L'École supérieure des sciences biomédicales et de l'ingénierie (GSBSE) a développé un nouveau programme de Maîtrise Professionnelle en Sciences en ligne en bioinformatique. La bioinformatique est l'application d'approches mathématiques, statistiques et computationnelles pour comprendre les processus biologiques. Le PSM en bioinformatique est un programme en ligne et comprend des cours interdisciplinaires dans les domaines des mathématiques, de l'informatique, des sciences de l'information spatiale et de l'ingénierie, ainsi que de la biologie moléculaire et cellulaire. Les enseignants de la GSBSE de l'Université du Maine, du Jackson Laboratory, du Mt. Desert Island Biological Laboratory, de l'Université de New England, de l'Université du Maine du Sud et de l'Institut de recherche du Maine Medical Center dispenseront les cours de ce programme de diplôme en ligne. Le PSM offre une opportunité de formation avancée directement pertinente aux connaissances actuelles pour leurs carrières professionnelles. Les étudiants entrant dans le programme sont censés avoir un bagage en biologie cellulaire et moléculaire et nécessitent une formation plus intensive en mathématiques, informatique et sciences de l'information, ou proviennent des disciplines des mathématiques, de l'informatique ou des sciences de l'information et ont besoin d'une formation en biologie cellulaire et moléculaire. Le programme nécessite quinze crédits de cours de bioinformatique, neuf crédits de cours d'enrichissement et six crédits d'expérience de terrain appliquée. Les diplômés du Master Professionnel en Bioinformatique sont préparés à une gamme diversifiée de carrières dans la biotechnologie, les maladies infectieuses, la recherche biomédicale pharmaceutique, les sciences environnementales et la criminalistique, pour n'en nommer que quelques-uns. Le composant professionnel du programme prépare nos diplômés à des rôles de leadership sur les marchés commercial, gouvernemental et à but non lucratif. L'approche interdisciplinaire du programme, selon le bagage de l'étudiant, peut vous préparer à des postes tels que biologiste computationnel, spécialiste des bases de données biologiques, spécialiste en bioinformatique, analystes en bioinformatique, entre autres. En tant que diplômé du PSM en bioinformatique, vous transformez le paysage des affaires, de la technologie et de la science et vous faites partie d'une tendance croissante dans une approche interdisciplinaire émergente entre les domaines scientifique et technique.
Exigences du programme (30 crédits)
- Un total de 15 crédits de cours de bioinformatique
- 9 crédits de cours d'enrichissement
- 6 crédits d'expérience de terrain appliquée sont requis
- Des crédits de transfert d'autres universités et programmes peuvent être possibles
- Un GPA minimum de 3.0 doit être maintenu pour le PSM en bioinformatique
Un emploi du temps type pour le parcours d'études est fourni ci-dessous Automne Première Année (6 cr)
- SIE 507 Programmation des systèmes d'information (3 cr) ou BMS 525 Génétique moléculaire (3 cr)
- MAT 541 Génomique computationnelle (3 cr)
Printemps Première Année (5 cr)
- BMB 525 Génomique fonctionnelle (4 cr)
- INT 601 Conduite responsable de la recherche (1 cr)
Été Première Année (3 cr)
- Cours d'élément supplémentaire (3 cr)
Automne Deuxième Année (4 cr)
- SIE 557 Applications des systèmes de bases de données (3 cr)
- Module GSBSE (1 cr)
Printemps Deuxième Année (9 cr)
- Cours d'élément supplémentaire (3 cr)
- Recherche de terrain appliquée (6 cr)
Été Deuxième Année (3 cr)
- Cours d'élément supplémentaire (3 cr)
L'expérience de terrain appliquée sera autodirigée et sera programmée à la convenance de l'étudiant. Avec permission, d'autres cours peuvent être substitués à ceux listés pour le cœur de bioinformatique ou les cours d'élément supplémentaire. De plus, à mesure que de nouveaux cours sont développés pour une livraison en ligne, d'autres cours peuvent être ajoutés au cœur de bioinformatique et aux cours d'élément supplémentaire dès qu'ils deviennent disponibles. Les cours de troisième cycle antérieurs suivis par les étudiants, y compris les cours considérés pour le transfert, seront évalués au cas par cas. Les 6 crédits d'expérience de terrain appliquée sont une pierre angulaire du diplôme PSM. L'expérience de terrain appliquée intégrera l'informatique, les mathématiques, les sciences biomédicales et les cours d'élément supplémentaire dans un projet pertinent pour l'emploi actuel ou futur des étudiants. Les étudiants présenteront leurs projets complets devant un comité de professeurs et de leaders de l'industrie.
Un candidat solide aura un diplôme de premier cycle en sciences, en ingénierie ou dans une discipline connexe, avec un dossier académique exceptionnel et de bons scores GRE. Les étudiants entrant dans le programme sont censés avoir un bagage en biologie cellulaire et moléculaire et nécessitent une formation plus intensive en mathématiques, informatique et sciences de l'information, ou proviennent des disciplines des mathématiques, de l'informatique ou des sciences de l'information et ont besoin d'une formation en biologie cellulaire et moléculaire. L'examen GRE général est requis pour examen par le Comité d'admission de la GSBSE, sauf si le candidat possède un diplôme avancé, auquel cas cette exigence est levée. L'examen GRE de sujet n'est pas requis. L'évaluation pour l'admission prendra également en compte la motivation et les objectifs de carrière du candidat en plus de l'expérience de recherche et de la force des recommandations. Le dossier de candidature doit inclure :
- Demande d'admission à l'École supérieure de l'Université du Maine
- Lettre d'intérêt, y compris la motivation à poursuivre un diplôme avancé
- Scores GRE
- Scores TOEFL, si approprié
- Trois lettres de recommandation de références professionnelles ou académiques
- Relevé de notes académique officiel
- Toute autre information pertinente qui aidera à l'évaluation du candidat
Les candidatures sont acceptées sur une base continue pour la rentrée du semestre d'automne et le début du programme. Le processus d'examen des candidatures commence début janvier. La notification d'admission au programme se fait tout au long du printemps. Pour commencer le processus de candidature, suivez notre guide de candidature utile ici. Lorsque vous êtes familiarisé avec le processus, vous pouvez commencer votre candidature en ligne à l'École supérieure de l'Université du Maine !
Selon le Journal des Sciences AAAS, il existe une "demande abondante de scientifiques avec des compétences professionnelles." Le Boston Globe a qualifié la bioinformatique de "secteur à forte demande dans l'industrie des sciences de la vie", ajoutant que "les salaires augmentent considérablement pour ceux ayant de l'expérience dans l'industrie et un diplôme de master ou de doctorat." Un article de mars 2014 dans le New York Times l'a qualifié de "Un diplôme où la technologie rencontre l'intelligence commerciale." Des salaires plus élevés se trouvent généralement dans le secteur privé, qui reconnaît et valorise le programme PSM. En tant que diplômé du PSM en bioinformatique, vous transformez le paysage des affaires, de la technologie et de la science et vous faites partie d'une tendance croissante dans une approche interdisciplinaire émergente entre les domaines scientifique et technique.
Opportunités de carrière
- Assemblage de séquences : Cela implique l'utilisation de méthodes sophistiquées basées sur l'informatique pour assembler les milliers de fragments qui composent le génome d'un organisme.
- Analyse de séquences génomiques : Cela implique de cartographier les régions d'un génome qui codent pour la production d'une protéine particulière. Cela implique également de cartographier les zones du gène qui sont coupées ou rejetées. Tout cela se fait à l'aide de programmes logiciels sophistiqués, et les résultats sont ensuite comparés avec des bases de données de gènes déjà cartographiés.
- Génomique fonctionnelle : C'est le processus de détermination des fonctions des gènes et de déterminer s'ils seraient adaptés à la découverte de médicaments.
- Génotypage : Cela implique la découverte de gènes causant des maladies et l'utilisation de ces connaissances pour identifier les individus susceptibles de telles maladies.
- Protéomique : Un dérivé des études génomiques, c'est l'étude de la portion d'un génome qui est exprimée dans des cellules particulières. Cela implique généralement l'utilisation de microarrays (une technologie de pointe qui permet de déterminer rapidement le niveau d'expression de milliers de gènes dans un échantillon cellulaire) et les résultats sont entrés dans une base de données. Ce domaine est particulièrement utile pour la thérapie médicamenteuse et/ou génique.
- Pharmacogénomique : Ici, les bases de données de polymorphismes nucléotidiques uniques (mutations génétiques qui causent des états de maladie particuliers ou une sensibilité accrue/diminuée aux médicaments) jouent un rôle important dans les efforts futurs de développement de médicaments et dans la conception d'essais cliniques.
- Administration de bases de données : Cela implique généralement la conception et la maintenance de vastes bases de données d'informations sur les séquences génomiques et biochimiques. Ces bases de données doivent être constamment mises à jour. Il y a aussi l'implication dans le développement d'algorithmes de recherche intelligents pour rechercher dans la base de données et récupérer des informations pertinentes.
Compétences requises
- Compétences en résolution de problèmes en informatique, y compris l'expertise en informatique et en génomique. Cela inclurait une bonne compréhension de la façon et des raisons pour lesquelles l'ADN est transcrit en ARN puis exprimé sous forme de protéines.
- Compétences en administration de bases de données et en programmation (par exemple, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C++, scripting web). UNIX tend à être le système d'exploitation utilisé pour de nombreux programmes biologiques. Être capable d'écrire des programmes, en particulier en utilisant PERL et C, sur cette plateforme et en utilisant SQL, qui tend à être le langage utilisé pour interroger des bases de données relationnelles où les informations biologiques sont stockées, serait très souhaitable.
- Une expérience avec l'analyse de séquences génomiques et des programmes de modélisation moléculaire serait également une bonne compétence à posséder pour ceux qui cherchent à entrer dans la bioinformatique.
- Agir comme un pont efficace entre les biologistes et les informaticiens, en particulier lors de la conception d'outils efficaces pour l'analyse, le stockage et la récupération des données.
- Posséder les compétences nécessaires pour filtrer efficacement les informations et établir des relations possibles entre les ensembles de données.
Durée
30 crédits
Coût et frais
- 418 $/cr. pour les résidents de l'État et
- 523 $/cr. pour les non-résidents