Corso di Laurea in Data Science

• Programma intensivo di 6 mesi
  • Compiti collaborativi con i mentori
  • Master in Statistica, Machine Learning, Deep Learning e AI
  • Impara strumenti come Python, TensorFlow, Spark, R e Tableau

DURATA

24 settimane

IMPEGNO

10-15 ore/settimana

CARRIERE

Business Analyst, Data Analyst, Data Architect, Data Administrator, Data Manager, Data Scientist

Il corso insegna statistica per l'analisi aziendale, algoritmi di machine learning, deep learning con TensorFlow e programmazione con Python. Ti aiuterà a esplorare, analizzare e interpretare diversi tipi di dati.

Perché dovresti seguire questo corso

Esperienza Acadgild

Cosa imparerai in questo corso

• Programmazione in Python e R
  • Fondamenti di Python e R
  • Condizionali e cicli
  • Oggetti stringa e lista
  • Funzioni e concetti OOP
  • Gestione delle eccezioni
  • Programmazione di database *Le sessioni su R non sono dal vivo, ma autogestite

• Data Wrangling
  • Lettura di file CSV, JSON, XML e HTML utilizzando Python
  • NumPy e pandas
  • Librerie Scipy
  • Caricamento, pulizia, trasformazione, fusione e rimodellamento dei dati

• Statistica e Probabilità
  • Statistiche descrittive
  • Statistiche inferenziali
  • Test di ipotesi
  • Concetti statistici in Python

• Modelli di Machine Learning con Python
  • Costruzione di modelli utilizzando algoritmi
  • Regressione lineare e logistica
  • Alberi decisionali
  • Macchine a vettori di supporto (SVM)
  • Foreste casuali
  • XGBoost
  • K nearest neighbor e clustering gerarchico
  • Analisi delle componenti principali
  • Analisi del testo e previsione delle serie temporali

• Deep Learning utilizzando TensorFlow
  • Introduzione al deep learning
  • Comprensione delle reti neurali attraverso TensorFlow
  • Reti neurali convoluzionali e ricorrenti

• Visualizzazione dei dati utilizzando Matplotlib e Tableau
  • Visualizzazioni interattive con Matplotlib,
  • Visualizzazioni dei dati utilizzando Tableau
  • Dashboard e storyboard di Tableau
  • Integrazione di Tableau e R Le sessioni su Tableau non sono dal vivo, ma autogestite

• Gestione dei Big Data con Spark
  • Introduzione ai Big Data e Spark
  • RDD in Spark, data frame e Spark SQL
  • Streaming Spark, MLib e GraphX

AcadGild è una startup di educazione tecnologica, fondata da professionisti del settore IT provenienti da IIT/IIM. Il nostro obiettivo è creare un ecosistema per lo sviluppo delle competenze, dove le persone possono apprendere dai mentori e l'una dall'altra.

La Nostra Credenza

Crediamo che lo sviluppo software richieda competenze altamente specializzate, meglio apprese con la guida di professionisti esperti. I video online o i formati in aula sono scarsi sostituti per costruire progetti reali con l'aiuto di un mentore dedicato.

La Nostra Visione

Insegnare competenze di programmazione software pratiche e pronte per il lavoro, a livello globale, in piccoli gruppi di 3-5 studenti utilizzando esperti del settore.

La Nostra Missione

La nostra missione è portare un'educazione di qualità accessibile, conveniente, coinvolgente e altamente efficace nel mondo. Crediamo che l'istruzione superiore sia un diritto umano fondamentale e cerchiamo di dare potere ai nostri studenti per avanzare nella loro istruzione e carriera.

Come Funziona

• SUPPORTO TECNICO 24x7
• MENTORING E GUIDA CONTINUI

ISCRIVITI

Iscriversi al corso di tua scelta è davvero facile. Basta inserire i tuoi dati di base, scegliere un piano di pagamento, effettuare un pagamento e sei pronto per iniziare.

INIZIA LE TUE SESSIONI

Ogni corso ha un numero fisso di ore e un numero predefinito di incontri con il mentore ogni settimana.

INIZIA A LAVORARE AI TUOI PROGETTI

A questo punto, ti immergi negli aspetti pratici di ciò che stai imparando e ottieni esperienza pratica lavorando su progetti.

RICEVI UNA SETTIMANA BONUS DI PREPARAZIONE AL LAVORO

Ora hai le competenze, ma devi convincere i potenziali datori di lavoro che sei il candidato perfetto.

RICEVI RICONOSCIMENTI BEN MERITATI

È qui che vedi i frutti del tuo lavoro. Hai fatto molto lavoro duro per completare il corso e hai persino un portfolio di progetti da mostrare.