MSc en Science des Données

Le Master of Science en science des données prépare les étudiants à des postes dans les nouveaux domaines en pleine expansion de l'analyse de données, des grandes données et de la science des données. Le programme combine une étude fondamentale des bases mathématiques avec une formation pratique sur des outils clés de programmation et d'analyse de données.

Le data scientist a été nommé le meilleur emploi en Amérique pendant les trois dernières années par glassdoor.com, avec des scores élevés pour les salaires et la satisfaction au travail. Les domaines d'application de la science des données sont les technologies de base de plusieurs des plus grandes entreprises du monde, ainsi que des startups les plus passionnantes d'aujourd'hui.

Le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis estime que ceux occupant le rôle de "Computer and Information Research Scientists" avec un diplôme de Master, ont gagné un salaire médian de 114 520 $/an (2017). Le BLS prévoit que ce rôle croîtra beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours des dix prochaines années (19 %).

Domaines d'application sélectionnés

• Systèmes de recommandation
• Intelligence d'affaires
• Marketing
• Finance
• Santé

Application pratique

L'accent mis sur l'éducation expérientielle de l'Université de New Haven souligne l'apprentissage basé sur des projets avec des outils et des données à la pointe de la technologie. Les diplômés seront bien préparés à travailler dans un environnement d'entreprise, un environnement entrepreneurial en rapide évolution, ou à poursuivre dans le domaine de la recherche.

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Connaissances requises

Le programme ne présuppose pas de solides connaissances mathématiques, bien que des cours antérieurs en algèbre linéaire, probabilité et statistiques soient utiles pour certaines méthodes et domaines d'application. Un examen des connaissances mathématiques nécessaires sera fourni. Les compétences en programmation seront fortement mises en avant et développées. Les candidats manquant des exigences de base peuvent choisir de commencer tôt pour remplir les prérequis.

Curriculum

30 crédits de cycle supérieur sont requis pour l'achèvement.

• Deux cours (6 crédits) en fondamentaux mathématiques et statistiques pour la science des données
• Quatre cours (12 crédits) en apprentissage automatique et intelligence artificielle, y compris des cours obligatoires et optionnels sur l'apprentissage statistique et les méthodes d'apprentissage profond.
• Un cours (3 crédits) en entrepreneuriat et leadership.
• Un cours (3 crédits) en méthodes de calcul évolutives et parallèles
• Un cours (3 crédits) sur des sujets spéciaux dans les applications de science des données, y compris des options possibles en sciences de la santé, affaires, finance et autres domaines.
• Projet de fin d'études ou stage (3 crédits)

Cours requis

• DSCI 6001 Mathématiques pour les Data Scientists
• DSCI 6002 Exploration des données
• DSCI 6003 Apprentissage automatique & Analyse de données I
• DSCI 6004 Données non structurées / Traitement du langage naturel
• DSCI 6005 Apprentissage automatique & Analyse de données II
• DSCI 6006 Leadership et entrepreneuriat
• DSCI 6007 Ingénierie des données distribuées et évolutives
• DSCI 6008 Sujets spéciaux
• DSCI 6010 Intelligence artificielle
• DSCI 6051 Stage en science des données ou projet de fin d'études

Durée du cours

• Un étudiant à temps plein est censé suivre trois cours par semestre et terminer dans un délai de 1,5 à 2 ans.
• Un étudiant à temps partiel peut compléter le cours dans un délai de 3 à 4 ans, avec de nombreux cours offerts le soir.

Bourses

Nous offrons deux types de bourses/assistantats à nos étudiants internationaux de master.

La bourse du doyen fournit jusqu'à 50 % d'aide financière pour les frais de scolarité pendant leur inscription.

L'assistantat du provost offre 75 % d'aide financière pour les frais de scolarité et la possibilité de travailler pour un département académique jusqu'à 20 heures par semaine pendant leur inscription.

L'Université de New Haven, fondée sur le campus de Yale en 1920, est une université privée et mixte qui a été reconnue par The Princeton Review et U.S. News & World Report pour son excellence académique. Située entre New York et Boston dans la ville côtière de West Haven, l'Université est une communauté diversifiée et dynamique de plus de 7 500 étudiants venus du monde entier.

Au cours des 15 dernières années, sous la direction du Président Steven H. Kaplan, l'Université a connu une croissance significative — tant en termes d'inscription que d'expansion du campus de West Haven. L'inscription des étudiants de premier cycle à temps plein a plus que doublé, et les candidatures de première année ont presque triplé. Au cours de la dernière décennie, l'Université a achevé plus de 300 millions de dollars de projets d'infrastructure majeurs tout en lançant 26 nouveaux programmes académiques. L'Université a également ajouté des campus à Prato, en Italie, et à Orange, dans le Connecticut.