Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Los programas de licenciatura y maestría en Ingeniería del Conocimiento están diseñados en torno al método de enseñanza de Aprendizaje Centrado en Proyectos (PCL). El modelo educativo PCL es a pequeña escala y orientado al estudiante. Trabajas en grupos pequeños en proyectos complejos y desafiantes que requieren que desarrolles una variedad de habilidades, como habilidades de escritura y presentación, y trabajo en equipo. Las habilidades que aprendes son una preparación importante para tu futura carrera. Aplicas inmediatamente lo que has aprendido del material del curso y de las conferencias a problemas de la vida real. Junto con compañeros de estudio, investigas qué información se requiere y cómo se presenta mejor. Al final de cada proyecto, entregas un producto funcional y presentas tus hallazgos a tus compañeros de estudio, a los profesores y/o al cliente. Los proyectos ofrecidos en DKE son:

• desarrollo de modelos climáticos
• motores de juego multipropósito
• motores de búsqueda inteligentes
• sistemas de reconocimiento visual
• cursos de matemáticas interactivas

Los proyectos son a menudo presentados por empresas e institutos, lo que brinda a nuestros estudiantes la oportunidad de adquirir una experiencia invaluable al aplicar su educación para encontrar soluciones a problemas del mundo real.

Calidad de nuestros programas de maestría

Los programas de maestría han sido acreditados legalmente de acuerdo con la Ley de Educación Superior e Investigación de los Países Bajos. El comité nacional de acreditación ha evaluado que los programas de maestría pertenecen a los mejores de los Países Bajos. Además, el comité de acreditación calificó la orientación de estudio y el apoyo a los estudiantes como excelentes, enfatizando así la calidad competitiva internacional de estos servicios.

Elige tu propio plan de estudios

En el primer año de tu maestría, adquirirás conocimientos profundos sobre los temas más relevantes en Inteligencia Artificial o Investigación de Operaciones. En el segundo año del programa de maestría, tendrás la oportunidad de enfocar el programa en tu interés específico y objetivos profesionales. Además, durante el primer semestre del segundo año, puedes:

• tomar cursos electivos, también en otras facultades de la Universidad de Maastricht

• tomar electivos del otro programa de maestría

• participar en los proyectos de investigación del personal académico

• participar en una pasantía en una empresa o en investigación

• seguir un programa de intercambio en una universidad en el extranjero. En el segundo semestre, finalizarás tu programa de maestría escribiendo una tesis de maestría. Para esto, elegirás un tema de investigación en el que trabajarás bajo la supervisión de uno de los miembros del personal académico. La investigación puede realizarse internamente o externamente en una empresa u otra universidad. Tu tesis también debe ser defendida públicamente.

*Ten en cuenta que todas las elecciones individuales del programa son supervisadas por nuestro asesor de estudios y el personal académico y siempre se evalúan en calidad por la Junta de Examinadores.

Investigación en el Departamento de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento

DKE está activamente involucrado en diferentes áreas de investigación. El personal docente académico de DKE está compuesto por profesores e investigadores experimentados que son bien conocidos en la comunidad científica internacional.

Dentro del departamento, la investigación está organizada en tres grupos: "BioMatemáticas e BioInformática" (BMI), "Robots, Agentes e Interacción" (RAI) y "Redes y Optimización Estratégica" (NSO). Los miembros del departamento están involucrados en múltiples grupos de investigación y, por lo tanto, mejoran la interacción entre los grupos.

La investigación en BioMatemáticas e BioInformática abarca áreas principales de Biología de Sistemas y Bioinformática, como la detección, análisis, modelado y predicción de fenómenos biológicos y médicos. El Grupo de Robots, Agentes e Interacción (RAI) se centra en el diseño, análisis y aplicación de sistemas compuestos por agentes computacionales, es decir, entidades de software o robots, que persiguen objetivos de manera autónoma e interactiva en entornos complejos (por ejemplo, inciertos, abiertos, dinámicos, difícilmente predecibles). Para el grupo de investigación sobre Redes y Optimización Estratégica, el énfasis está en temas de Ingeniería del Conocimiento relacionados con el estudio de la competencia. El grupo tiene mucha experiencia en investigar la competencia en juegos de mesa y en modelado teórico de juegos.

Carácter internacional de nuestros programas de maestría

El Departamento de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento pertenece a la Facultad de Humanidades y Ciencias. Esta facultad tiene la mayor proporción de estudiantes internacionales en la universidad. DKE colabora en sus programas de estudio con universidades bien establecidas como la Universidad de Aarhus en Dinamarca, la Université de Montreal en Canadá, la Universidad de Reikiavik en Islandia, UESTC en China y la Universidad de Hasselt en Bélgica. Los estudiantes pueden participar en un programa de intercambio internacional en estas universidades. Los miembros de la facultad de DKE cooperan en programas de investigación internacionales, lo que permite pasantías internacionales para nuestros estudiantes.