Maestría en Ciencias de la Computación: Experimentación Biológica Automatizada

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia Automatizada: Experimentación Biológica (MSAS) del Departamento de Biología Computacional capacita a los profesionales en el diseño, implementación y aplicación de la automatización de laboratorios y la inteligencia artificial en la investigación científica. Los estudiantes se entrenan con facultad de clase mundial, incluidos aquellos de la Escuela de Ciencias de la Computación, que está clasificada entre las mejores.

Los graduados se convierten en líderes en el emergente paradigma de la Ciencia Automatizada: la combinación de instrumentos científicos robóticos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para construir iterativamente modelos predictivos a partir de datos experimentales y seleccionar nuevos experimentos para mejorarlos. Los estudiantes tienen oportunidades para realizar proyectos de investigación con la facultad de Carnegie Mellon, hacer pasantías de verano con empresas relevantes y llevar a cabo proyectos colaborativos con patrocinadores industriales.

Nuestros graduados están preparados para trabajos gratificantes en la industria o para continuar sus estudios de doctorado en universidades de primer nivel.

Nuestra misión es liderar en la investigación y educación en ciencias de la computación que tenga un impacto en el mundo real — empujar las fronteras del campo y producir a los líderes de la próxima generación.

Diversidad, Equidad e Inclusión

En su base, la Escuela de Ciencias de la Computación es una comunidad colectiva y expansiva, comprometida con la equidad y la inclusividad. Como comunidad global, es crucial que SCS sea acogedora e inclusiva para lograr la excelencia en la instrucción, investigación y aplicación de la ciencia de la computación. Trabajamos para garantizar el acceso equitativo para estudiantes, personal y facultad de diversos orígenes.

También reconocemos que las instituciones en nuestro país deben ser agentes de cambio para crear un mundo más justo y equitativo. Con nuestro legado de crear soluciones basadas en datos para resolver problemas difíciles del mundo real, CMU y SCS están en una posición única para afectar positivamente la trayectoria de esta transformación.

Iniciativas de Alcance

La ciencia de la computación como campo enfrenta desafíos increíbles. Solo una de cada cuatro escuelas ofrece alguna forma de clases de alfabetización digital — un número asombroso, dado que EE. UU. tendrá alrededor de 1.4 millones de empleos relacionados con la ciencia de la computación en 2020. Tal como están las cosas ahora, solo tendremos suficientes graduados en CS a nivel nacional para llenar aproximadamente un tercio de ellos. Para empeorar las cosas, la mayoría de las escuelas que ofrecen clases de CS residen en distritos escolares adinerados, creando una gran brecha de conocimiento entre niños de diferentes orígenes socioeconómicos.

En SCS, estamos trabajando arduamente para cerrar esa brecha e introducir a los estudiantes en la ciencia de la computación mucho antes de que lleguen a la universidad.

Donar a SCS

Celebra el Pasado, Financia el Futuro
La ciencia de la computación subyace en casi todo en nuestras vidas de maneras que quizás no hubiéramos imaginado hace una generación, y SCS ha desempeñado un papel enorme en provocar ese cambio radical. Pero mientras celebramos nuestra historia, estamos enfocados en el futuro. Estamos formando a los innovadores y soñadores para crear las tecnologías que cambiarán cómo vive y trabaja la próxima generación. Tu donación a SCS apoya a estos soñadores, pero no se detiene ahí. También nos permite ayudar a los miembros de la facultad a alcanzar sus objetivos de investigación. Nos da la flexibilidad para actuar rápidamente para satisfacer las necesidades educativas y de calidad de vida. Nos ayuda a desarrollar nuevas formas de trabajar con la comunidad, difundir la palabra sobre SCS y alentar a las futuras generaciones a considerar la ciencia de la computación como una carrera.

Tu dedicación a SCS financia nuestro futuro. Y eso es bastante asombroso.