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Master of Science en Analyse de Données


Site

États-Unis d'Amérique (États-Unis)

Format d'étude

Campus

Langue du cours

Anglais

Domaines d'études

Statistiques, Science des données, Informatique et Sciences de l'Informatique

Durée

1 Année 6 Mois

Rythme d'étude

À temps plein, Temps partiel

Niveau

Master en sciences (MSc)

Frais de scolarité

Demande des informations

Description du programme

Administré conjointement par le Département d'informatique et le Département de gestion de l'ingénierie et d'ingénierie des systèmes, le Master of Science en analyse de données vise à répondre à la demande croissante de professionnels qualifiés en big data et en analyse de données dans les gouvernements, l'industrie et les organisations de recherche.

Grâce à des cours animés par des membres éminents du corps professoral de la École d'ingénierie et de sciences appliquées et de l'École de commerce, ce programme est dispensé en petites cohortes et couvre des sujets en informatique, en analyse commerciale et en ingénierie des systèmes tout en se concentrant sur les fondements de l'analyse d'un point de vue technique en ingénierie.

Les étudiants choisissent entre deux parcours : Informatique ou Gestion de l'ingénierie et ingénierie des systèmes.

Informations sur l'Université

Il existe de nombreuses bonnes écoles d'ingénierie aux États-Unis, mais jusqu'où cela peut-il vous mener lorsque votre objectif est d'améliorer l'ingénierie ? À l'École d'ingénierie et de sciences appliquées de l'Université George Washington, les étudiants travaillent avec des professeurs parmi les meilleurs dans leur domaine et ont accès à des ressources innovantes dans l'un des centres de recherche les plus dynamiques au monde. Nous proposons des programmes de maîtrise, de doctorat et de certificat dans un large éventail de domaines d'ingénierie et de technologie, y compris :

  • Ingénierie biomédicale
  • Ingénierie civile et environnementale
  • Ingénierie informatique
  • Informatique
  • Ingénierie de la construction
  • Cybersécurité en informatique
  • Analyse de données
  • Ingénierie électrique
  • Gestion de l'ingénierie
  • Ingénierie mécanique et aérospatiale
  • Ingénierie biomédicale réglementaire
  • Ingénierie des systèmes
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