Ubicación
Reino Unido
Formato de estudio
Presencial
Idioma del programa
Inglés
Áreas de estudio
Matemática, Estadística
Duración
1 Año
Ritmo de estudio
A tiempo completo
Nivel
Máster en Ciencias
Costos de Matriculación
Solicita información
Ubicación
Reino Unido
Formato de estudio
Presencial
Idioma del programa
Inglés
Áreas de estudio
Matemática, Estadística
Duración
1 Año
Ritmo de estudio
A tiempo completo
Nivel
Máster en Ciencias
Costos de Matriculación
Solicita información
¿Estás considerando una carrera como estadístico profesional en la industria? Este curso te proporcionará el conocimiento y las habilidades avanzadas necesarias. Este curso de maestría se diferencia del MSc en Estadística, al ofrecer formación especializada en modelos de probabilidad, adecuada para roles en negocios y finanzas.
Estudiarás dos módulos obligatorios en Fundamentos de Estadística y Modelos Estocásticos. Estos proporcionan la base para los módulos opcionales restantes. Estos incluyen, entre otros, Finanzas Matemáticas y Aprendizaje Automático Estadístico.
Desarrollarás técnicas estadísticas avanzadas. Esto te permitirá probar teorías, aprender a interpretar datos grandes y complejos, y extraer información relevante de ellos. El curso puede conducir a carreras en ciencia de datos, atención médica y la economía digital.
En el verano completarás una disertación. Esto será en colaboración con el personal del grupo de investigación en Estadística y Probabilidad, reconocido internacionalmente, o uno de nuestros socios de la industria, como Capital One.
Amplía tu red
Pensamiento analítico
MSc único en el Reino Unido - te permite especializarte en estadística con un enfoque particular en probabilidad aplicada (basado en la búsqueda de Find a Masters en mayo de 2020).
Programa flexible con una amplia gama de módulos influenciados por nuestra experiencia en investigación.
Investigación internacional
El curso se divide entre módulos obligatorios y opcionales.
Estudiarás los módulos obligatorios en Fundamentos de Estadística y Modelos Estocásticos. Esto te proporcionará el conocimiento y las habilidades requeridas para completar tus módulos opcionales elegidos durante el resto del año.
Al completar tus módulos opcionales, prepararás una disertación de investigación escrita obligatoria. Se te brindará apoyo individual de tu supervisor, quien ofrecerá asesoramiento y orientación durante tu disertación.
Durante el año estudiarás un total de 180 créditos. Esto incluirá 120 créditos de módulos impartidos y la disertación de 60 créditos.
* Ten en cuenta que no puedes tomar tanto Aprendizaje Automático Estadístico como Cuantificación de la Incertidumbre como módulos opcionales.
Módulos obligatorios
Fundamentos de Estadística
Disertación de Estadística
Modelos Estocásticos
Módulos opcionales
Elige tres módulos opcionales de uno de los siguientes:
Estadística Multivariante Aplicada
Estadística Computacional
Aprendizaje Automático Estadístico
Modelado Financiero Estocástico
Series Temporales y Pronósticos
Cuantificación de la Incertidumbre
Clases magistrales
Talleres
Laboratorios de computación
Algunos módulos se impartirán junto a estudiantes de otros cursos.
Trabajo de curso
Disertación
Exámenes
Trabajo de proyecto
Se te otorgará el título de Master of Science siempre que hayas completado con éxito la etapa impartida logrando una calificación media ponderada de al menos 50% sin más de 40 créditos por debajo del 50% y no más de 20 créditos por debajo del 40%.
Debes obtener una calificación de al menos 50% en la disertación.
El número de horas de contacto formal varía según los módulos opcionales que estés estudiando. Como guía, en los semestres de otoño y primavera, normalmente pasarás alrededor de 14 horas por semana en clases magistrales.
Trabajarás en tu proyecto de investigación entre junio y septiembre, generalmente basado en la Universidad.
La enseñanza es proporcionada por el personal académico dentro de la Escuela de Ciencias Matemáticas. Todos los módulos son impartidos típicamente por Profesores, Profesores Asociados y Profesores Asistentes. El apoyo adicional en clases prácticas y en grupos pequeños puede involucrar a estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales.
La mayoría de tus conferencias y tutores estarán ubicados dentro del edificio de matemáticas. Esto significa que si necesitas ponerte en contacto con ellos durante las horas de oficina, se pueden contactar fácilmente ya que están cerca.
Requisitos de entrada
Todos los candidatos son considerados de manera individual y aceptamos una amplia gama de calificaciones. Los requisitos de entrada a continuación se aplican a la entrada de 2021.
Si necesitas apoyo para cumplir con el nivel requerido, es posible que puedas asistir a un curso previo a la sesión. Nuestro Centro de Educación en Lengua Inglesa está acreditado por el British Council para la enseñanza del inglés en el Reino Unido.
Para los cursos de inglés previos a la sesión, debes tomar IELTS para UKVI para cumplir con las regulaciones de visa.
Si completas con éxito tu curso previo a la sesión al nivel requerido, podrás avanzar a tu curso de grado. Esto significa que no necesitarás volver a tomar IELTS o equivalente.
Reconocemos que los solicitantes tienen una variedad de experiencias y siguen diferentes caminos hacia el estudio de posgrado.
Tratamos a todos los solicitantes con calificaciones alternativas de manera individual. También podemos considerar la experiencia laboral relevante.
Si no estás seguro de si tus calificaciones o experiencia laboral son relevantes, contáctanos.
El Campus University Park cubre 300 acres, con espacios verdes, vida silvestre, edificios de época y modernas instalaciones. Es uno de los campus más bellos y sostenibles del Reino Unido, ganando un premio nacional de Bandera Verde cada año desde 2003.
La mayoría de las escuelas y departamentos están ubicados aquí. Tendrás acceso a bibliotecas, tiendas, cafeterías, la Unión de Estudiantes, un pueblo deportivo y un centro de salud.
Puedes caminar o andar en bicicleta por el campus. Autobuses gratuitos te conectan con nuestros otros campus. El centro de la ciudad de Nottingham está a 15 minutos en autobús público o tranvía.
Hay una sala de trabajo dedicada para estudiantes de maestría, ubicada dentro de la Escuela de Ciencias Matemáticas. Está equipada con computadoras de escritorio, lo que proporciona un espacio de estudio tranquilo.
Ofrecemos apoyo individual en carreras para todos los estudiantes de posgrado.
El personal experto puede ayudarte a investigar opciones de carrera y vacantes laborales, construir tu CV o currículum, desarrollar tus habilidades de entrevista y conocer a empleadores.
Más de 1,500 empleadores publican trabajos para graduados y pasantías a través de nuestro servicio de vacantes en línea. Organizamos ferias de empleo regulares, incluidas ferias especializadas para diferentes sectores.
Destinos de graduados
Junto con su conocimiento estadístico y habilidades en probabilidad, nuestros graduados dejan Nottingham con habilidades valiosas en:
Análisis y manipulación de datos
Se requiere que los estadísticos trabajen en muchos sectores, incluyendo banca, educación, finanzas, atención médica, deportes y transporte.
Graduados anteriores trabajan como:
Analista de modelos de precios
Han ocupado roles en organizaciones como Capital One, HMRC y el Grupo Lowell.
Progresión profesional
El 97.5% de los posgraduados de la Escuela de Ciencias Matemáticas aseguraron empleo a nivel de graduado o estudios adicionales dentro de los 15 meses posteriores a la graduación. El salario anual promedio para estos graduados fue de £28,131.*
* Resultados de Graduados de HESA en 2020. El % de Resultados de Graduados se deriva utilizando la metodología de The Guardian University Guide. El salario anual promedio se basa en graduados que trabajan a tiempo completo dentro del Reino Unido.
La Universidad de Nottingham fue fundada con la visión y el espíritu filantrópico de Jesse Boot, quien, en 1928, donó la tierra que ahora es University Park. La visión de una universidad dedicada al descubrimiento, la empresa y el avance de la condición humana, combinada con su compromiso de toda la vida de mejorar la salud y el bienestar, sigue siendo intrínseca a la cultura de la Universidad hoy y continuará sustentando nuestro propósito futuro.
Tenemos campus inspiradores en tres países, lo que nos energiza para ser una universidad globalmente comprometida que también está dedicada a hacer una diferencia en nuestras ciudades y regiones.
Empoderamos y apoyamos a estudiantes y personal para colaborar en el aprendizaje, la investigación y el descubrimiento en todos los ámbitos del conocimiento, resolviendo problemas y mejorando vidas.
Somos guardianes de una tradición pionera y emprendedora de creatividad e innovación.
The University of Manchester
Reino Unido
Ciencias Ambientales, Estadística, Ciencia de Datos
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Reino Unido
Estadística, Ciencias de la Computación
Master of Science (MSc)
LIBF
Reino Unido
Estadística, Ciencia de Datos, Informática
Master of Science (MSc)
Queen's University Belfast
Reino Unido
Estadística, Ciencia de Datos, Informática
Master of Science (MSc)
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