Impara a utilizzare i big data per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori e più rapide e a operare in modo più efficiente. Il master in analisi dei dati presso la Canisius University offre opportunità di apprendimento pratico, forti collegamenti con l'industria e opzioni di erogazione dei corsi flessibili per adattarsi al tuo programma. Quando ti laureerai, sarai pronto a lavorare come specialista dei dati in una vasta gamma di settori e organizzazioni.
Preparati per carriere ad alta richiesta come specialista dei dati
Se sei un risolutore di problemi appassionato che ama lavorare con i numeri e desidera entrare in un campo in continua evoluzione e in forte domanda, considera di conseguire il tuo master in analisi dei dati. Presso la Canisius, tu:
- Imparerai a analizzare grandi set di dati e applicare le conoscenze sui dati all'interno di un campo di specializzazione
- Acquisirai competenze di programmazione in SAS, R, Python, SQL, Spark e Tableau
- Svilupperai competenze essenziali di lavoro di squadra e comunicazione per eccellere all'interno di organizzazioni diverse e multidisciplinari
- Svilupperai una solida base in etica dei dati — una formazione critica in un'epoca in cui l'accumulo e la conservazione dei dati personali sono in aumento
Il nostro programma di un anno a tempo pieno è ideale per gli studenti che provengono direttamente dagli studi universitari. Offriamo anche un'opzione part-time progettata con corsi serali per professionisti che lavorano, che può essere completata in appena due anni. Non è richiesta una laurea STEM e il nostro programma è aperto a studenti di qualsiasi background universitario.
Opportunità di apprendimento pratico e networking professionale
Come parte di questo programma, parteciperai a uno stage o a un progetto supervisionato con un'azienda locale o un'organizzazione non profit — acquisendo esperienza pratica nell'esecuzione di un processo completo di analisi dei dati. Allo stesso tempo, otterrai una vasta gamma di punti di vista sull'analisi dei dati, da docenti in aree che vanno dal business all'informatica e alla matematica.
Il nostro Consiglio Consultivo per l'Analisi dei Dati, composto da specialisti di dati di spicco nella regione, aiuta a facilitare stage e apprendimento esperienziale per gli studenti del programma. Il Consiglio invita anche relatori ospiti che portano esperienze e intuizioni del mondo reale alle lezioni.
Punti salienti del programma di master in analisi dei dati
- Laurea STEM non richiesta
- GMAT/GRE non richiesti
- Forti collegamenti con l'industria all'interno del Western New York che portano a opportunità di stage e lavoro
- Opzione part-time con corsi serali progettati per professionisti che lavorano
- Opportunità di finanziamento e borse di studio disponibili
- Facoltà esperta composta da studiosi, ricercatori di big data e professionisti del settore
- Possibilità di personalizzare i requisiti del corso per adattarli ai tuoi obiettivi e interessi
- Il programma è idoneo per l'estensione STEM OPT, consentendo agli studenti internazionali di lavorare per ulteriori 24 mesi dopo la laurea negli Stati Uniti nel campo dell'analisi dei dati
Corsi in evidenza
- Gestione dei dati: Preparazione, esplorazione e gestione dei big data – Esplora le questioni etiche relative ai big data e affronta le questioni tecniche legate al lavoro con grandi set di dati.
- Data Mining e Machine Learning – Ottieni una panoramica generale e impara una varietà di metodi essenziali per il moderno data mining e l'apprendimento statistico.
- Visualizzazione e presentazioni di analisi avanzate – Impara a presentare risultati complessi dall'analisi dei dati a una vasta gamma di pubblici in un corso che copre sia display interattivi in tempo reale che strumenti.
Designazione STEM - Studenti internazionali
Alcuni studenti F-1 che ricevono lauree in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM) possono richiedere un'estensione OPT post-completamento di 24 mesi. Questo programma è qualificato come programma designato STEM. Parla con il tuo consulente per l'ammissione per saperne di più.