Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Les programmes de baccalauréat et de maîtrise en Ingénierie des Connaissances sont conçus autour de la méthode d'enseignement de l'Apprentissage Centré sur le Projet (PCL). Le modèle éducatif PCL est à petite échelle et orienté vers l'étudiant. Vous travaillez en petits groupes sur des projets complexes et stimulants qui nécessitent le développement d'une variété de compétences telles que les compétences en rédaction et en présentation, ainsi que le travail en équipe. Les compétences que vous acquérez constituent une préparation importante pour votre future carrière. Vous appliquez immédiatement ce que vous avez appris à partir du matériel de cours et des conférences à des problèmes réels. Avec vos camarades, vous recherchez quelles informations sont nécessaires et comment elles doivent être présentées de la meilleure manière. À la fin de chaque projet, vous livrez un produit fonctionnel et présentez vos résultats à vos camarades, aux enseignants et/ou au client. Les projets proposés à DKE sont :

• développement de modèles climatiques
• moteurs de jeu polyvalents
• moteurs de recherche intelligents
• systèmes de reconnaissance visuelle
• cours de mathématiques interactifs

Les projets sont souvent soumis par des entreprises et des instituts, offrant à nos étudiants l'opportunité d'acquérir une expérience précieuse en appliquant leur éducation à la recherche de solutions à des problèmes du monde réel.

Qualité de nos programmes de maîtrise

Les programmes de maîtrise ont été légalement accrédités conformément à la Loi néerlandaise sur l'enseignement supérieur et la recherche. Le comité national d'accréditation a évalué les programmes de maîtrise comme faisant partie des meilleurs aux Pays-Bas. De plus, le comité d'accréditation a noté que l'orientation des études et le soutien aux étudiants étaient excellents, soulignant ainsi la qualité de ces services sur le plan international.

Choisissez votre propre programme

Au cours de la première année de votre maîtrise, vous acquerrez des connaissances approfondies sur les sujets les plus pertinents en Intelligence Artificielle ou en Recherche Opérationnelle. Au cours de la deuxième année du programme de maîtrise, vous aurez l'opportunité de concentrer le programme sur vos intérêts spécifiques et vos objectifs de carrière. De plus, pendant le premier semestre de la deuxième année, vous pouvez :

• suivre des cours optionnels, également dans d'autres facultés de l'Université de Maastricht

• suivre des options de l'autre programme de maîtrise

• participer aux projets de recherche du personnel académique

• prendre part à un stage en entreprise ou en recherche

• suivre un programme d'échange dans une université à l'étranger. Au deuxième semestre, vous terminerez votre programme de maîtrise en rédigeant un mémoire de maîtrise. Pour cela, vous choisirez un sujet de recherche sur lequel vous travaillerez sous la supervision d'un des membres du personnel académique. La recherche peut être effectuée en interne ou en externe dans une entreprise ou une autre université. Votre mémoire doit également être défendu publiquement.

*Notez que tous les choix de programme individuels sont supervisés par notre conseiller pédagogique et le personnel académique et sont toujours évalués sur la qualité par le Conseil des Examens.

Recherche au Département de Science des Données et d'Ingénierie des Connaissances

DKE est activement impliqué dans différents domaines de recherche. Le personnel académique de DKE se compose de conférenciers et de chercheurs expérimentés, bien connus dans la communauté scientifique internationale.

Au sein du département, la recherche est organisée en trois groupes : "BioMathématiques et BioInformatique" (BMI), "Robots, Agents et Interaction" (RAI) et "Réseaux et Optimisation Stratégique" (NSO). Les membres du département sont impliqués dans plusieurs groupes de recherche et renforcent ainsi l'interaction entre les groupes.

La recherche en BioMathématiques et BioInformatique couvre des domaines principaux de la Biologie Systémique et de la Bioinformatique, tels que la détection, l'analyse, la modélisation et la prédiction de phénomènes biologiques et médicaux. Le groupe Robots, Agents et Interaction (RAI) se concentre sur la conception, l'analyse et l'application de systèmes composés d'agents computationnels – c'est-à-dire d'entités logicielles ou de robots – qui poursuivent des objectifs de manière autonome et interactive dans des environnements complexes (par exemple, incertains, ouverts, dynamiques, difficilement prévisibles). Pour le groupe de recherche sur les Réseaux et l'Optimisation Stratégique, l'accent est mis sur les sujets d'Ingénierie des Connaissances liés à l'étude de la concurrence. Le groupe possède une grande expertise dans la recherche sur la concurrence dans les jeux de société et dans la modélisation théorique des jeux.

Caractère international de nos programmes de maîtrise

Le Département de Science des Données et d'Ingénierie des Connaissances appartient à la Faculté des Sciences Humaines et des Sciences. Cette faculté a le plus haut ratio d'étudiants internationaux de l'université. DKE collabore dans ses programmes d'études avec des universités bien établies telles que l'Université d'Aarhus au Danemark, l'Université de Montréal au Canada, l'Université de Reykjavik en Islande, l'UESTC en Chine et l'Université Hasselt en Belgique. Les étudiants peuvent participer à un programme d'échange international dans ces universités. Les membres de la faculté de DKE coopèrent dans des programmes de recherche internationaux, permettant des stages internationaux pour nos étudiants.