Mejora tus habilidades en un campo que no es de ciencias de la computación con este máster generalista. Adquirirás conocimientos especializados y habilidades técnicas que tienen una aplicación inmediata en el lugar de trabajo.
El enfoque principal de este programa en línea es equipar a los estudiantes con la capacidad de investigar, proponer e implementar soluciones creativas a problemas prácticos en el ámbito de la Ciencia de Datos y la IA. A lo largo de tus estudios, tendrás la oportunidad de profundizar en las teorías y prácticas de matemáticas y estadísticas, desarrollo de software, bases de datos y sistemas de información.
Tu aprendizaje será respaldado por investigaciones de vanguardia en el campo por parte de la Universidad de Liverpool, que es un líder mundial en investigación de ciencia de datos e inteligencia artificial. Nuestra Instalación de Innovación Digital, que se inauguró oficialmente en 2022, proporciona un entorno diseñado específicamente para la investigación de vanguardia en múltiples disciplinas académicas, incluyendo IA, robótica y análisis de datos.
El programa de MSc está acreditado por el BCS, el Instituto Chartered de TI, con el propósito de cumplir con el requisito académico de aprendizaje adicional para la inscripción como Profesional de TI Chartered.
El programa se compone de los siguientes módulos y, al completarlo, es equivalente a un total de 180 créditos.
- Tendencias Globales en Ciencias de la Computación (15 créditos)
- Matemáticas y Estadísticas para Ciencia de Datos e IA (15 créditos)
- Desarrollo de Software en Práctica (15 créditos)
- Bases de Datos y Sistemas de Información (15 créditos)
- Módulos Electivos (elige tres de):
- Razonamiento y Sistemas Inteligentes* (15 créditos)
- Aprendizaje Automático en Práctica* (15 créditos)
- Sistemas Multi-Agente* (15 créditos)
- Robótica* (15 créditos)
- Aprendizaje Profundo* (15 créditos)
- Procesamiento y Comprensión del Lenguaje Natural* (15 créditos)
- Visualización de Datos y Almacenamiento (15 créditos)
- Computación en la Nube (15 créditos)
- Redes y Tecnología Web (15 créditos)
- Métodos de Investigación en Ciencias de la Computación (15 créditos)
- Proyecto Final en Ciencias de la Computación (60 créditos)
*Nota – Dos de los tres electivos deben ser seleccionados de Razonamiento y Sistemas Inteligentes, Aprendizaje Automático en Práctica, Sistemas Multi-Agente, Robótica, Aprendizaje Profundo y Procesamiento y Comprensión del Lenguaje Natural.
Se encuentran disponibles premios más cortos para este curso; el diploma de posgrado de 16 meses (PG Dip) con 120 créditos y el certificado de posgrado de 8 meses (PG Cert) con 60 créditos.
Métodos y estilo de enseñanza
Este programa está diseñado para ser estudiado completamente en línea y a tiempo parcial. La enseñanza se imparte a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE) de última generación, que proporciona a los estudiantes acceso a todos los recursos necesarios para el estudio interactivo en línea. En esta plataforma se te animará a trabajar de manera colaborativa con tus compañeros de clase y a leer activamente sobre tu tema a través de nuestra completa biblioteca de eBooks y revistas.
Métodos de evaluación
La evaluación se realiza exclusivamente a través de tareas en línea en lugar de exámenes. Serás evaluado a través de una variedad de actividades, incluyendo tareas escritas, participación en foros de discusión y entradas de diario.