L'apprentissage automatique développe des algorithmes pour trouver des motifs ou faire des prédictions à partir de données empiriques et ce programme de master vous apprendra à maîtriser ces compétences. L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé par de nombreuses professions et industries telles que la fabrication, le commerce de détail, la médecine, la finance, la robotique, les télécommunications et les médias sociaux. Les diplômés du programme seront des experts dans le domaine, qualifiés pour des carrières passionnantes dans l'industrie ou des études doctorales.
Apprentissage Automatique à KTH
Dans ce programme, vous apprendrez les fondements mathématiques et statistiques ainsi que les méthodes pour l'apprentissage automatique dans le but de modéliser et de découvrir des motifs à partir d'observations. Vous acquerrez également une expérience pratique dans l'appariement, l'application et la mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique pertinentes pour résoudre des problèmes du monde réel dans un large éventail de domaines d'application. À l'issue de votre diplôme, vous aurez acquis la confiance et l'expérience nécessaires pour proposer des solutions réalisables à des problèmes d'apprentissage potentiellement non standards que vous pourrez mettre en œuvre de manière efficace et robuste. Stockholm possède une communauté dynamique de start-ups et de grandes entreprises établies intégrant l'IA et l'apprentissage automatique dans leur développement technologique. Cela vous offre la possibilité de travailler dans des secteurs industriels pertinents et passionnants pendant et après vos études.
Le programme commence par des cours obligatoires en apprentissage automatique et en intelligence artificielle pour fournir une introduction au domaine et une base solide. Ces cours sont suivis d'un cours avancé en apprentissage automatique et en méthodologie de recherche. À partir du deuxième semestre, vous choisissez des cours dans deux domaines : les domaines d'application exploitant l'apprentissage automatique et l'apprentissage automatique théorique. Ces domaines correspondent aux compétences clés d'un expert en apprentissage automatique.
Le premier groupe de cours décrit comment l'apprentissage automatique est utilisé pour résoudre des problèmes dans des domaines d'application tels que la vision par ordinateur, la recherche d'information, le traitement de la parole et du langage, la biologie computationnelle et la robotique. Le deuxième groupe de cours vous permet de suivre des cours théoriques plus fondamentaux en mathématiques appliquées, en statistiques et en apprentissage automatique. D'un grand intérêt pour beaucoup, il y aura la possibilité d'apprendre et de comprendre en détail le domaine passionnant de l'apprentissage profond à travers plusieurs cours à la pointe de la technologie.
Le programme comprend également jusqu'à 30 crédits ECTS de cours électifs que vous pouvez choisir parmi un large éventail de cours pour vous spécialiser davantage dans votre domaine d'intérêt ou étendre vos connaissances à de nouveaux domaines.
Le dernier semestre est consacré à un projet de diplôme qui implique de participer à des projets de recherche ou de conception avancés dans un environnement académique ou industriel, en Suède ou à l'étranger. Avec ce projet, vous aurez l'occasion de démontrer votre capacité à réaliser un travail de projet indépendant, en utilisant les compétences acquises dans les cours du programme. Par le passé, des étudiants du programme ont réalisé des projets dans des entreprises telles que Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.
C'est un programme de deux ans (120 crédits ECTS) dispensé en anglais. Les diplômés reçoivent le diplôme de Master of Science. Le programme est principalement dispensé au campus de KTH à Stockholm par l'École d'ingénierie électrique et d'informatique (à KTH).