Máster en Aprendizaje Automático en Ciencias

El desarrollo y uso del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) han revolucionado áreas como la visión por computadora, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje.

En este curso, aprenderás a aplicar técnicas de ML e IA a problemas científicos reales. Esto te ayudará a construir habilidades vitales, mejorando tu empleabilidad en un área de rápido crecimiento.

Los graduados de este curso aprenderán a:

• Identificar y utilizar herramientas computacionales relevantes y técnicas de programación.
• Aplicar principios estadísticos y físicos para descomponer algoritmos y explicar cómo funcionan.
• Diseñar estrategias para aplicar el aprendizaje automático al análisis de conjuntos de datos científicos.

Además, desarrollarás un amplio conjunto de habilidades transferibles, incluyendo comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.

Tendrás la oportunidad de desarrollar tu propio proyecto de investigación sobre un tema de tu elección. Proyectos anteriores han abordado:

• Emulación de cúmulos de galaxias
• Ensamblaje de estructuras a gran escala en el Universo
• Aplicación de ML a Fintech

¿Por qué elegir este curso?

• 3er lugar conjunto en el Reino Unido por calidad de investigación (Marco de Excelencia en Investigación 2014).
• Proyecto de investigación supervisado por uno o más miembros del personal académico.
• Aprender habilidades para aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas científicos reales.

Contenido del curso

Este curso consta de 180 créditos, divididos en 120 créditos de módulos impartidos durante los semestres de otoño y primavera, y un proyecto de investigación de 60 créditos que se completa en el período de verano.

Módulos

Módulos básicos

• Aprendizaje Automático en Ciencia - Parte uno
• Aprendizaje Automático en Ciencia - Parte dos
• Aprendizaje Automático en Ciencia - Proyecto

Módulos opcionales

• Big Data y Computación en la Nube
• Diseño de Agentes Inteligentes
• Visión por Computadora
• Ética Profesional en Computación
• Introducción a la Ciencia de la Información Cuántica
• La Física del Aprendizaje Profundo
• Cálculo Neural

Rutas

Además, este curso ofrece alternativas/rutas que te permiten seleccionar diferentes combinaciones de módulos básicos y opcionales para satisfacer tus intereses y antecedentes. Elegirás uno de cada uno de los siguientes pares de módulos básicos.

Una elección entre un módulo de ML enfocado en ciencias de la computación o matemáticas:

• Aprendizaje Automático
• Aprendizaje Automático Estadístico

Una elección entre un módulo corto o largo de estadísticas y probabilidad:

• Fundamentos Estadísticos
• Fundamentos de Estadísticas

Una elección entre un módulo de computación largo o corto:

• Programación
• Programación Científica en Python

Aprendizaje y evaluación

Cómo aprenderás

• Clases magistrales
• Clases de problemas
• Talleres

Hay una variedad de módulos básicos y opcionales, así como rutas alternativas, que te permiten seleccionar módulos básicos y opcionales en diferentes combinaciones. Esto te permite elegir módulos que se ajusten a tu formación de pregrado e intereses personales.

Los tamaños de las clases son típicamente de alrededor de 20-40 estudiantes.

El curso es impartido por académicos experimentados con un historial de aplicación de aprendizaje automático a la investigación científica.

Cómo serás evaluado

• Exámenes prácticos
• Trabajo de curso
• Proyecto de investigación
• Trabajo de proyecto

Los módulos se evalúan utilizando una variedad de tipos de evaluación individual que se ponderan para calcular tu calificación final para cada módulo. Habrá un proyecto de investigación evaluado mediante un informe de 8000 palabras.

Necesitarás una calificación promedio del 50% para aprobar el MSc en general; no obtendrás una calificación si no logras esto. Se te proporcionará una copia de nuestros criterios de evaluación cuando comiences el curso y recibirás comentarios regulares de tus tutores.

Proyecto de investigación

Durante el período de verano, te concentrarás en un proyecto de investigación independiente que se centra en la aplicación de métodos de aprendizaje automático a problemas científicos originales proporcionados por grupos de investigación de toda la Facultad de Ciencias. El proyecto implica escribir una disertación y es supervisado por un miembro del personal académico.

Tiempo de contacto y horas de estudio

En una semana típica durante el semestre, trabajarás alrededor de 30 horas: 10 horas de contacto y 20 horas de autoestudio.

Requisitos de entrada

Todos los candidatos son considerados de manera individual y aceptamos una amplia gama de calificaciones. Los requisitos de entrada a continuación se aplican a la entrada de 2021.

Estudiantes de hogar/Reino Unido

Estudiantes de la UE/Internacionales

Apoyo en el idioma inglés

Si necesitas apoyo para alcanzar el nivel requerido, es posible que puedas asistir a un curso previo. Nuestro Centro de Educación en Lengua Inglesa está acreditado por el British Council para la enseñanza del inglés en el Reino Unido.

Para los cursos de inglés previos, debes tomar IELTS para UKVI para cumplir con las regulaciones de visa.

Si completas con éxito tu curso previo al nivel requerido, podrás avanzar a tu curso de grado. Esto significa que no necesitarás volver a tomar IELTS o equivalente.

Calificaciones alternativas

Reconocemos que los solicitantes tienen una variedad de experiencias y siguen diferentes caminos hacia el estudio de posgrado.

Tratamos a todos los solicitantes con calificaciones alternativas de manera individual. También podemos considerar la experiencia laboral relevante.

Si no estás seguro de si tus calificaciones o experiencia laboral son relevantes, contáctanos.

Dónde aprenderás

Campus University Park

El Campus University Park cubre 300 acres, con espacios verdes, vida silvestre, edificios históricos y modernas instalaciones. Es uno de los campus más bellos y sostenibles del Reino Unido, ganando un premio nacional de Bandera Verde cada año desde 2003.

La mayoría de las escuelas y departamentos están ubicados aquí. Tendrás acceso a bibliotecas, tiendas, cafeterías, la Unión de Estudiantes, un pueblo deportivo y un centro de salud.

Puedes caminar o andar en bicicleta por el campus. Autobuses gratuitos te conectan con nuestros otros campus. El centro de la ciudad de Nottingham está a 15 minutos en autobús público o tranvía.

Campus Jubilee

El Campus Jubilee tiene edificios ecológicos y sostenibles, junto con espacios verdes, vida silvestre y un lago. Ha ganado un premio nacional de Bandera Verde cada año desde 2013.

Este campus alberga nuestras escuelas de negocios, educación y ciencias de la computación. Junto con un centro deportivo y alojamiento para estudiantes, hemos desarrollado nuevas instalaciones como el Edificio de Manufactura Avanzada.

Puedes caminar al Campus University Park en alrededor de 20 minutos o tomar un autobús gratuito. El centro de la ciudad de Nottingham está a 20 minutos en autobús público.

Carreras

Consejos de carrera

Ofrecemos apoyo individual en carreras para todos los estudiantes de posgrado.

El personal experto puede ayudarte a investigar opciones de carrera y vacantes laborales, construir tu CV o currículum, desarrollar tus habilidades de entrevista y conocer a empleadores.

Más de 1,500 empleadores publican trabajos para graduados y pasantías a través de nuestro servicio de vacantes en línea. Organizamos ferias de empleo regulares, incluidas ferias especializadas para diferentes sectores.

Perspectivas laborales

Destinos de graduados
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han vuelto centrales en la economía y la sociedad. Los graduados son muy solicitados en sectores intensivos en datos, incluyendo TI, finanzas, consultoría, manufactura, así como en investigación y desarrollo académico e industrial.

Progresión profesional
El 95.5% de los estudiantes de pregrado de la Escuela de Física y Astronomía aseguraron empleo a nivel de graduado o estudios adicionales dentro de los 15 meses posteriores a la graduación. El salario anual promedio para estos graduados fue de £34,063.*

* Resultados de Graduados HESA en 2020. El % de Resultados de Graduados se deriva utilizando la metodología de The Guardian University Guide. El salario anual promedio se basa en graduados que trabajan a tiempo completo en el Reino Unido.

La Universidad de Nottingham fue fundada con la visión y el espíritu filantrópico de Jesse Boot, quien, en 1928, donó la tierra que ahora es University Park. La visión de una universidad dedicada al descubrimiento, la empresa y el avance de la condición humana, combinada con su compromiso de toda la vida de mejorar la salud y el bienestar, sigue siendo intrínseca a la cultura de la Universidad hoy y continuará sustentando nuestro propósito futuro.

Tenemos campus inspiradores en tres países, lo que nos energiza para ser una universidad globalmente comprometida que también está dedicada a hacer una diferencia en nuestras ciudades y regiones.

Empoderamos y apoyamos a estudiantes y personal para colaborar en el aprendizaje, la investigación y el descubrimiento en todos los ámbitos del conocimiento, resolviendo problemas y mejorando vidas.

Somos guardianes de una tradición pionera y emprendedora de creatividad e innovación.