Sedes y campus
Biot, Francia
Paris, Francia
Detalles de la institución
En el Instituto Data ScienceTech (DSTI), nuestra especialidad es la educación STEM de primer nivel, con un enfoque en la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA). Establecido en 2015, nuestro objetivo es moldear a los futuros expertos en datos, completamente preparados para enfrentar los desafíos de la era digital.
Creemos firmemente que la clave del éxito en el sector de datos es una comprensión profunda de los conceptos científicos y matemáticos, combinada con una amplia experiencia práctica en tecnología. En consecuencia, nuestro plan de estudios es riguroso, pero inmensamente práctico.
Nuestro personal docente está compuesto por académicos de renombre en campos como matemáticas aplicadas, informática, ingeniería informática, electrónica, economía y derecho. Además, se unen profesionales experimentados de la industria. Juntos, se esfuerzan por compartir su experiencia con nuestros estudiantes, ofreciendo la orientación y el apoyo necesarios para su éxito. Esta combinación de habilidades, técnicas y tecnologías refleja la compleja naturaleza de todos los roles enfocados en datos.
Programas de Licenciatura y Maestría Aplicada Flexibles
DSTI ofrece diversos programas para acomodar a estudiantes de todos los ámbitos de la vida. Asista a clases en persona, en línea o a su propio ritmo para una flexibilidad inigualable. Incluso ofrecemos programas personalizados para profesionales que trabajan para alinearse con sus objetivos profesionales.
DSTI ofrece programas relevantes para la industria en Datos e IA.
- Licenciatura Aplicada en Ingeniería de Datos y Nube
- Maestría Aplicada en Análisis de Datos
- Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para IA
- Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA
Un programa para todos
El Instituto Data ScienceTech (DSTI) da la bienvenida a estudiantes de diversos orígenes con diferentes niveles de experiencia.
Modos de Estudio
Educación Inicial
Para graduados de secundaria o universidad | Menores de 30 años | Comenzar carrera en datos
Licenciatura Aplicada a Tiempo Completo "Soy un graduado de secundaria ansioso por explorar el mundo de los datos." En el campus | 3 años | RNCP 6 Maestría Aplicada a Tiempo Completo "Tengo una licenciatura y deseo comenzar una carrera en datos." En el campus | En línea | 2 años | RNCP 7 Aprendizaje a Tiempo Parcial (ver condiciones antes de postular) “Deseo trabajar mientras persigo la educación.” En el campus | En línea para Maestría Aplicada | 2 años | No para estudiantes internacionales
Educación Continua
Para profesionales que trabajan | Alrededor de 30 años o más | Buscando un cambio de carrera
Aprendizaje Híbrido – Acelerado "Tengo un título de licenciatura y experiencia profesional." En el campus | En línea | 9 meses | RNCP 7 Aprendizaje Híbrido – Curso en Línea a Ritmo Propio (SPOC) "Quiero seguir el curso de Maestría Aplicada a tiempo parcial y continuar mi trabajo actual." Asincrónico | 15 a 36 meses | RNCP 7 Aprendizaje Híbrido – A Tiempo Parcial Sandwich (ver condiciones antes de postular) “Aspiro a ganar experiencia práctica mientras estudio.” En el campus | En línea | 2 años | RNCP 7 | No para solicitantes internacionales
Cursos de Capacitación Profesional Certificadora y Desarrollo
“Ya estoy trabajando en Tecnología y deseo mejorar mis habilidades.” Para profesionales que trabajan | Buscando mejorar habilidades Educación Ejecutiva En el campus | En línea | Asincrónico | Período de tiempo personalizado | Créditos ECTS bajo condiciones
Asociaciones y Afiliaciones
El Instituto Data ScienceTech (DSTI) ha formado asociaciones estratégicas y afiliaciones con varias organizaciones clave, incluyendo AWS, SAS, Microsoft, Arts et Métiers y 3iA Côte d'Azur. Estas asociaciones son vitales porque ayudan a mantener nuestro plan de estudios actualizado y nuestros recursos al día. Con estos socios, estamos mejor equipados para apoyar a nuestros estudiantes mientras avanzan en sus carreras en datos.
Apoyo Estudiantil
Antes de su llegada
En DSTI, ayudamos a los estudiantes internacionales con las solicitudes de visa y los arreglos de vivienda.
Trabajando con Feel Francais, un servicio de conserjería dedicado, ayudamos a simplificar las solicitudes de visa, desde la organización de documentos hasta la programación de entrevistas.
También nos hemos asociado con Studapart, ofreciendo alojamiento confiable y a precios razonables, vital para la prueba de residencia requerida para visas de estudiante y otros trámites de inmigración franceses.
A su llegada
En DSTI, nuestro objetivo es inculcar principios clave de Datos e IA, permitiendo a los estudiantes evaluar críticamente problemas del mundo real y crear soluciones utilizando Ciencia de Datos. Junto con nuestros cursos fundamentales, realizamos sesiones de revisión antes de los exámenes para aclarar cualquier duda de los estudiantes, fomentando su confianza para exámenes, proyectos y pasantías.
Además, DSTI ofrece numerosos proyectos prácticos e interacciones con profesionales de la industria, refinando las habilidades de codificación práctica de los estudiantes. Al graduarse, nuestros estudiantes están completamente preparados para sobresalir en el ámbito corporativo. Para ayudar aún más en sus estudios, todos los estudiantes tienen acceso a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, donde pueden ver grabaciones de conferencias, recursos y material adicional. La plataforma también permite la presentación de exámenes y tareas.
Después de sus clases
DSTI continúa apoyando a sus estudiantes y exalumnos a través de una asistencia sustancial en la carrera. Ofrecemos coaching personalizado, pasantías, ayuda en la búsqueda de empleo y organizamos eventos enfocados en la carrera. Además, nuestros lazos con socios de la industria crean oportunidades de networking y posibles ofertas de trabajo. También contamos con una amplia y activa red de exalumnos. Además, nuestros eventos de carrera incluyen ferias de empleo, paneles de carrera y exhibiciones de empresas.
Planes de estudio
Bachillerato Aplicado en Ingeniería de Datos y Cloud
Máster en Ciencia de Datos Aplicada
Máster en Ciencia de Datos y IA Aplicada