¡Embárcate en una carrera en un campo de vanguardia y domina el emocionante y desafiante mundo de los grandes datos!
Las técnicas de big data están revolucionando cómo las organizaciones e industrias adquieren y analizan datos, ofreciendo valiosos conocimientos sobre cómo las personas viven, trabajan, juegan, viajan, compran y hacen ejercicio. Estos conocimientos son valiosos para los comercializadores, investigadores, diseñadores, planificadores urbanos, desarrolladores de aplicaciones, educadores y muchos más.
El MSc en Tecnologías de Big Data de GCU ayuda a los estudiantes a construir el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas para tener éxito en este campo de rápido crecimiento. Desarrollarás competencia en una variedad de tecnologías emergentes: big data, computación en la nube y el internet de las cosas. Aprenderás de los expertos; GCU es reconocida internacionalmente por la fortaleza de su investigación en estos emocionantes temas, impulsando la innovación del siglo XXI.
Con opciones de estudio a tiempo completo y a tiempo parcial disponibles, el programa es ideal para alguien con un trasfondo en ciencias de la computación, ingeniería de software, tecnologías web o ingeniería informática que desee mejorar o actualizar sus habilidades. Aquellos con antecedentes en matemáticas y electrónica también son muy adecuados.
El plan de estudios actualizado mantiene un enfoque centrado en la carrera, por lo que adquirirás habilidades valiosas que podrás aplicar de inmediato en la industria.
- Aplica herramientas y tecnologías de vanguardia de empresas como IBM, Microsoft y SAS
- Explora plataformas de desarrollo de código abierto estándar de la industria como Hadoop
- Obtén reconocimiento en la industria con la certificación conjunta de SAS en el módulo de Análisis de Datos del programa
Tu experiencia en big data te permitirá proporcionar nuevos conocimientos sobre el comportamiento humano y la psicología, lo que puede ayudarnos a construir sociedades más fuertes y felices en todo el mundo. Tu trabajo podría dar forma a ciudades inteligentes y sostenibles; eliminar barreras a la educación; ayudar a las personas a tomar decisiones más saludables día a día; mejorar la salud pública... y mucho más. Todas formas significativas de contribuir al bien común.
Perspectivas de graduados
Cuando te gradúes, serás un candidato competitivo para roles como desarrollador de sistemas, arquitecto o administrador en datos y análisis. Encontrarás oportunidades en una amplia gama de industrias: ingeniería, farmacéutica, finanzas, atención médica, comercio minorista, seguridad, entornos inteligentes y más.
Fechas de inicio para estudiantes internacionales
Para los nuevos estudiantes internacionales, los eventos de orientación comienzan el 14 de septiembre de 2018. Este tiempo adicional está diseñado específicamente para ayudar a los nuevos estudiantes internacionales a establecerse en el Reino Unido y en GCU antes del inicio de la inducción general de estudiantes y la enseñanza.
Habrá una gran cantidad de actividades divertidas e informativas que tendrán lugar durante este período, incluyendo recorridos por el campus y la ciudad, así como eventos de bienvenida donde podrás conocer a otros estudiantes internacionales.
Más información está disponible a través de nuestro galardonado equipo de Soporte y Asesoría de Visa e Inmigración (VISA).
¿Por qué elegir este programa?
Este programa equipará a los estudiantes con el conocimiento y las habilidades fundamentales de las tecnologías centrales para abordar los desafíos de big data, incluyendo captura, curaduría, almacenamiento, integración, compartición, búsqueda, análisis y minería de grandes conjuntos de datos no estructurados distribuidos. Los estudios en este programa son apoyados y mejorados de manera única por las fortalezas de investigación internacionalmente excelentes de la Universidad, especialmente en computación en la nube, ciberseguridad, Internet de las Cosas y sistemas ciberfísicos.
De igual importancia en nuestro programa es cultivar el profesionalismo que se espera dentro de la industria. Con todas las capacidades de protección futura sintetizadas de manera coherente, los graduados del MSc en Tecnologías de Big Data estarán entre los graduados de TIC más altamente calificados, respondiendo con confianza a las necesidades y desafíos en diversos dominios de aplicación de big data.
Prácticas laborales
Los estudiantes serán informados sobre las oportunidades de prácticas proporcionadas por nuestros socios de la industria. Típicamente, una práctica se llevaría a cabo después de graduarse del programa de MSc, pero a veces se pueden ofrecer oportunidades para que los estudiantes realicen su Disertación de MSc en asociación con una empresa comercial.
Métodos de evaluación
La evaluación se utiliza para demostrar el logro de los resultados de aprendizaje. Los métodos de evaluación incluyen pruebas en clase, tareas de curso, pruebas prácticas e informes técnicos. La implementación práctica y la evaluación forman una parte significativa de la evaluación de los módulos impartidos y del trabajo de la disertación de MSc.