MSc en Estadística Aplicada con Ciencia de Datos (en línea)

¿Por qué este curso?

Nuestro MSc en línea en Estadística Aplicada con Ciencia de Datos es un curso de conversión, que ofrece la oportunidad de desarrollar habilidades en estadística y análisis de datos incluso si nunca has estudiado estadística antes. Serás apoyado a lo largo de este programa a tiempo parcial por miembros del personal que trabajan directamente con la industria para desarrollar habilidades que son relevantes para las áreas actuales de investigación, incluyendo salud y medicina poblacional, salud animal y vegetal, finanzas y negocios. Adquirirás habilidades en:

• resolución de problemas
• tecnologías de big data
• el uso de software estadístico para análisis de datos e informes
• programación en Python y R para análisis de datos

• sistemas de almacenamiento en la nube

  El curso se imparte completamente en línea. El curso es ideal para aquellos que trabajan a tiempo completo o tienen otros compromisos. Puedes estudiar y completar los módulos cuando te resulte más conveniente; no necesitas estar en línea en momentos específicos.

  El curso ha sido diseñado por académicos que también trabajan como estadísticos en el sector público. Son expertos en entender problemas estadísticos de la vida real, datos y relacionar la teoría con la práctica.

  El conjunto de habilidades proporcionado también te equipará con la formación necesaria para trabajar como estadístico aplicado o analista/científico de datos en una amplia gama de áreas, incluyendo salud, seguros, finanzas y ciencias sociales.

Conjunto de habilidades del programa

En el programa de MSc en Estadística Aplicada con Ciencia de Datos en línea, tendrás la oportunidad de adquirir:

• conocimiento profundo de los métodos estadísticos modernos utilizados para analizar y visualizar conjuntos de datos de la vida real, y la experiencia de cómo aplicar estos métodos en un entorno profesional
• habilidades en el uso de paquetes de software estadístico utilizados en el gobierno, la industria y el comercio
• la capacidad de interpretar los resultados de pruebas estadísticas y análisis de datos, y comunicar tus hallazgos a una variedad de audiencias, incluyendo profesionales de la salud, científicos, funcionarios gubernamentales, gerentes y partes interesadas que puedan tener interés en el problema
• habilidades de resolución de problemas y alta capacidad numérica que son muy buscadas en el sector comercial
• experiencia práctica en consultoría estadística y cómo interactuar con profesionales que requieren análisis estadísticos de sus datos
• habilidades en trabajar con tecnologías de big data, incluyendo programación en Python y R
• conocimiento de almacenamiento en la nube para grandes conjuntos de datos

Requisitos de entrada

Requisitos académicos/experiencia

• Título de Honores de segunda clase (2:2) o equivalente en el extranjero.
• Formación matemática a nivel A o estándar equivalente.
• Se invita a los estudiantes potenciales con experiencia relevante o calificaciones profesionales apropiadas a postularse.
• Para Australia y Canadá, se aceptan títulos normales en disciplinas relevantes.

Conocimientos matemáticos

Se requiere que los solicitantes tengan algún conocimiento matemático previo, como nivel A o equivalente en:

• cálculo
• álgebra lineal
• ecuaciones diferenciales

Requisitos del idioma inglés

Debes tener una puntuación mínima de 6.0 en IELTS (sin componente por debajo de 5.5).

Ofrecemos cursos de inglés completos para estudiantes cuyos puntajes de IELTS estén por debajo de 6.0. Consulta ELTD para obtener más detalles.

Como universidad, ahora aceptamos muchas más pruebas de idioma inglés además de IELTS para solicitantes en el extranjero, por ejemplo, TOEFL y PTE Cambridge.

Por favor, contacta a la universidad para más información.

Contenido del curso

Clases obligatorias

• Fundamentos de Probabilidad y Estadística (20 créditos)
• Análisis de Datos en R (20 créditos)
• Modelado y Análisis Estadístico (20 créditos)
• Fundamentos de Big Data (10 créditos)
• Herramientas y Técnicas de Big Data (10 créditos)
• Proyecto de investigación (60 créditos)

Clases electivas

• Análisis Cuantitativo de Riesgos (10 créditos)
• Diseño y Análisis de Encuestas (10 créditos)
• Econometría Financiera (10 créditos)
• Procesos Estocásticos Financieros (10 créditos)
• Estadísticas Médicas (20 créditos)
• Consultoría Estadística Efectiva (10 créditos)
• Estadísticas Espaciales Bayesiana (10 créditos)
• Aprendizaje Automático para Análisis de Datos (20 Créditos)

En la Facultad de Ciencias de la Universidad de Strathclyde, ofrecemos a nuestros estudiantes una enseñanza de alta calidad, informada por una investigación innovadora, dentro de una de las principales escuelas de ciencias del Reino Unido. Estamos clasificados en el puesto 1 para Ciencias Forenses y en el puesto 3 para Farmacología y Farmacia en el Reino Unido en la Guía Completa de Universidades 2024.

La Facultad consta de 5 Departamentos:

• Ciencias de la Computación e Información
• Matemáticas y Estadísticas
• Física
• Química Pura y Aplicada
• Instituto de Farmacia y Ciencias Biomédicas de Strathclyde

A través de la Facultad, ofrecemos una amplia gama de cursos de posgrado y oportunidades de investigación diseñadas para ofrecerte habilidades avanzadas relevantes para el lugar de trabajo global actual.

Impartidos por investigadores de clase mundial, nuestros programas de Maestría brindan la oportunidad de obtener una valiosa calificación de posgrado que mejorará tus perspectivas profesionales.

Hay oportunidades para la investigación y el estudio interdisciplinarios, tanto dentro de la Facultad como en otras facultades y centros de la Universidad.

Al elegir estudiar ciencias en Strathclyde, te convertirás en parte de una comunidad internacional de personal y estudiantes de más de 40 países.

Nuestras instalaciones son excelentes, con laboratorios y aulas modernas bien equipadas, además de acceso las 24 horas a una avanzada red de información informática y un sofisticado entorno de aprendizaje virtual.