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DBA en Ciencia de Datos en Línea


Ubicación

Francia, Suiza

Formato de estudio

Online

Idioma del programa

Inglés

Áreas de estudio

Ciencias de la Salud, Negocios, Informática

Duración

3 Años

Ritmo de estudio

A tiempo parcial

Nivel

Doctorado en Administración de Empresas

Costos de Matriculación

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Descripción del programa

El Doctorado en Administración de Empresas en Ciencia de Datos de ESDST se centra en crear líderes empresariales con excepcionales capacidades de toma de decisiones respaldadas por datos. El programa tiene como objetivo ampliar la mentalidad para revisar el conjunto de datos y recomendar soluciones significativas para el escenario dado.

El programa implica generar conciencia en cada paso del análisis estadístico, que incluye limpiar los datos, evaluar la fiabilidad y validez de los datos. Este programa te prepara específicamente para diseñar y ejecutar una metodología de investigación que sea cuantitativa por naturaleza para resolver un problema empresarial real.

La distinción clave en nuestro DBA en Análisis de Datos es aprender de profesionales en cada etapa, lo que te permite adoptar un enfoque más práctico en la recopilación de nueva información, procesar datos complejos y analizarlos para sugerir soluciones empresariales. El programa sigue un enfoque de mentoría de profesionales - investigadores, donde a cada investigador se le asigna un mentor que está practicando en la industria.

Aspectos destacados:

  • Alcance y aplicaciones del análisis de datos para resolver problemas empresariales de mayor nivel
  • Cursos en línea atractivos que te permiten programar tu aprendizaje en torno a tu trabajo y estilo de vida
  • Orientación y apoyo constante por parte de mentores de la industria
  • Proyectos en vivo con conjuntos de datos de la vida real y problemas empresariales complejos
  • Problemas empresariales prevalentes y aplicación del análisis de datos para ofrecer una solución
  • Aprende a aplicar conceptos teóricos para resolver problemas empresariales
  • Te mantiene actualizado sobre las últimas tendencias de la industria
  • Orientación valiosa de la vida real y discusión de proyectos con expertos de la industria
  • Muchas empresas multinacionales están involucradas en la entrega, mentoría y apoyo
  • Disertación sobre la resolución de un problema empresarial real con un análisis sistemático de datos

Acreditaciones:

La Escuela Europea de Ciencias de Datos y Tecnología (ESDST) es una institución suiza certificada por EduQua con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación ofrecida por ESDST.

Nuestros títulos se otorgan en asociación con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus en Francia y múltiples centros de estudio en el Medio Oriente, Ascencia Business School está reconocida por el Ministerio de Trabajo francés dentro del Directorio Nacional de Certificación Profesional (RNCP). También está aprobada por WES y cuenta con más de 6500 exalumnos de 75 países.

ESDST es la escuela de datos de Rushford Business School, que tiene su sede en Ginebra, Suiza. La escuela ofrece programas de grado superior en Negocios y Gestión. La escuela ofrece programas de MBA únicos en diversas especializaciones como agronegocios, finanzas e inversiones, marketing, investigación clínica.

ESDST, como escuela de datos de Rushford Business School, es miembro de IACBE.

El rango salarial promedio para Analistas de Datos Cuantitativos en EE. UU. es entre $112,402 y $142,709.

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Detalles de la institución

Acerca de ESDST:

La Escuela Europea de Ciencia de Datos y Tecnología (ESDST) se especializa en ofrecer educación en el campo técnico, como ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, ciberseguridad, computación en la nube, etc.

¡Con nosotros, no solo aprendes, sino que obtienes certificaciones y títulos reconocidos, y mejoras tu CV construyendo un portafolio con nuestra metodología de aprendizaje híbrido basada en proyectos!

ESDST se asocia para ofrecer títulos acreditados por el RNCP, Ministerio de Trabajo de Francia. Además, la Escuela Europea de Ciencias de Datos y Tecnología (ESDST) es una institución certificada por EduQua en Suiza con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación ofrecida por ESDST. Además, nuestros cursos equipan a los estudiantes con conocimientos profundos, permitiéndoles perseguir certificaciones de la industria de AWS, Microsoft, Databricks, Google y más. Cada uno de nuestros programas de Maestría ofrece la oportunidad de obtener un título reconocido por el Ministerio de Trabajo francés y cuatro Certificados certificados por Eduqua suiza, así como una carta de referencia de tu mentor de la industria.

Basándonos en más de 15 años de experiencia de nuestro grupo en educación para adultos con más de 5400 exalumnos de más de 80 países, hemos refinado una metodología de enseñanza híbrida diseñada exclusivamente para estudiantes adultos. Hemos elaborado meticulosamente un enfoque de tres niveles para el diseño de cursos, que implica la colaboración de profesionales de la industria y profesores académicos en la creación del contenido del curso y su entrega a través de nuestro innovador e-campus. Además, emparejamos a cada estudiante con un Gerente de Éxito Estudiantil dedicado para fomentar una comunicación constante. Nuestros bootcamps en vivo y mentoría permiten a los estudiantes interactuar con profesionales de la industria para aprender la ejecución de los conceptos.

Esta sinergia dinámica garantiza que nuestros cursos logren una combinación armoniosa de rigor académico y educación práctica. Nuestra andragogía te empodera para aprender a tu conveniencia, 24X7, mientras te beneficias de la mentoría tanto de profesionales académicos como de la industria.

Priorizamos el aprendizaje basado en proyectos, lo que te permite aplicar marcos conceptuales para resolver problemas del mundo real. Cada curso se evalúa a través de proyectos, culminando en un importante Proyecto de Consultoría Capstone. Este enfoque te permite desarrollar un portafolio o CV integral, con un mínimo de 13+ proyectos al finalizar el programa. Imagina el impacto de un CV enriquecido con una variedad diversa de proyectos.

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La Escuela Europea de Ciencia de Datos y Tecnología (ESDST) ofrece una oportunidad para una educación personalizada de la mejor calidad en el modo que prefieras. Ofrecemos educación en 2 modelos: en línea y en el campus. Para los profesionales que no pueden tomar un sabático, pueden completar su educación en modo en línea.

Aquellos que prefieren un entorno de aula pueden optar por estudiar en nuestro campus de última generación en Francia, equipado con laboratorios de computación de vanguardia, instalaciones de idiomas y excelentes instalaciones deportivas para fomentar un ambiente de aprendizaje propicio.

Nuestro Modelo Didáctico:

Somos pioneros en educación en línea con más de 15 años de existencia de nuestro grupo en el aprendizaje para adultos. Creemos en la mejora de competencias, lo cual es posible mediante estrategias de aprendizaje activo donde los estudiantes están involucrados en el proceso de aprendizaje. Para lograr esto, adaptamos un enfoque de 3 niveles para el diseño de cursos y la entrega académica, que puede ser personalizado y está disponible 24X7. Nuestro currículo es diseñado por profesionales de la industria y expertos en educación juntos para asegurar contenido práctico del curso y rigor académico. Todos los estudiantes personalizan sus estudios a través de nuestro e-campus. Para asegurar una respuesta oportuna, se asigna un gerente de éxito estudiantil a cada estudiante. Organizamos sesiones de invitados regulares y Boot Camps en vivo, todos grabados para tu conveniencia.

Currículo en profundidad

Como una escuela técnica dedicada, estamos comprometidos a proporcionar educación e investigación en profundidad en el campo técnico. Nuestro currículo está diseñado para prepararte para el éxito en la industria, ya sea que busques un cambio de carrera o apuntes a un avance dentro de tu organización. Nuestro currículo ha sido revisado por profesionales de la industria, asegurando que se alinee con las demandas actuales del mercado laboral.

Estamos orgullosos de tener nuestro currículo revisado por profesionales de la industria para ofrecer el aprendizaje que se requiere para ingresar al trabajo.

¡Programas para preparar a gerentes de alto nivel y profesionales de la industria!

Ofrecemos una variedad de programas que se adaptan a las necesidades de todos los antecedentes de los estudiantes. El grupo objetivo típico para nuestros programas es el siguiente:

  • Líderes de Gestión: Cualquiera con antecedentes en gestión o que desee ser un gerente de alto nivel dispuesto a aprender a tomar decisiones basadas en datos puede considerar los siguientes programas, en estos programas aprendes (Gestión + Herramientas de datos y sus aplicaciones)
    • MBA en Análisis de Negocios
    • MBA en Gestión de Big Data
    • MBA en Ciencia de Datos, IA y ML
  • Gerentes que deseen aprender a realizar investigaciones en profundidad en sus campos de operaciones pueden considerar los siguientes programas, en estos programas aprendes (Gestión + Especializaciones en Gestión + Herramientas de datos y sus aplicaciones), por ejemplo, preparando hermosos tableros, recomendaciones de decisiones utilizando datos, etc.)
    • MBA en Análisis e Inteligencia de Negocios (Análisis Financiero)
    • MBA en Análisis e Inteligencia de Negocios (Análisis de Recursos Humanos)
    • MBA en Análisis e Inteligencia de Negocios (Análisis Deportivo)
    • MBA en Análisis e Inteligencia de Negocios (Análisis de Marketing)
    • MBA en Análisis e Inteligencia de Negocios (Análisis de Salud)
  • Para expertos en tecnología que deseen trabajar en roles de tecnología, datos, inteligencia artificial, y cualquier persona con antecedentes en gestión que ya quiera aprender sobre la aplicación de tecnología en profundidad, se les anima a considerar los siguientes programas:

    • MSc en Big Data y Análisis de Negocios
    • MSc en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
    • MSc en Inteligencia Artificial para Robótica

    ¿Sabías que los gerentes capaces de tomar decisiones basadas en tecnología son pagados más en promedio? Según la encuesta reciente, los datos recopilados de varias fuentes indican que el salario promedio de un Líder en Análisis de Datos es superior a los 400,000 dólares estadounidenses.

    ¿Sabías que los gerentes capaces de tomar decisiones basadas en tecnología tienen salarios más altos en promedio? Los Líderes en Análisis de Datos, por ejemplo, ganan un salario promedio de más de 400,000 dólares estadounidenses, según encuestas recientes.

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