Améliorez vos compétences en dehors de l'informatique avec ce master généraliste. Vous acquerrez des connaissances spécialisées et des compétences techniques ayant une application immédiate dans le milieu professionnel.
Le principal objectif de ce programme en ligne est d'équiper les étudiants de la capacité à rechercher, proposer et mettre en œuvre des solutions créatives à des problèmes pratiques dans le domaine de la science des données et de l'IA. Tout au long de vos études, vous aurez l'occasion d'explorer les théories et pratiques des mathématiques et des statistiques, du développement logiciel, des bases de données et des systèmes d'information.
Votre apprentissage sera soutenu par des recherches de pointe dans le domaine menées par l'Université de Liverpool, qui est un leader mondial dans la recherche en science des données et en intelligence artificielle. Notre Digital Innovation Facility, qui a ouvert ses portes en 2022, offre un environnement spécialement conçu pour la recherche de pointe dans plusieurs disciplines académiques, y compris l'IA, la robotique et l'analyse des données.
Le programme de MSc est accrédité par le BCS, l'Institut agréé pour l'informatique, afin de répondre à l'exigence académique d'apprentissage supplémentaire pour l'enregistrement en tant que professionnel en informatique agréé.
Le programme est composé des modules suivants et, une fois complété, équivaut à un total de 180 crédits.
- Tendances mondiales en informatique (15 crédits)
- Mathématiques et statistiques pour la science des données et l'IA (15 crédits)
- Développement logiciel en pratique (15 crédits)
- Bases de données et systèmes d'information (15 crédits)
- Modules électifs (choisissez trois parmi) :
- Raisonnement et systèmes intelligents\* (15 crédits)
- Apprentissage automatique en pratique\* (15 crédits)
- Systèmes multi-agents\* (15 crédits)
- Robotique\* (15 crédits)
- Apprentissage profond\* (15 crédits)
- Traitement et compréhension du langage naturel\* (15 crédits)
- Visualisation et entreposage des données (15 crédits)
- Informatique en nuage (15 crédits)
- Réseaux et technologies web (15 crédits)
- Méthodes de recherche en informatique (15 crédits)
- Projet de fin d'études en informatique (60 crédits)
*Note – Deux des trois modules électifs doivent être choisis parmi Raisonnement et systèmes intelligents, Apprentissage automatique en pratique, Systèmes multi-agents, Robotique, Apprentissage profond et Traitement et compréhension du langage naturel.
Des diplômes plus courts sont disponibles pour ce cours ; le diplôme de troisième cycle de 16 mois (PG Dip) à 120 crédits et le certificat de troisième cycle de 8 mois (PG Cert) à 60 crédits.
Méthodes et style d'enseignement
Ce programme est conçu pour être étudié entièrement en ligne et à temps partiel. L'enseignement est dispensé via notre environnement d'apprentissage virtuel (VLE) à la pointe de la technologie, qui fournit aux étudiants un accès à toutes les ressources nécessaires pour une étude interactive en ligne. Sur cette plateforme, vous serez encouragé à travailler en collaboration avec vos camarades de classe et à lire activement autour de votre sujet grâce à notre bibliothèque complète d'eBooks et de revues.
Méthodes d'évaluation
L'évaluation se fait exclusivement par le biais de devoirs en ligne plutôt que d'examens. Vous serez évalué à travers une gamme d'activités, y compris des devoirs écrits, la participation à des forums de discussion et des entrées de journal.