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Máster en Ciencias de la Computación


Ubicación

Reino Unido

Formato de estudio

Presencial

Idioma del programa

Inglés

Áreas de estudio

Inteligencia Artificial, Sistemas de Información, Ingeniería en Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Informática

Duración

1 Año

Ritmo de estudio

A tiempo completo, A tiempo parcial

Nivel

Máster en Ciencias

Costos de Matriculación

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Descripción del programa

Qué Estudiarás

Este programa mejorará la comprensión de los estudiantes en una variedad de áreas actuales de la informática en relación con los sistemas distribuidos (incluyendo temas como la Nube y el IoT), la ciencia de datos (relacionada con el análisis de grandes datos) y humanos y computadoras (es decir, temas de HCI que ayudan a diseñar sistemas centrados en el usuario). El estudio se enriquece a través de la interacción con investigadores de clase mundial en su campo mediante una colocación inicial de tres semanas con ellos y un proyecto posterior que realiza un trabajo e investigación en profundidad sobre un tema elegido. Se anima a los estudiantes a colaborar con socios industriales y completar un proyecto de MSc en un entorno profesional.

Los estudiantes desarrollarán aún más las habilidades introducidas a nivel de BSc y obtendrán un mayor nivel de independencia junto con un conjunto de habilidades más completo al finalizar el programa.

Se ofrecerá a los estudiantes la opción de centrarse en la investigación o realizar experiencia industrial. Hay una estructura clara en torno a los tres temas de sistemas, datos y humanos. El programa aprovechará las instalaciones de nivel industrial del Departamento junto con nuestros reputados vínculos con infraestructuras de investigación.

Los solicitantes necesitan un fondo en CS o similar. Deben tener experiencia en programación (como JAVA y C++) y deben tener conocimientos a nivel de posgrado en Sistemas Operativos, redes de computadoras, sistemas distribuidos, HCI, bases de datos. Idealmente, también tendrían conocimientos de Inteligencia Artificial, análisis de datos y al menos una comprensión básica de matemáticas.

Estructura del Curso

Estudiarás una variedad de módulos como parte de tu curso, algunos ejemplos de los cuales se enumeran a continuación.

Núcleo

  • Elementos de Sistemas Distribuidos
  • Interacción Humano-Computadora Avanzada 1
  • Minería de Datos
  • Arquitectura e Integración de Sistemas
  • Interacción Humano-Computadora Avanzada 2
  • Minería de Datos Aplicada
  • Comunicación de Tesis y Sistemas de Información (por Investigación)
  • Colocación Industrial(es)

La información contenida en el sitio web con respecto a los módulos es correcta en el momento de la publicación, pero pueden ser necesarios cambios, por ejemplo, como resultado de la retroalimentación de los estudiantes, los requisitos de los Cuerpos Profesionales Estatutarios y Regulatorios (PSRB), cambios de personal y nueva investigación.

Tarifas

Requisitos de Entrada

Título de honores de segunda clase, o su equivalente, en Ciencias de la Computación o una disciplina estrechamente relacionada. La experiencia relevante en la industria puede ser considerada.

Detalles de la institución

La Universidad de Lancaster está en el 1% superior de universidades a nivel mundial y ocupa el 8° lugar en el Reino Unido en la Tabla de Liga del Guardian de 2017.

La Facultad de Ciencia y Tecnología de Lancaster es una comunidad de ocho departamentos comprometidos con una investigación de clase mundial que hace una diferencia demostrable en nuestra economía y sociedad. Tenemos un perfil internacional fuerte y en crecimiento, y damos la bienvenida a estudiantes de todo el mundo, lo que crea una atmósfera vibrante y una comunidad culturalmente diversa.

Con casi 700 empleados y 600 estudiantes de investigación, la amplitud y profundidad de la investigación en nuestros departamentos son extensas. En el Marco de Excelencia en Investigación de 2014, más del 80% de nuestra actividad de investigación fue calificada como de clase mundial y de excelencia internacional. Respaldados por la investigación, ofrecemos una variedad de programas de maestría impartidos por académicos líderes, a la vanguardia de su campo.

¿Estás listo para ser una de nuestras próximas generaciones de graduados en ciencia y tecnología que satisfagan las necesidades de los futuros desafíos globales?

Ofrecemos títulos de maestría en:

¿Por qué no unirte a nuestra comunidad de estudiantes de maestría e investigación en octubre?

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