Máster en Inteligencia Artificial

Programa de Maestría en Inteligencia Artificial

¿Quieres ser un especialista en IA? En un mundo moderno, la Inteligencia Artificial jugará un papel cada vez más importante para crear tecnología innovadora y como herramienta para entender la sociedad. El programa de Maestría en Inteligencia Artificial tiene como objetivo brindarte el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas que necesitas para diseñar, construir y aplicar sistemas de IA en tu área de especialización elegida.

Educación cercana a la investigación en IA

Este es el primer programa de Maestría en Inteligencia Artificial en Suecia, y todos los cursos serán impartidos por investigadores de renombre internacional que abarcan una amplia gama de áreas en IA. El programa de Maestría te proporciona un amplio conocimiento en Inteligencia Artificial y un conocimiento profundo en una de las cinco áreas de perfil de tu interés especial. Las áreas de perfil son: razonamiento y toma de decisiones, interacción humano-IA, robótica inteligente, aprendizaje automático y ciencia de datos.

El programa contiene tres cursos obligatorios de IA comunes para todos los perfiles, que se deben asistir durante el primer año: los fundamentos de la IA, la IA y sus métodos y aplicaciones, el aprendizaje automático y el diseño responsable de sistemas inteligentes. Además de esto, todos tomarán un curso en estadística matemática o lógica formal, dependiendo de los cursos que hayan tomado en su licenciatura.

Asignaciones prácticas

Durante el programa, no solo aprenderás la teoría, sino que también trabajarás mucho en tus habilidades prácticas. Los cursos del programa consisten en conferencias con investigadores de renombre internacional, seminarios, trabajo en grupo, trabajo de laboratorio y tutoriales en conjunto con diferentes tipos de asignaciones. Estas asignaciones suelen ser obligatorias y a menudo consisten en el desarrollo de software de algún tipo.

En algunos cursos, las asignaciones consisten en un proyecto estudiantil realizado en colaboración con una organización (industria o pública), abordando desafíos sociales.

Desarrollar herramientas digitales futuras

Con la amplia y sólida competencia en Inteligencia Artificial y las habilidades prácticas que el programa te brindará, tendrás grandes oportunidades en diferentes áreas de trabajo futuras. Tras obtener tu título, puedes seguir una carrera de investigación o una carrera como especialista en IA en la industria o en el sector público. Aprenderás a desarrollar herramientas digitales futuras. Herramientas que pueden, por ejemplo, aplicarse para mejorar el medio ambiente, la salud y la educación de los niños o abordar problemas sociales como la justicia democrática y la seguridad. También podría tratarse de construir software para automóviles autónomos y otros sistemas de transporte. Podrás desarrollar arquitecturas de IA, estrategias de gestión de datos y apoyo en relación con la IA responsable.

Requisitos de ingreso

Los requisitos necesarios para la admisión al programa son conocimientos teóricos y habilidades prácticas en la resolución de problemas algorítmicos, incluidas habilidades de programación bien desarrolladas. Esto se adquiere típicamente a través de estudios en informática. Además, los requisitos incluyen cursos de matemáticas como cálculo, álgebra lineal y un curso en lógica formal o estadística matemática.

Lee más sobre el programa

Programa de Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Umeå en Vimeo.

La Universidad de Umeå fue fundada en 1965 y es la quinta universidad más antigua de Suecia. Hoy en día, tenemos una fuerte presencia internacional y multicultural con estudiantes, profesores e investigadores de todo el mundo. Como una de las principales universidades integrales del país, estamos llenos de entusiasmo, creatividad e ideas frescas.

Constantemente nos esforzamos por ser uno de los mejores entornos para la educación , la investigación y el compromiso comunitario en Escandinavia y Europa que enfrenta los desafíos de una sociedad global en constante crecimiento.