À partir de l'automne 2017, le Collège Aquinas proposera une majeure et un mineur en Analyse de Données, un domaine en pleine expansion qui prépare les étudiants à traiter et à présenter des données dans un monde de plus en plus axé sur les données.
Les diplômés avec cette majeure ou ce mineur seront capables d'utiliser des techniques mathématiques et statistiques, combinées à la programmation et aux applications logicielles pour repérer des tendances et d'autres comportements, puis présenter l'analyse pour une compréhension plus large. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire qui combine statistiques, mathématiques, programmation informatique, technologies de l'information et administration des affaires.
Les avancées technologiques, telles que les smartphones, les réseaux sociaux et le commerce électronique, au cours des cinq dernières années ont été accompagnées d'une explosion des données. Certains experts estiment que plus de 90 % des données mondiales ont été créées pendant cette période.
"Alors que la pratique de la prise de décision basée sur les données s'est répandue dans les industries, la demande de diplômés possédant les compétences nécessaires pour tirer des informations analytiques de sources de données complexes a continué de croître," a déclaré Andrew Borgman, biostatisticien chez Spectrum Health. "Le programme d'Analyse de Données du Collège Aquinas fournira aux étudiants les compétences techniques nécessaires et le sens des affaires pour s'attaquer aux problèmes difficiles d'aujourd'hui se trouvant à l'intersection des mathématiques, de l'informatique et des affaires."
De plus en plus, les entreprises, les agences gouvernementales, l'industrie de la santé, les laboratoires de recherche et de nombreux autres employeurs embauchent des analystes de données pour les aider à donner un sens à leurs données.
Voici quelques statistiques qui décrivent la demande de l'industrie pour les analystes de données :
Un rapport de l'Institut McKinsey Global en 2011 prédisait un manque aux États-Unis de 140 000 à 190 000 personnes d'ici 2018 avec les compétences analytiques nécessaires pour répondre aux besoins d'analyse de données de l'industrie.
Le site de recherche d'emploi indeed.com montre que le pourcentage d'emplois avec des descriptions contenant la phrase "analyse de big data" a augmenté de plus de quatre fois depuis 2012. En 2015, la International Data Corporation a prédit qu'il y aurait près d'un million de postes aux États-Unis d'ici 2018 nécessitant des compétences en gestion et interprétation des données.
De plus, les salaires pour les emplois dans ce domaine sont très compétitifs. Selon datajobs.com, un analyste de données débutant pourrait s'attendre à un salaire dans la fourchette de 50 000 $ à 75 000 $, tandis que la fourchette salariale d'un analyste de données expérimenté se situe entre 65 000 $ et 110 000 $.
Alors que la majeure fournirait une base en techniques statistiques avancées pour analyser des ensembles de données, le mineur équiperait les étudiants d'une plus petite quantité de terminologie et de techniques statistiques, d'une introduction à la programmation informatique et à l'utilisation de tableurs, ainsi qu'un aperçu des techniques de données dans le contexte d'autres disciplines. Les étudiants avec ce mineur seraient en mesure de contribuer à des solutions d'analyse de données sur le lieu de travail, de fournir des informations qui pourraient conduire à des décisions basées sur les données, et éventuellement de suivre un programme de troisième cycle en analyse.
Résultats d'apprentissage des étudiants en Analyse de Données
Après avoir réussi une majeure en Analyse de Données, les étudiants ont acquis :
- une largeur et une profondeur des compétences en mathématiques et statistiques nécessaires pour appliquer une pensée analytique de haut niveau aux problèmes d'analyse de données
- une exposition aux bases de la programmation informatique et de l'utilisation de logiciels d'analyse et, par conséquent, la capacité d'acquérir rapidement le savoir-faire technologique exigé sur le terrain.
- une base en vocabulaire commercial, pratiques et conventions nécessaires pour apprécier la culture dans laquelle ils travailleront probablement.
- la possibilité de pratiquer des techniques d'analyse de données sur des ensembles de données réels et de compiler un portfolio de projets à montrer aux employeurs potentiels.