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Master en Méthodes Informatiques en Ingénierie


Site

Suède

Format d'étude

Campus

Langue du cours

Anglais

Domaines d'études

Génie mécanique, Informatique, Génie électrique, Ingénierie

Durée

2 Ans

Rythme d'étude

À temps plein

Niveau

Master en sciences (MSc)

Frais de scolarité

Demande des informations

Description du programme

La science et l'ingénierie computationnelles (CSE) est un domaine interdisciplinaire émergent qui a connu une croissance rapide au cours des dernières décennies. Ce programme vous permet d'acquérir des connaissances sur le monde physique de manière virtuelle, avec des connaissances, des outils et des compétences essentiels pour répondre aux besoins de l'industrie de demain.

Avec la numérisation de l'industrie, des technologies et des outils informatisés sont développés pour établir des images miroir virtuelles d'entités physiques afin qu'elles puissent être appliquées pour étudier les comportements de leurs homologues physiques dans diverses conditions de travail grâce à des simulations. Une entité physique pourrait être une structure, un composant, un produit, un processus ou même un système. Son image miroir virtuelle est appelée un modèle ou un jumeau numérique tant que la communication bidirectionnelle entre eux est activée. En conséquence, une quantité significative de temps et de coûts est exemptée de la création de prototypes physiques et de la réalisation d'expériences physiques massives. Par conséquent, des demandes importantes en matière de modélisation et de simulations haute fidélité émergent de l'industrie moderne, caractérisée par des systèmes scientifiques et d'ingénierie complexes.

Bénéficiant des avancées des capteurs, de la science computationnelle et des équipements de calcul haute performance, les techniques de modélisation et de simulation prospèrent en termes d'analytique, de géométrie, de multi-physique et de méthodes basées sur les données. En combinant avec d'autres techniques telles que les techniques d'optimisation et d'analyse de données, les entités physiques d'intérêt peuvent être explorées de manière plus complète que jamais auparavant. Ce programme vous fournira une base solide dans plusieurs méthodes computationnelles pour la conception, l'analyse, l'exploitation et la maintenance de systèmes scientifiques et d'ingénierie complexes.

Informations sur l'Université

Nous sommes une université moderne et accueillante, avec une éducation de premier ordre et une recherche compétitive à l'international, un lieu où nous aspirons aux plus grandes réalisations.

Depuis sa création en 1977, nous visons l'excellence. Chaque décision, chaque réalisation a émergé d'un souci de créer des formations et des spécialisations en recherche excellentes et reconnues qui font une différence dans la réalité.

Éducation

Nous sommes une université moderne et accueillante, avec une éducation de premier ordre et une recherche compétitive à l'international, un lieu où nous aspirons aux plus grandes réalisations. L'Université de Skövde propose une large gamme d'études de troisième cycle et de programmes de Master internationaux enseignés en anglais ainsi que trois programmes de Licence.

Recherche pour le Changement

Les chercheurs de l'Université de Skövde souhaitent contribuer à apporter des changements. C'est pourquoi nos efforts de recherche sont réalisés en étroite collaboration avec notre communauté. De plus, la recherche a un lien clair avec l'éducation à l'université.

Notre objectif est que la recherche de l'université fasse une différence localement, nationalement ainsi qu'internationalement. La part de la recherche qui reçoit des fonds externes est de 66 % (2019), et nos principaux contributeurs sont la KK-stiftelsen (La Fondation du Savoir), l'UE, la Région Västra Götaland et des entreprises privées.

L'Université de Skövde a cinq domaines de recherche. Trois d'entre eux sont la Biologie des Systèmes, l'Informatique et l'Ingénierie Virtuelle. Ces trois forment la base d'INFINIT. Le thème commun de l'université de la Digitalisation pour le Développement Durable doit toujours être intégré dans tous les projets et environnements de recherche dans la mesure du possible.

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