Le Master en Études Professionnelles en Analyse aide à répondre à la demande croissante des employeurs en enseignant les compétences qui définissent la capacité d'un analyste à démontrer l'application des connaissances, des compétences et des dispositions à travers un comportement directement lié aux objectifs de performance : statistiques/matématiques, technologie des systèmes analytiques, intelligence d'affaires, analyses avancées, gestion/processus d'affaires, agilité en analyse d'affaires, communication avec les données, et leadership/gouvernance des données, politique et éthique.
Le programme de Master en Études Professionnelles en Analyse prépare les étudiants en appliquant les principes, outils et méthodes de l'analyse à un projet au sein d'une organisation sponsor pour aider avec succès à l'extraction, au développement, à la livraison et/ou à la traduction/implémentation de l'analyse de données pour la prise de décision tactique et/ou stratégique dans les organisations.
Vous aurez l'opportunité unique de :
- Obtenir un diplôme avec un portfolio d'échantillons de travail qui démontre votre gamme et votre profondeur de compétences.
- Faire partie d'un réseau plus large de professionnels de l'analyse.
- Un programme en ligne et interactif qui permet de la flexibilité pour les professionnels en activité.
- Il s'agit d'un diplôme de deuxième cycle désigné STEM.
Objectifs du Programme
Construire des portfolios de projets du monde réel démontrant la compétence avec les technologies clés, les techniques de visualisation et de communication, et la capacité de traduire l'information en actions recommandées.
- Acquérir un ensemble de compétences analytiques de base sur lequel superposer des ensembles de compétences techniques plus spécialisés ou des applications spécifiques à l'industrie.
- Développer une relation avec des leaders de l'industrie et des pairs afin de pouvoir tirer parti de votre éducation à Northeastern longtemps après la fin de votre formation formelle.
- Choisir parmi une multitude d'options de programmation flexibles, toutes partageant un programme de base défini par l'industrie et une exigence d'expérience créditée.
- Anticiper et contribuer à la direction future de l'analyse de données.