Le programme de Bachelor of Science en Informatique (BSCS) éduque et forme les étudiants à créer et à mettre en œuvre des solutions pour les besoins et problèmes basés sur des systèmes d'information dans des organisations de recherche, commerciales, financières, gouvernementales ou d'autres types. L'approche de ce programme de diplôme est d'intégrer les aspects théoriques et pratiques de l'informatique et de la technologie. Le programme offre un mélange de théorie et d'applications, préparant les étudiants à une variété de carrières en informatique dans l'industrie, le gouvernement et le milieu académique ; et développant les bases pour une éducation continue et une croissance dans le domaine de l'informatique.
Le cœur de ce programme se concentre sur le développement des compétences requises pour des individus compétents et capables dans le monde du travail. L'objectif est d'aider les étudiants à développer des compétences en leadership et une connaissance des organisations afin d'avoir un impact social positif. Dans le noyau du Leadership, les étudiants développent une compréhension du fonctionnement des organisations et de la manière dont le changement se produit au sein de celles-ci. Les étudiants suivent des cours dans trois domaines, y compris le Développement du Leadership (LD), les Organisations et Contextes (OC), et la Psychologie Organisationnelle (OP).
Domaines d'Attention
Intelligence Artificielle (IA) et Apprentissage Automatique (AA)
Développe et démontre une compréhension des techniques d'intelligence artificielle, des algorithmes, de la construction de bases de connaissances et de la recherche heuristique.
Réseautage et Cybersécurité
Développe une compréhension des protocoles et techniques de cybersécurité pour sécuriser et protéger les informations sensibles et les actifs financiers conformément aux normes NIST, ainsi que met en œuvre et maintient des systèmes et réseaux de sécurité de l'information robustes qui protègent les organisations contre les cyberattaques.
Science des Données (SD)
Se concentre sur l'application des principes et méthodes de la science des données pour résoudre des problèmes du monde réel ainsi que démontre et exécute une analyse statistique de données complexes.