La Escuela de Graduados en Ciencias Biomédicas e Ingeniería (GSBSE) ha desarrollado un nuevo programa de Maestría Profesional en Ciencias en bioinformática en línea. La bioinformática es la aplicación de enfoques matemáticos, estadísticos y computacionales para entender los procesos biológicos. El PSM en bioinformática es un programa en línea e incluye clases interdisciplinarias en los campos de matemáticas, ciencias de la computación, ciencias de la información espacial e ingeniería, y biología molecular y celular. Los profesores de GSBSE de la Universidad de Maine, el Laboratorio Jackson, el Laboratorio Biológico de Mt. Desert Island, la Universidad de Nueva Inglaterra, la Universidad del Sur de Maine y el Instituto de Investigación del Centro Médico de Maine impartirán los cursos para este programa de grado en línea. El PSM ofrece una oportunidad para una formación avanzada directamente relevante para el conocimiento actual en sus carreras profesionales. Se espera que los estudiantes que ingresen al programa provengan de un trasfondo en biología celular y molecular y requieran una formación más intensiva en matemáticas, computación y ciencias de la información, o de las disciplinas de matemáticas, computación o ciencias de la información y necesiten formación en biología celular y molecular. El programa requiere quince créditos de cursos de bioinformática, nueve créditos de cursos de enriquecimiento y seis créditos de experiencia de campo aplicada. Los graduados de la Maestría Profesional en Ciencias en Bioinformática están preparados para una amplia gama de carreras en biotecnología, enfermedades infecciosas, investigación biomédica farmacéutica, ciencias ambientales y forenses, por nombrar algunos. El componente profesional del programa prepara a nuestros graduados para roles de liderazgo en los mercados comerciales, gubernamentales y sin fines de lucro. El enfoque interdisciplinario del programa, dependiendo del trasfondo del estudiante, puede prepararte para posiciones como Biólogo Computacional, Especialista en Bases de Datos Biológicas, Especialista en Bioinformática, Analistas de Bioinformática, entre otros. Como graduado del PSM en Bioinformática, estás transformando el panorama de los negocios, la tecnología y la ciencia y eres parte de una tendencia creciente en un enfoque interdisciplinario emergente entre los campos científicos y técnicos.
Requisitos del Programa (30 créditos)
- Un total de 15 créditos de cursos de bioinformática
- 9 créditos de cursos de enriquecimiento
- Se requieren 6 créditos de experiencia de campo aplicada
- Puede ser posible el crédito de transferencia de otras universidades y programas
- Se debe mantener un GPA mínimo de 3.0 para el PSM en Bioinformática
A continuación se proporciona un horario de muestra para el curso de estudio Otoño Primer Año (6 cr)
- SIE 507 Programación de Sistemas de Información (3 cr) o BMS 525 Genética Molecular (3 cr)
- MAT 541 Genómica Computacional (3 cr)
Primavera Primer Año (5 cr)
- BMB 525 Genómica Funcional (4 cr)
- INT 601 Conducta Responsable en la Investigación (1 cr)
Verano Primer Año (3 cr)
- Curso de Elemento Plus (3 cr)
Otoño Segundo Año (4 cr)
- SIE 557 Aplicaciones de Sistemas de Bases de Datos (3 cr)
- Módulo GSBSE (1 cr)
Primavera Segundo Año (9 cr)
- Curso de Elemento Plus (3 cr)
- Investigación de Campo Aplicada (6 cr)
Verano Segundo Año (3 cr)
- Curso de Elemento Plus (3 cr)
La experiencia de campo aplicada será autodirigida y se programará a conveniencia del estudiante. Con permiso, se pueden sustituir otros cursos por los listados para el Núcleo de Bioinformática o los cursos de Elemento Plus. Además, a medida que se desarrollen nuevos cursos para la entrega en línea, se pueden agregar otros cursos al Núcleo de Bioinformática y a los cursos de Elemento Plus a medida que estén disponibles. Los cursos de posgrado previos que hayan sido tomados por los estudiantes, incluidos los cursos considerados para transferencia, se evaluarán caso por caso. Los 6 créditos de experiencia de campo aplicada son una piedra angular del grado PSM. La experiencia de campo aplicada integrará ciencias de la computación, matemáticas, ciencias biomédicas y cursos de elemento plus en un proyecto que sea relevante para el empleo actual o futuro de los estudiantes. Los estudiantes presentarán sus proyectos completos ante un comité de profesores y líderes de la industria.
Un solicitante fuerte tendrá un título de licenciatura en ciencias, ingeniería o disciplina relacionada, con un expediente académico sobresaliente y puntajes altos en el GRE. Se espera que los estudiantes que ingresen al programa provengan de un trasfondo en biología celular y molecular y requieran una formación más intensiva en matemáticas, computación y ciencias de la información, o de las disciplinas de matemáticas, computación o ciencias de la información y necesiten formación en biología celular y molecular. Se requiere el examen general del GRE para la revisión por parte del Comité de Admisiones de GSBSE, excepto cuando el solicitante tiene un título avanzado, en cuyo caso se renuncia a este requisito. No se requiere el examen de materia del GRE. La evaluación para la admisión también considerará la motivación y los objetivos profesionales del solicitante, además de la experiencia en investigación y la solidez de las recomendaciones. El paquete de solicitud debe incluir:
- Solicitud de la Escuela de Graduados de la Universidad de Maine
- Carta de interés, incluyendo motivación para obtener un título avanzado
- Puntajes del GRE
- Puntajes del TOEFL, si corresponde
- Tres cartas de recomendación de referencias profesionales o académicas
- Transcripción académica oficial
- Cualquier otra información relevante que ayude en la evaluación del solicitante
Las solicitudes se aceptan de manera continua para la matrícula del semestre de otoño y el inicio del programa. El proceso de revisión de solicitudes comienza a principios de enero. La notificación de admisión al programa ocurre a lo largo de la primavera. Para comenzar el proceso de solicitud, sigue nuestra útil guía de solicitud aquí. Cuando estés familiarizado con el proceso, puedes comenzar tu solicitud en línea a la Escuela de Graduados de la Universidad de Maine!
Según la revista AAAS Science, hay una "abundante demanda de científicos con habilidades profesionales." El Boston Globe llamó a la bioinformática un "campo de alta demanda dentro de la industria de las ciencias de la vida", diciendo además que "los salarios aumentan drásticamente para aquellos con experiencia en la industria y con un título de maestría o doctorado." Un artículo de marzo de 2014 en el New York Times lo llamó "Un Título Donde lo Técnico se Encuentra con la Inteligencia Empresarial." Los salarios más altos se encuentran típicamente en el sector privado, que reconoce y valora el Programa PSM. Como graduado del PSM en Bioinformática, estás transformando el panorama de los negocios, la tecnología y la ciencia y eres parte de una tendencia creciente en un enfoque interdisciplinario emergente entre los campos científicos y técnicos.
Oportunidades de Carrera
- Ensamblaje de Secuencias: Esto implica el uso de métodos sofisticados basados en computadoras para ensamblar los miles de fragmentos que componen el genoma de un organismo.
- Análisis de Secuencias Genómicas: Esto implica mapear las regiones de un genoma que codifican la producción de una proteína particular. También implica mapear áreas del gen que son recortadas o descartadas. Todo esto se realiza utilizando programas de software sofisticados, y los resultados se comparan luego con bases de datos de genes ya mapeados.
- Genómica Funcional: Este es el proceso de determinar las funciones de los genes y determinar si serían adecuados para el descubrimiento de fármacos.
- Genotipificación: Esto implica el descubrimiento de genes causantes de enfermedades y el uso de ese conocimiento para identificar individuos que son susceptibles a tales enfermedades.
- Proteómica: Un derivado de los estudios genómicos, este es el estudio de la porción de un genoma que se expresa en células particulares. Esto generalmente implica el uso de microarreglos (una tecnología de vanguardia que permite determinar rápidamente el nivel de expresión de miles de genes en una muestra celular) y los resultados se ingresan en una base de datos. Esta área es especialmente útil para la terapia de fármacos y/o genes.
- Farmacogenómica: Aquí, las bases de datos de polimorfismos de un solo nucleótido (mutaciones genéticas que causan estados de enfermedad particulares o sensibilidad aumentada/disminuida a los fármacos) tienen un papel importante en los esfuerzos futuros de desarrollo de fármacos y en el diseño de ensayos clínicos.
- Administración de Bases de Datos: Esto generalmente implica el diseño y mantenimiento de enormes bases de datos de secuencias genómicas e información bioquímica. Estas bases de datos necesitan ser actualizadas constantemente. También hay participación en el desarrollo de algoritmos de búsqueda inteligentes para buscar en la base de datos y recuperar información relevante.
Habilidades Necesarias
- Habilidades de resolución de problemas en informática que incluyen experiencia en ciencias de la computación y genómica. Esto incluiría una buena comprensión de cómo y por qué el ADN se transcribe en ARN y luego se expresa como proteínas.
- Habilidades de administración de bases de datos y programación (por ejemplo, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C++, scripting web). UNIX tiende a ser el sistema operativo utilizado para muchos programas biológicos. Poder escribir programas, especialmente utilizando PERL y C, en esta plataforma y usando SQL, que tiende a ser el lenguaje utilizado para consultar bases de datos relacionales donde se almacena la información biológica, sería altamente deseable.
- La experiencia con análisis de secuencias genómicas y programas de modelado molecular también sería una buena habilidad a poseer para aquellos que buscan ingresar a la bioinformática.
- Actuar como un puente efectivo entre biólogos y científicos de computación, especialmente durante el diseño de herramientas efectivas para el análisis, almacenamiento y recuperación de datos.
- Poseer las habilidades necesarias para filtrar efectivamente la información y de posibles relaciones entre conjuntos de datos.
Duración
30 horas crédito
Costos y Tarifas
- $418/cr. para residentes y
- $523/cr. para no residentes