MSc Mathématiques Appliquées et Calcul Informatique

Le programme de master en Mathématiques Appliquées et Computationnelles forme des mathématiciens appliqués qualifiés, bien préparés pour des postes industriels avancés ou des études de doctorat. Le programme propose quatre parcours : Mathématiques Computationnelles, Mathématiques Financières, Optimisation et Théorie des Systèmes, et Mathématiques de la Science des Données. Les diplômés acquièrent des compétences en mathématiques avancées et en simulation informatique qui sont en demande dans plusieurs domaines importants.

Mathématiques Appliquées et Computationnelles à KTH

Les simulations informatiques sont d'une grande importance pour l'industrie de haute technologie et la recherche scientifique et technique, par exemple, le traitement virtuel, les études climatiques, la dynamique des fluides et les matériaux avancés. Ainsi, la science computationnelle et l'ingénierie sont une technologie habilitante pour la découverte scientifique et la conception technique. Cela implique la modélisation mathématique, l'analyse numérique, l'informatique, le calcul haute performance et la visualisation. Le développement remarquable du calcul à grande échelle au cours des dernières décennies a transformé la science computationnelle et l'ingénierie en le "troisième pilier" de la science, complétant la théorie et l'expérience.

Parcours en Mathématiques Computationnelles

Le parcours en Mathématiques Computationnelles concerne principalement les fondements mathématiques de la science computationnelle et de l'ingénierie. Cependant, dans ce parcours, nous discuterons également des questions de calcul haute performance. Étant donné l'interdisciplinarité, le programme final peut varier considérablement en fonction de vos intérêts. Le parcours en Mathématiques Computationnelles contient des cours fournissant des connaissances sur la conception, l'analyse et l'application de méthodes numériques pour la modélisation mathématique, utilisables dans des simulations informatiques répondant à la fois à la recherche et au prototypage.

Parcours en Mathématiques Financières

Les mathématiques financières sont des mathématiques appliquées utilisées pour analyser et résoudre des problèmes liés aux marchés financiers. Tout participant informé sur le marché exploiterait une opportunité de réaliser un profit sans risque de perte. Ce fait est la base de la théorie de la tarification sans arbitrage des instruments dérivés. Les opportunités d'arbitrage existent mais sont rares. En général, les pertes et les gains potentiels doivent être pris en compte. La couverture et la diversification visent à réduire le risque. Les actions spéculatives sur les marchés financiers visent à réaliser des profits. Les participants au marché ont des opinions différentes sur les prix futurs du marché et combinent leurs points de vue avec les prix actuels du marché pour prendre des mesures afin de gérer le risque tout en créant des opportunités de profits. La théorie des portefeuilles et la gestion quantitative des risques présentent des théories et des méthodes qui forment la base théorique de la prise de décision des participants au marché.

Les mathématiques financières ont reçu beaucoup d'attention de la part des universitaires et des praticiens au cours des dernières décennies, et la sophistication mathématique a considérablement augmenté. Cependant, un modèle mathématique est, au mieux, une simplification du phénomène du monde réel modélisé, et la sophistication mathématique ne peut jamais remplacer le bon sens et la connaissance des limites de la modélisation mathématique.

Parcours en Optimisation et Théorie des Systèmes

L'Optimisation et la Théorie des Systèmes est une discipline en mathématiques appliquées principalement consacrée aux méthodes d'optimisation, y compris la programmation mathématique et le contrôle optimal, ainsi qu'aux aspects théoriques des systèmes de contrôle et de traitement du signal. Le domaine est également étroitement lié à l'économie mathématique et aux problèmes appliqués en recherche opérationnelle, en ingénierie des systèmes et en ingénierie de contrôle. Le parcours fournit des connaissances et des compétences pour traiter divers problèmes d'optimisation (à la fois linéaires et non linéaires), construire et analyser des modèles mathématiques pour plusieurs systèmes d'ingénierie, et concevoir des algorithmes optimaux, des contrôles de rétroaction, des filtres et des estimateurs pour de tels systèmes.

L'Optimisation et la Théorie des Systèmes ont de larges applications tant dans l'industrie que dans la recherche. Des exemples d'applications incluent l'aérospatiale, l'ingénierie, la radiothérapie, la robotique, les télécommunications et les véhicules. De plus, de nombreux nouveaux domaines en biologie, médecine, énergie et environnement, ainsi qu'en technologie de l'information et de la communication nécessitent une compréhension à la fois de l'optimisation et de l'intégration des systèmes.

Parcours en Mathématiques de la Science des Données

Les statistiques sont la science de l'apprentissage à partir des données. Les statistiques classiques tentent de comprendre les données en déterminant un modèle plausible et en testant si les données correspondent au modèle. L'apprentissage moderne concerne les statistiques computationnelles et les méthodes d'extraction de données automatisées. Les progrès technologiques et l'augmentation de la disponibilité de l'information contribuent à l'émergence de jeux de données massifs et complexes. Divers domaines scientifiques contribuent à l'analyse de ces données à l'interface des mathématiques, des statistiques, de l'optimisation et des méthodes d'apprentissage computationnel. La prise de décision optimale en cas d'incertitude basée sur de telles circonstances nécessite la modélisation et la découverte de caractéristiques pertinentes dans les données, l'optimisation des politiques de décision et des paramètres du modèle, la réduction de dimension et les calculs à grande échelle. La science des données basée sur les mathématiques appliquées a le potentiel d'avoir un impact transformateur sur les sciences naturelles, les affaires et les sciences sociales.

C'est un programme de deux ans (120 crédits ECTS) dispensé en anglais. Les diplômés reçoivent le diplôme de Master of Science. Le programme est principalement dispensé sur le campus de KTH à Stockholm par l'École des Sciences de l'Ingénierie (à KTH).

L'Institut royal de technologie KTH à Stockholm est l'une des principales universités techniques d'Europe, ainsi qu'un centre clé de talent intellectuel et d'innovation. Nous sommes la plus grande institution de recherche et d'apprentissage technique de Suède et accueillons des étudiants, des chercheurs et des enseignants du monde entier, dédiés à l'avancement des connaissances.

Histoire

KTH est une université avec une riche histoire d'idées novatrices et d'innovation qui remonte à 1827. Depuis près de 200 ans, KTH a formé des étudiants qui ont influencé notre présent et réalisé les avancées technologiques qui définissent la société moderne. Encore aujourd'hui, KTH façonne les talents qui trouveront les solutions aux défis de demain.

Recherche

KTH collabore avec l'industrie et la société dans la recherche de solutions durables à certains des défis les plus significatifs de l'humanité : le changement climatique, l'approvisionnement énergétique futur, l'urbanisation et la qualité de vie de la population âgée en forte croissance. Nous abordons ces questions avec une recherche et une éducation de classe mondiale, à fort impact, dans les sciences naturelles et toutes les branches de l'ingénierie, ainsi qu'en architecture, gestion industrielle, urbanisme, histoire et philosophie. Près des deux tiers des chiffres d'affaires de 4 milliards de SEK sont liés à la recherche.

La recherche fondamentale et appliquée est réalisée côte à côte à KTH et la recherche interdisciplinaire est menée en parallèle avec des travaux dans des domaines spécifiques.

Carrière

KTH entretient des relations étroites avec un réseau en expansion d'entreprises internationales et la communauté industrielle dans plusieurs domaines, et travailler et étudier ici donne accès à ce réseau.

Le dernier rapport sur les carrières montre que 94 % des diplômés de KTH entre 2010 et 2012 ont été employés depuis l'obtention de leur diplôme et 6 % restants ont poursuivi des études de doctorat. Parmi la population étudiante internationale, 30 % poursuivent des études de doctorat à KTH ou dans d'autres universités renommées. 32 % des anciens élèves de KTH quittent la Suède pour travailler ou étudier à l'étranger. 13 % dirigent d'autres personnes dans leur travail, et 13 % ont déjà obtenu leur premier poste de direction.