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MSc en Sciences Sociales Informatiques


Site

Suède

Format d'étude

Campus

Langue du cours

Anglais

Domaines d'études

Sciences sociales, Science des données, Informatique

Durée

2 Ans

Rythme d'étude

À temps plein

Niveau

Master en sciences (MSc)

Frais de scolarité

Demande des informations

Description du programme

Utilisez des méthodes statistiques et computationnelles pour comprendre la société et le comportement humain. Le programme vous prépare à exploiter des données complexes et des outils computationnels avancés pour aborder ces questions sociales importantes et d'autres.

L'intégration accrue de la technologie dans nos vies a créé des volumes de données sans précédent sur le comportement humain quotidien. Des trésors de données sociales détaillées liées aux choix, affiliations, préférences et intérêts sont désormais archivés numériquement par les fournisseurs de services Internet, les entreprises de médias, d'autres entreprises du secteur privé et les gouvernements. De nouvelles approches computationnelles basées sur la modélisation prédictive, les simulations basées sur des agents, l'analyse de texte et la science des réseaux rendent possible l'analyse de ces données de manière perspicace et novatrice.

C'est une occasion de développer des compétences dans des techniques computationnelles à la pointe de la technologie tout en ayant une solide formation sur les principes et la pratique de la recherche sociale contemporaine. La formation en méthodes quantitatives du programme vous aidera à exploiter des données complexes et à les utiliser pour explorer des théories sociales et des questions fondamentales sur les sociétés humaines. La formation théorique et substantielle du programme vous introduira aux principes de l'enquête sociale et aux théories du comportement humain et vous aidera à appliquer vos compétences techniques à des problèmes sociaux pressants tels que la ségrégation ethnique dans les écoles, l'inégalité des revenus, l'entrepreneuriat, le changement politique et la diffusion culturelle.

Opportunités futures

Les compétences que vous développez en théorie sociale et en analyse de données pendant le programme sont très demandées dans le secteur privé et dans le gouvernement. Les diplômés seront qualifiés pour poursuivre des recherches en sciences sociales dans plusieurs rôles : analyste de données, analyste marketing, chercheur en ventes, chercheur en expérience utilisateur, analyste politique, etc. Après l'obtention de votre diplôme, vous serez également qualifié pour de nombreux programmes de doctorat.

Syllabus et détails du cours

Détails du cours
Le programme s'étend sur deux ans et comprend 120 crédits, y compris une thèse.

Au cours de votre première année, vous acquérez des perspectives sur la philosophie des sciences sociales, des introductions à la science de la prise de décision humaine et des cadres pour relier les comportements individuels aux résultats dans les systèmes sociaux. Vous apprendrez également à appliquer des méthodes computationnelles avancées – y compris la modélisation des choix discrets, l'analyse des réseaux sociaux, la simulation basée sur des agents et l'apprentissage automatique – pour tirer des inférences sur les comportements à micro-niveau et les résultats à macro-niveau.

Avec ces éléments de base en main, vous passez le troisième semestre à assembler des connaissances critiques sur les théories clés et la recherche contemporaine dans des domaines pertinents pour les sciences sociales académiques, le gouvernement et l'industrie. Au cours du troisième semestre, vous avez également la possibilité d'étudier à l'étranger dans une institution partenaire.

Au dernier semestre, vous intégrez les connaissances, compétences et approches théoriques acquises au cours des trois premiers semestres en rédigeant une thèse de master. Dans le cadre de votre thèse, vous réalisez votre propre recherche computationnelle originale sur un sujet scientifique social de votre choix.

Syllabus

Introduction
Le programme de Master en Sciences Sociales Computationnelles (CSS) est un programme de deuxième cycle qui mène à un diplôme de Master en Sciences en Sciences Sociales Computationnelles. Au cours du programme, les étudiants s'entraînent à appliquer des méthodes computationnelles pour analyser de grands ensembles de données complexes liés au comportement social humain, et à parvenir à des explications théoriquement et empiriquement fondées des résultats sociaux tels que la ségrégation ethnique dans les écoles, l'inégalité des revenus, la croissance et la survie des entreprises, le changement politique et la diffusion culturelle. Dans ce processus, les étudiants sont introduits dans des domaines de recherche multidisciplinaires dans les sciences sociales qui relient la sociologie, la science politique, l'économie, la science de la gestion et des disciplines connexes avec des innovations techniques en mathématiques, statistiques et informatique. Le programme fournit :

  • une base dans la philosophie de la recherche en sciences sociales, avec une attention particulière portée au potentiel scientifique, aux limites pratiques et aux risques éthiques des trésors croissants de données numériques décrivant les comportements humains ;
  • des compréhensions théoriques et empiriques guidées de la prise de décision humaine et des processus cognitifs, y compris les biais cognitifs, qui guident les choix et les interactions sociales ;
  • un cadre pour relier les actions sociales à micro-niveau des individus, des familles, des entreprises et d'autres acteurs sociaux, et les résultats sociaux à macro-niveau comme la ségrégation, l'inégalité, l'évolution culturelle et le changement industriel ;
  • une formation formelle dans les composants méthodologiques clés des sciences sociales computationnelles, y compris les méthodes statistiques traditionnelles, l'analyse de réseau, la simulation informatique, la modélisation basée sur des agents, le web scraping et l'apprentissage automatique ;
  • des compétences pratiques pour mettre en œuvre des conceptions de recherche en sciences sociales computationnelles intensives en utilisant des méthodes appropriées ;
  • un large éventail de théories et de résultats empiriques dans des domaines substantiels clés de la recherche académique en sciences sociales, avec des liens vers des applications non académiques.

Le programme qualifie les étudiants à s'engager dans la recherche et la production de connaissances dans les sciences sociales académiques, le secteur privé et le secteur public.

Objectif
Qualifications nationales selon la loi suédoise sur l'enseignement supérieur
Connaissances et compréhension
Pour un Master en Sciences (120 crédits), l'étudiant doit

  • démontrer des connaissances et une compréhension en Sciences Sociales Computationnelles, y compris à la fois une large connaissance du domaine et un degré considérable de connaissances spécialisées dans certains domaines du domaine ainsi qu'une compréhension des travaux de recherche et de développement actuels, et
  • démontrer des connaissances méthodologiques spécialisées en Sciences Sociales Computationnelles, avec une référence particulière aux traditions critiques des sciences sociales et des sciences humaines.

Compétence et compétences
Pour un Master en Sciences (120 crédits), l'étudiant doit

  • démontrer la capacité d'intégrer de manière critique et systématique des connaissances et d'analyser, évaluer et traiter des phénomènes, des problèmes et des situations complexes même avec des informations limitées ;
  • démontrer la capacité d'identifier et de formuler des problèmes de manière critique, autonome et créative ainsi que de planifier et, en utilisant des méthodes appropriées, d'entreprendre des tâches avancées dans des délais prédéterminés et ainsi contribuer à la formation de connaissances ainsi que la capacité d'évaluer ce travail ;
  • démontrer la capacité à l'oral et à l'écrit tant au niveau national qu'international de rendre compte clairement et de discuter de ses conclusions et des connaissances et arguments sur lesquels elles sont basées dans un dialogue avec différents publics, et
  • démontrer les compétences requises pour participer à des travaux de recherche et de développement ou à un emploi autonome dans une autre capacité qualifiée.

Jugement et approche
Pour un Master en Sciences (120 crédits), l'étudiant doit

  • démontrer la capacité de faire des évaluations en Sciences Sociales Computationnelles éclairées par des questions disciplinaires, sociales et éthiques pertinentes et également démontrer une prise de conscience des aspects éthiques de la recherche et des travaux de développement ;
  • démontrer une compréhension des possibilités et des limites de la recherche, de son rôle dans la société, et de la responsabilité de l'individu quant à son utilisation, et
  • démontrer la capacité d'identifier le besoin personnel de connaissances supplémentaires et de prendre la responsabilité de son apprentissage continu.

Méthodes d'enseignement et de travail

Les méthodes d'enseignement du programme s'alignent sur trois grands ensembles de compétences dans lesquels il fournit une formation : compréhension théorique, compétences pratiques en analyse de données et évaluation critique. Les fondements théoriques sont fournis lors de conférences, où les étudiants se familiarisent avec des théories sociales importantes, des débats contemporains en sciences sociales et les prémisses théoriques des techniques computationnelles et statistiques.

L'expérience pratique en analyse de données est fournie dans des laboratoires informatiques. Pendant les laboratoires, l'application des techniques à des données réelles est démontrée par les instructeurs, et les étudiants pratiquent l'application et l'extension de ces techniques. C'est pendant les laboratoires que les étudiants apprennent à maîtriser les outils logiciels couramment utilisés par les scientifiques sociaux computationnels.

Les compétences d'évaluation critique sont développées dans des séminaires. Au cours des séminaires, les étudiants apprennent à comprendre la recherche sociale contemporaine, à synthétiser les idées de cette recherche et à évaluer les forces et les faiblesses de certaines études ou courants de recherche sociale. Les étudiants le font principalement en lisant des articles de recherche et en débattant activement des mérites de cette recherche avec d'autres étudiants. Une attention particulière est accordée aux articles et textes qui utilisent des approches computationnelles.

En plus des conférences, des laboratoires et des séminaires, les étudiants sont censés s'engager dans l'auto-apprentissage. Cela inclut la lecture d'articles de recherche en sciences sociales existants et de textes méthodologiques et la réalisation de devoirs à domicile conçus pour donner aux étudiants plus de pratique dans l'application des techniques computationnelles.

Recherche

L'Institut de Sociologie Analytique
L'IAS mène des recherches de pointe sur des questions sociales, politiques et culturelles importantes. La recherche est sociologique - dans son sens original et largement conçu.

Dynamiques Culturelles
Formuler et tester des théories de l'influence des pairs parmi des consommateurs de culture interconnectés, c'est-à-dire des chansons, des livres, des films, etc., pour comprendre l'émergence de succès, l'établissement de nouveaux artistes et genres, et le changement culturel de manière plus générale.

Dynamiques Organisationnelles
Examiner comment de nouvelles organisations et industries sont créées et évoluent, comment les dynamiques du marché du travail affectent la ségrégation de la main-d'œuvre à travers les organisations, et les approches computationnelles de la prise de décision de groupe et organisationnelle.

Analyse de Texte Computationnelle
L'analyse computationnelle offre de nouvelles façons de tirer du sens du texte. Nous utilisons de grands corpus de texte comme capteurs sociaux pour mesurer ce que les gens ressentent, pensent et disent, ce qui nous permet de suivre l'émergence de compréhensions sociales partagées.

Dynamiques de Ségrégation
Examiner comment différents groupes ethniques, économiques et de genre deviennent ségrégués à travers les espaces urbains, les écoles et les entreprises, et les conséquences de cette ségrégation pour ceux qui en sont affectés.

Analyse des Réseaux Sociaux
Développer et appliquer des méthodes novatrices pour examiner la formation de liens sociaux et les conséquences de ces liens pour les modèles de ségrégation, d'inégalité, de polarisation et de changement social.

Informations sur l'Université

_Êtes-vous curieux de savoir ce que c'est que d'étudier à LiU ? Rejoignez-nous pour discuter de ce que c'est que de vivre et d'étudier sur nos campus en Suède. Nous proposons des webinaires gratuits et des enregistrements pour les étudiants en diplôme potentiels et admis tout au long de l'année. Visitez notre _ _Rencontrez-nous en ligne _ _page. _

À propos de l'Université de Linköping

L'Université de Linköping ne se reposera jamais sur ses lauriers.

En étroite collaboration avec le monde des affaires et la société, l'Université de Linköping (LiU) mène des recherches de pointe, transdisciplinaires dans des domaines tels que la science des matériaux, l'informatique et l'audition. Dans le même esprit, l'université propose de nombreux programmes éducatifs innovants, dont beaucoup ont un accent professionnel clair, menant à des qualifications en tant que, par exemple, médecins, enseignants, économistes et ingénieurs.

L'université compte 32 000 étudiants et 4 000 employés sur quatre campus. Ensemble, nous cherchons des réponses aux questions complexes qui se posent à nous aujourd'hui. Nos étudiants sont parmi les plus recherchés sur le marché du travail et les classements internationaux placent systématiquement LiU comme une université mondiale de premier plan.

LiU a obtenu le statut d'université en 1975 et l'innovation est notre seule tradition.

Histoire de l'Université de Linköping

En 1975, la sixième université de Suède a été fondée à Linköping. Depuis lors, l'Université de Linköping (LiU) a considérablement grandi, s'étendant à Norrköping et Stockholm.

Linköping a été un important centre d'apprentissage depuis le Moyen Âge, lorsque la cathédrale de Linköping offrait une école avec d'importants contacts internationaux et sa propre salle d'étudiants à Paris. En 1627, l'école de la cathédrale est devenue la troisième école secondaire en Suède et en 1843, un collège pour enseignants d'écoles élémentaires a commencé ses activités. À Norrköping, l'Institut Fröbel – le premier collège de Suède pour la formation des enseignants de la petite enfance – a été fondé en 1902.

D'un collège universitaire à une université

Ce qui deviendra plus tard l'Université de Linköping a commencé à prendre forme au milieu des années 1960. L'enseignement supérieur en Suède s'étendait et en 1965, le Parlement suédois a décidé d'établir une branche de l'Université de Stockholm, ainsi qu'un collège universitaire d'ingénierie et de médecine, à Linköping.

À l'automne 1967, la branche de l'Université de Stockholm a emménagé dans des locaux au centre de Linköping. Là, les premiers étudiants pouvaient suivre des cours en sciences humaines, sciences sociales et sciences naturelles. Deux ans plus tard, les unités d'ingénierie et de médecine ont été mises en place.

En 1970, l'enseignement et la recherche ont commencé à s'installer dans le tout nouveau Campus Valla, à une courte distance du centre-ville. Les bâtiments A et B ont été les premiers à être achevés. La même année, les différentes parties ont été fusionnées pour former le Collège universitaire de Linköping, comprenant des facultés d'ingénierie, de médecine et des arts et sciences.

Le nouveau collège universitaire était le premier en Suède à offrir des programmes d'études en ingénierie industrielle et gestion et en physique appliquée et ingénierie électrique, tous deux débutant en 1969. Quelques années plus tard, en 1975, l'Université de Linköping a lancé le premier programme de sciences informatiques et d'ingénierie de Suède.

1975 a également été l'année où le Collège universitaire de Linköping est devenu l'Université de Linköping, la sixième université de Suède. Conformément à la réforme du système d'enseignement supérieur suédois de 1977, la formation des enseignants a également été transférée à l'Université de Linköping.

Recherche interdisciplinaire et apprentissage par problème

L'Université de Linköping a toujours travaillé avec l'innovation dans l'éducation et la recherche. En 1980, le nouveau Département des Études Thématiques a adopté une approche qui était nouvelle en Suède. La recherche était organisée en thèmes interdisciplinaires, tels que Technologie et Changement Social ou Études de l'Eau et de l'Environnement. Les scientifiques ont travaillé au-delà des frontières pour résoudre des problèmes complexes. LiU a également été le premier en Suède à introduire des écoles de recherche de troisième cycle pour différents thèmes. Le modèle s'est ensuite répandu dans d'autres parties de l'université et est devenu un succès national.

La nouvelle Faculté des Sciences de la Santé (Hälsouniversitetet), formée en 1986, a combiné l'éducation financée par l'État et par la région. Elle a introduit une méthodologie radicalement changée, étant la première en Suède à utiliser l'apprentissage par problème, PBL. Plus tard, LiU est devenue la première université au monde à permettre aux étudiants de différents programmes de sciences de la santé de traiter de véritables patients dans un service de formation géré par des étudiants.

Expansion à Norrköping – et Stockholm

Un jalon significatif dans l'histoire de l'Université a été l'ouverture du Campus Norrköping en 1997. Certains programmes avaient précédemment fonctionné à partir de Norrköping, mais le nombre d'étudiants a maintenant considérablement augmenté en ligne avec les efforts du gouvernement pour étendre l'enseignement supérieur. Des usines historiques dans l'ancien quartier industriel ont de nouveau été remplies de vie, alors qu'elles étaient remplies de salles de classe, de laboratoires, de cafés, d'une bibliothèque et bien sûr d'étudiants.

L'Université de Linköping s'est également étendue à Stockholm lorsque la réputée École de Mobilier Carl Malmsten a cherché un partenaire collaboratif du secteur académique. Les programmes de design de meubles et d'artisanat de Malmsten sont devenus une partie de LiU en 2000. Après presque 60 ans à Södermalm, au centre de Stockholm, Malmsten a déménagé dans de nouveaux locaux sur l'île de Lidingö à l'automne 2009. LiU a obtenu son quatrième campus.

Buro Millennial / Pexels

LiU en chiffres

Quelques chiffres importants pour l'Université de Linköping.

Éducation

  • 32 000 étudiants (équivalents temps plein 17 907)
  • 21 400 sur le Campus Valla
  • 5 500 sur le Campus Norrköping
  • 3 900 sur le Campus de l'Hôpital Universitaire (US)
  • 2 100 étudiants à distance et étudiants dans d'autres lieux, y compris le Campus Lidingö

(Quelques étudiants suivent des cours sur plus d'un campus.)

  • 120 programmes d'études, dont 27 sont des programmes internationaux en anglais
  • 550 cours à sujet unique
  • Accords d'échange avec 400 universités dans 50 pays
  • 2 400 étudiants internationaux
  • 2 200 diplômes de premier cycle
  • 2 700 diplômes de deuxième cycle

Recherche et formation scientifique

  • 300 professeurs
  • 1 200 doctorants
  • 40 diplômes de licence
  • 140 diplômes de doctorat

Personnel

  • 4 000 employés (équivalents temps plein 3 156)
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