit und durch andere lebende Arten zu fördern. Durch partizipative Designmethoden, die die Zusammenarbeit mit Experten aus Bereichen wie Ökologie, Ethologie, Umweltwissenschaften und Soziologie einbeziehen, fördert das Programm einen innovativen Dialog, der andere Arten nicht als Forschungsobjekte, sondern als gleichberechtigte Teilnehmer an Design- und Forschungsprozessen betrachtet. Die Studierenden lernen, ethische Designpraktiken zu entwickeln, die komplexe ökologische Interaktionen, die Rechte anderer Lebewesen und die Folgen ihrer Eingriffe in natürliche Systeme berücksichtigen. Dieser reflexive Designansatz kombiniert wissenschaftliche, ethische, ästhetische und gestalterische Perspektiven auf tiefgreifende Weise.

Datenwissenschaft ist in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und Technologie von entscheidender Bedeutung, da sie informierte Entscheidungen und innovative Lösungen ermöglicht. Der Masterstudiengang steht Absolventen mit mindestens 30 ECTS in Statistik, Informatik, Mathematik oder Physik offen.

Unser Masterprogramm baut auf Ihren bestehenden akademischen Grundlagen in der Informatik auf (wie einem Bachelor in Informatik oder einem gleichwertigen Abschluss) und vermittelt Ihnen ein tieferes Wissen und Verständnis der Informatik im Allgemeinen sowie des Stands der Technik in Ihrer bevorzugten von vier Spezialisierungen: Künstliche Intelligenz, Datenmanagement und -analyse, Multimedia, Programmiersprachen und Softwaretechnik.

Der Studiengang vermittelt den Absolventen fortgeschrittene Fähigkeiten und Kompetenzen im Management und in der Verwaltung von Unternehmen, neuem Unternehmertum sowie in Buchhaltung, Verwaltung und internen Audits, Governance, Wirtschaft und der Aufwertung des kulturellen Erbes, integriert mit den Themen Innovation und Nachhaltigkeit

Ein Masterabschluss in diesem Bereich öffnet unzählige Türen. Die heutigen Organisationen – in allen Branchen – sind auf Analysten und Datenwissenschaftler angewiesen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und verborgene Chancen zu entdecken.

Der MSc in Nachhaltigem Finanzmanagement und Datenanalyse richtet sich an junge Fachleute, die ihre Karriere in den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen oder Controlling mit Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit beginnen möchten. Das Programm betont eine globale Perspektive und nachhaltige Praktiken und hebt die Bedeutung der Datenanalyse für ein effektives Unternehmensmanagement hervor.

Der MSc in Unternehmenssicherheit integriert technische und Managementkompetenzen und bereitet die Studierenden darauf vor, den Bedarf des Marktes an vielseitigen Fachleuten zu erfüllen, die in der Lage sind, Sicherheitslösungen umzusetzen und Cybersecurity-Initiativen zu leiten. Der Lehrplan kombiniert technisches Training mit realen Anwendungen und legt dabei den Schwerpunkt auf praktische Erfahrungen und die Entwicklung von Soft Skills. Der Masterstudiengang ist auch mit branchenweit anerkannten Zertifizierungen im Bereich Cybersicherheit abgestimmt, was die beruflichen Qualifikationen der Studierenden weiter verbessert.

Bringen Sie Ihre Informatikkarriere mit diesem Online-Masterstudiengang in Informations­system­management auf die nächste Stufe. Akkreditiert vom BCS, wurde das Programm entwickelt, um den Anforderungen von Studierenden gerecht zu werden, die von einer technischen Position in eine Führungsposition wechseln möchten oder die derzeit in einer Managementposition tätig sind und ihr Managementwissen erweitern möchten. PG-Zertifikats- und PG-Diplomoptionen sind ebenfalls verfügbar.

Der Master in Cyberrecht kombiniert eine solide theoretische Grundlage mit einem praktischen und anwendbaren Ansatz für Wissen in realen Situationen, um Ihnen eine qualitativ hochwertige Ausbildung in den wichtigsten Bereichen der digitalen Umgebung zu bieten. Er bietet eine Ausbildung mit einer einzigartigen Perspektive, die die Bereiche des digitalen Rechts und des Cybersecurity-Rechts vollständig ausbalanciert und Sie darauf vorbereitet, die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus den ständigen Veränderungen und Neuerungen im Technologiebereich ergeben, durch Innovation, kritisches Denken und Anpassungsfähigkeit. Um sicherzustellen, dass Sie dieses berufliche Profil erwerben, umfasst der Lehrplan des Masters, der von einem Team führender Experten entworfen wurde, Schlüsselthemen wie E-Commerce, digitale Verträge, Datenschutz, geistiges Eigentum und unlauterer Wettbewerb, unter anderem.

Das Programm ist um vier große Strömungen organisiert, die alle miteinander verwoben sind und viele Überschneidungen und Kreuzungspunkte aufweisen, die unser transdisziplinäres Denken und unsere Ideen weiter fruchtbar machen. Fähigkeiten und Methoden des Mobilitätsdesigns Das Masterprogramm stattet Sie mit einem interdisziplinären Werkzeugkasten aus — der kritisches Denken, Kreativität, Kommunikation, Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit kombiniert, um komplexe Herausforderungen der realen Welt zu bewältigen. Sie werden in transdisziplinären Teams arbeiten, nützliche Schlüsselkompetenzen meistern und Methoden entwickeln oder anpassen, um mutige Ideen in wirkungsvolle Aktionen umzusetzen. Körper, Geist, UX und Interaktion Die Mikroskala der Mobilität steht im Zusammenhang mit unserem Körper, wie wir uns bewegen, denken, wahrnehmen, erleben und interagieren. Sie werden erkunden, wie Nutzer mit Produkten und Schnittstellen interagieren, indem Sie Erfahrungen gestalten, die sowohl emotional als auch kognitiv ansprechen. Indem Sie sich auf die menschliche Skala konzentrieren, lernen Sie, ganzheitliche Lösungen zu entwickeln, die die Bedürfnisse, Vorlieben und Erfahrungen der Nutzer priorisieren. Stadt, Verkehr und Systeme Auf der mesoskaligen Ebene geht es beim Mobilitätsdesign darum, die Dynamik zwischen Nutzer, Fahrzeug und Kontext zu beherrschen. Sie werden lernen, deren Komplexität zu navigieren und intelligentere, sicherere und inklusivere Lösungen zu entwerfen, die alle drei nahtlos verbinden und zur Lebensqualität und Resilienz von Städten weltweit beitragen. Globale Ketten und Ströme Auf der Makroskala umfasst Mobilität globale Ketten und Ströme, die Migration, Lebensmittelverteilung, Materialbeschaffung, Geopolitik, Wirtschaft und mehr beeinflussen. Indem Sie diese Dynamiken verstehen, lernen Sie, Systeme zu entwerfen, die Nachhaltigkeit fördern, den Zugang verbessern und Ungleichheit auf globaler Ebene verringern.

Das Data Science-Programm von Skoltech zielt darauf ab, jungen Talenten umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Computer Vision, industrielle Datenanalyse, natürliche Sprachverarbeitung, mathematische Modellierung und anderen zukunftsweisenden Disziplinen zu vermitteln.

Der MSc in Angewandter Datenwissenschaft und KI ist für Absolventen konzipiert, die eine Karriere an der Schnittstelle zwischen Management und Technologiebereichen in Unternehmen anstreben. Das Programm hat keine Voraussetzungen in Informatik. Im ersten Semester werden Sie grundlegenden anwendungsorientierten Kursen in den Bereichen Wirtschaft, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Problemlösung ausgesetzt. Im zweiten Semester wenden Sie Methoden und Werkzeuge auf reale Geschäftsprobleme an, die mit Datenwissenschaft und KI analysiert werden können. Das dritte Semester konsolidiert Ihr Profil durch ein Praktikum oder ein Projekt.

Platz #4 weltweit im Ranking der Financial Times Masters in Management 2024, dieses zweijährige Programm vermittelt den Studierenden wesentliche Fähigkeiten in Datenwissenschaft und KI sowie Grundlagen des Unternehmensmanagements. Mit branchenspezifischem Lernen und einer Unternehmenspartnerschaft mit Orange erwerben die Studierenden technische und managementbezogene Kompetenzen, die sie auf strategische Rollen in datengestützten Sektoren vorbereiten. Das Programm umfasst ein Jahr beruflicher Immersion und spezialisierte MSc-Optionen in Daten, Marketing oder Finanzen, wodurch sichergestellt wird, dass die Absolventen hochgradig anpassungsfähig sind und bereit sind, in verschiedenen Branchen, die von Fortschritten in KI und Datenwissenschaft geprägt sind, zu führen.

Der AI4ST-Abschluss, der gemeinsam von den Universitäten Milano-Bicocca, Milano Statale und Pavia angeboten wird, bietet eine interdisziplinäre Ausbildung in KI. Die Studierenden befassen sich mit fortgeschrittenen Themen in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Betriebswirtschaft, Management und den rechtlichen Aspekten der KI und wenden ihr Wissen in spezialisierten Studiengängen an. Die Vorlesungen und Labore finden in englischer Sprache an allen drei Standorten statt und fördern ein internationales Umfeld.

Das Programm für Fortgeschrittene Rechnerwissenschaften von Skoltech kombiniert fortgeschrittene mathematische Modellierungsmethoden, wie die numerische Lösung von ODEs und PDEs, stochastische Modellierung, maschinelles Lernen und Big-Data-Ansätze.

Der MSc in Verantwortlicher Künstlicher Intelligenz kombiniert technische Expertise mit einem Fokus auf den ethischen Implikationen der modernen KI, deckt grundlegende und fortgeschrittene Konzepte ohne umfangreiche mathematische Details ab. Er betont praxisnahe Anwendungen in Bereichen wie der natürlichen Sprachverarbeitung, der Computer Vision, dem Geschäftsbereich, den Sensorsystemen und der Industrieautomatisierung. Das Programm bietet einen Überblick über fortschrittliche Rechenarchitekturen für nachhaltige KI-Systeme und legt den Schwerpunkt auf die Umweltauswirkungen. Ethik und soziale Verantwortung sind integraler Bestandteil jeder diskutierten Anwendung.

Der Masterstudiengang in Sozialnetzwerkanalyse an der Universität Manchester bietet eine umfassende Schulung in der Analyse sozialer Netzwerke (SNA). Er umfasst theoretische Grundlagen, Forschungsdesign, Datenerhebungstechniken, Methoden zur Analyse und Visualisierung von Netzwerkdaten sowie statistische Modellierung von Netzwerken. Absolventen sind gut gerüstet, um der steigenden Nachfrage nach SNA in der akademischen Forschung und in kommerziellen Umgebungen, einschließlich Marktforschung, Kriminalitätsanalyse und öffentliche Gesundheit, gerecht zu werden