Nuestro departamento fomenta un ambiente de apoyo a través de la instrucción práctica mientras promueve la competencia necesaria para preparar a los estudiantes para una amplia gama de posibilidades de carrera. Las fortalezas particulares del departamento incluyen matemáticas computacionales y aplicadas. El departamento ofrece títulos de M.S. y Ph.D. en matemáticas computacionales y aplicadas.
La investigación actual incluye análisis numérico y computación científica, sistemas dinámicos, dinámica de fluidos, electromagnetismo, ciencia de datos, biología matemática y neurociencia computacional.
El Departamento de Matemáticas ofrece uno de los programas más destacados del país para aquellos que desean realizar estudios de posgrado en matemáticas computacionales y aplicadas. El programa enfatiza específicamente las matemáticas aplicadas físicas, el análisis numérico y la computación científica.
Los estudiantes seleccionados para este programa estudiarán bajo una facultad distinguida que consiste principalmente en analistas numéricos y matemáticos aplicados. De acuerdo con una tradición de larga data de SMU, todos los miembros de la facultad, incluido nuestro titular de cátedra dotada y otros profesores senior, están obligados a enseñar a graduados y estudiantes de pregrado. Con una relación de 1:1 entre estudiantes de posgrado y miembros de la facultad, los estudiantes de posgrado pueden estar seguros de recibir atención individual.
SMU también ofrece excelentes instalaciones informáticas, una colección de biblioteca excepcional, ayuda financiera competitiva y la ventaja de estar ubicado en un área donde las perspectivas laborales para los graduados son abundantes.
Investigación
Los miembros de la facultad están trabajando activamente en las áreas tradicionales y emergentes de las matemáticas aplicadas y la computación científica.
Las actividades de investigación actuales en matemáticas aplicadas cubren fenómenos electromagnéticos para láseres no lineales, metamateriales y materiales fraccionarios, cuantificación de incertidumbre y dinámicas estocásticas en la red biológica y de energía eléctrica, aprendizaje automático en ciencias de datos y estudios de materiales funcionales, difusión anómala y ecuaciones diferenciales fraccionarias en sistemas biológicos y ópticos, solvatación electrostática e interacciones en la física de proteínas, dinámica de fluidos de superficie libre y reología de espuma, reconexión de vórtices 3-D y magnetohidrodinámica para la física del plasma, sistemas dinámicos y turbulencia de ondas, teoría funcional de densidad para estructuras electrónicas, teoría cinética para transporte cuántico y condensación de Bose-Einstein, y transportes en nano-manufactura a través de la interacción entre haces de electrones e iones con sólidos, etc.
Una amplia selección de métodos numéricos y desarrollo de algoritmos, llevados a cabo por miembros de la facultad para abordar problemas en las áreas mencionadas anteriormente, incluye redes neuronales profundas, caos polinómico, métodos de ecuaciones integrales de alto orden y rápidos, condiciones de frontera absorbentes, métodos de elementos finitos, diferencias finitas y Galerkin discontinuo, solucionadores de eigenvalores rápidos a gran escala, modelado de interfaces de flujo multifásico y métodos de Monte Carlo, etc.