Máster 2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El rápido crecimiento de la investigación y aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) ofrece oportunidades sin precedentes. Este curso está destinado a estudiantes que deseen recibir una excelente educación primaria que cubra un amplio espectro de conceptos y aplicaciones de IA impulsada por datos y aprendizaje a partir de ejemplos.

El programa ofrece cursos introductorios en aprendizaje estadístico, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo, optimización, procesamiento de señales, teoría de la información y teoría de juegos. Numerosas opciones hacen posible perfeccionarse en teoría del aprendizaje y especializarse en muchos campos como big data, procesamiento de imágenes y lenguaje.

Este segundo año ofrece una elección ampliada de opciones, cubriendo aspectos éticos y otros temas como el inicio de una empresa.

Este curso requiere una buena base en matemáticas e informática:

• Probabilidad y estadística
• Álgebra lineal
• Cálculo diferencial e integral
• Programación científica
• Visualización de datos
  Los solicitantes también deben haber completado con éxito el M1 de Inteligencia Artificial (o equivalente):
• Conocer los fundamentos de la estadística aplicada y la optimización
• Saber manipular big data
• Saber diferenciar y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Saber programar modelos predictivos con Python y dominar sci-kit-learn
• Saber visualizar datos e ilustrar resultados con herramientas de programación
• Saber redactar una propuesta de proyecto y comunicar resultados por escrito y oralmente.

Habilidades:

Formular matemáticamente algoritmos de descenso de gradiente para redes neuronales profundas, modelos gráficos u otros modelos de aprendizaje estadístico.

Programar modelos de aprendizaje profundo y modelos gráficos utilizando Python y adquirir competencia en Keras, TensorFlow y Pytorch.

Entender los fundamentos del aprendizaje estadístico a nivel teórico, centrándose en el sobre-aprendizaje y la regularización.

Analizar datos de varios tipos (imagen, texto, voz) a partir de la señal en bruto.

Leer, resumir, comentar y reproducir artículos científicos.

Perspectivas profesionales:

Este curso prepara para profesiones de investigación y I+D en nuevos campos de aplicación en pleno auge: visión por computadora (vehículos autónomos y biometría); reconocimiento de voz (necesario para nuevas interfaces humano-máquina para teléfonos inteligentes); filtrado y agregación de contenido heterogéneo y textual (esencial para soluciones comerciales para gestionar flujos de datos significativos); gestión y monitoreo de sistemas industriales complejos o críticos que dependen del análisis de datos.

La Escuela Nacional de Informática para la Industria y la Empresa (ENSIIE) es una de las escuelas más antiguas en otorgar un título en ingeniería informática.

ENSIIE ha continuado evolucionando y ofreciendo a los estudiantes muchos cursos, másteres en cursos duales, estancias de grado en el extranjero o no en muchos países con una fuerte conciencia de innovación y emprendimiento.

La formación organizada en torno al tríptico de TI - Matemáticas - Ciencias Empresariales conserva toda su originalidad y responde a trabajos de alto nivel y variados en todos los sectores empresariales e industriales.

Con IMT, ENSIIE integra el mayor grupo de escuelas de ingeniería con influencia nacional e internacional para aumentar su potencial y atractivo. Con Paris-Saclay, los estudiantes se benefician, por ejemplo, de los másteres con los que ENSIIE coopera con las universidades de París XI, Versalles St-Quentin y Evry, y las grandes escuelas de Politécnica, ENSTA, Télécom Paristech, ENS París Saclay o CentraleSupelec.

ENSIIE ofrece cursos de vanguardia y variados como inteligencia empresarial, ingeniería de software y seguridad, realidad virtual y aumentada, videojuegos, matemáticas aplicadas, finanzas, computación de alto rendimiento, big data, sin olvidar la inteligencia artificial.

ENSIIE también te ofrece un curso de "innovación y creación de empresas" común a TSP e IMT-BS, que te permite en el tercer año dedicarte completamente al desarrollo de tu proyecto.