Notre département favorise un environnement de soutien grâce à un enseignement pratique tout en promouvant la compétence nécessaire pour préparer les étudiants à un large éventail de possibilités de carrière. Les points forts particuliers de notre département incluent les mathématiques computationnelles et appliquées. Le département propose des diplômes de M.S. et de Ph.D. en mathématiques computationnelles et appliquées.
La recherche actuelle comprend l'analyse numérique et le calcul scientifique, les systèmes dynamiques, la dynamique des fluides, l'électromagnétisme, la science des données, la biologie mathématique et les neurosciences computationnelles.
Le Département de Mathématiques offre l'un des meilleurs programmes du pays pour ceux qui souhaitent poursuivre des études supérieures en mathématiques computationnelles et appliquées. Le programme met particulièrement l'accent sur les mathématiques appliquées physiques, l'analyse numérique et le calcul scientifique.
Les étudiants sélectionnés pour ce programme étudieront sous la direction d'un corps professoral distingué composé principalement d'analystes numériques et de mathématiciens appliqués. Conformément à une tradition bien établie de la SMU, tous les membres du corps professoral, y compris notre titulaire de chaire dotée et d'autres professeurs seniors, sont tenus d'enseigner aux diplômés et aux étudiants de premier cycle. Avec un ratio de 1:1 entre les étudiants diplômés et les membres du corps professoral, les étudiants diplômés peuvent être assurés d'une attention individuelle.
La SMU offre également d'excellentes installations informatiques, une collection de bibliothèques exceptionnelle, une aide financière compétitive et l'avantage d'être située dans une région où les perspectives d'emploi pour les diplômés sont nombreuses.
Recherche
Les membres du corps professoral travaillent activement dans les domaines traditionnels et émergents des mathématiques appliquées et du calcul scientifique.
Les activités de recherche actuelles en mathématiques appliquées couvrent les phénomènes électromagnétiques pour les lasers non linéaires, les méta-matériaux et les matériaux fractionnaires, la quantification de l'incertitude et la dynamique stochastique dans les réseaux biologiques et électriques, l'apprentissage automatique dans les sciences des données et les études de matériaux fonctionnels, la diffusion anormale et les équations différentielles fractionnaires dans les systèmes biologiques et optiques, la solvatation électrostatique et les interactions en physique des protéines, la dynamique des fluides à surface libre et la rhéologie des mousses, la reconnexion de vortex 3-D et l'hydrodynamique magnétique pour la physique des plasmas, les systèmes dynamiques et la turbulence des ondes, la théorie fonctionnelle de la densité pour les structures électroniques, la théorie cinétique pour le transport quantique et la condensation de Bose-Einstein, et les transports dans la nano-fabrication à travers l'interaction entre les faisceaux d'électrons et d'ions avec des solides, etc.
Une large sélection de méthodes numériques et de développement d'algorithmes, entreprises par les membres du corps professoral pour traiter des problèmes dans les domaines mentionnés ci-dessus, inclut des réseaux neuronaux profonds, le chaos polynomial, des méthodes d'équations intégrales d'ordre élevé et rapides, des conditions aux limites absorbantes, des méthodes d'éléments finis, de différences finies et de Galerkin discontinues, un solveur d'autovalues rapide à grande échelle, la modélisation d'interfaces d'écoulement multiphasique, et des méthodes de Monte Carlo, etc.