Intraprendi una carriera in un campo all'avanguardia e padroneggia il mondo entusiasmante e sfidante dei big data!
Le tecniche dei big data stanno rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni e le industrie acquisiscono e analizzano i dati, offrendo preziose intuizioni su come le persone vivono, lavorano, giocano, viaggiano, fanno shopping e si esercitano. Queste intuizioni sono preziose per i marketer, i ricercatori, i designer, i pianificatori urbani, gli sviluppatori di app, gli educatori e molti altri.
Il MSc in Big Data Technologies della GCU aiuta gli studenti a costruire le conoscenze fondamentali e le competenze pratiche per avere successo in questo campo in rapida crescita. Svilupperai competenze in una gamma di tecnologie emergenti: big data, cloud computing e internet delle cose. Imparerai dagli esperti; la GCU è riconosciuta a livello internazionale per la forza della sua ricerca in questi soggetti entusiasmanti, guidando l'innovazione del XXI secolo.
Con la possibilità di studiare a tempo pieno o part-time, il programma è ideale per chi ha una formazione in informatica, ingegneria del software, tecnologie web o ingegneria informatica e desidera migliorare o aggiornare le proprie competenze. Anche coloro che provengono da ambiti come la matematica e l'elettronica sono ben adatti.
Il curriculum aggiornato mantiene un approccio orientato alla carriera, quindi acquisirai competenze preziose che potrai immediatamente mettere a frutto nell'industria.
- Applica strumenti e tecnologie all'avanguardia da aziende come IBM, Microsoft e SAS
- Esplora piattaforme di sviluppo open-source standard del settore come Hadoop
- Ottieni riconoscimento nel settore con la certificazione congiunta SAS nel modulo di Data Analytics del programma
La tua esperienza nei big data ti permetterà di fornire nuove intuizioni sul comportamento umano e sulla psicologia, che possono aiutarci a costruire società più forti e felici in tutto il mondo. Il tuo lavoro potrebbe plasmare città intelligenti e sostenibili; rimuovere le barriere all'istruzione; aiutare le persone a fare scelte più sane giorno per giorno; migliorare la salute pubblica… e molto altro. Tutti modi significativi di contribuire al bene comune.
Prospettive per i laureati
Quando ti laureerai, sarai un candidato competitivo per ruoli come sviluppatore di sistemi, architetto o amministratore in dati e analisi. Troverai opportunità in una vasta gamma di settori: ingegneria, farmaceutica, finanza, sanità, vendita al dettaglio, sicurezza, ambienti intelligenti e altro ancora.
Date di inizio per studenti internazionali
Per i nuovi studenti internazionali, gli eventi di orientamento iniziano il 14 settembre 2018. Questo tempo extra è specificamente progettato per assistere i nuovi studenti internazionali nell'insediarsi nel Regno Unito e alla GCU prima dell'inizio dell'induzione generale degli studenti e dell'insegnamento.
Ci sarà un'intera serie di attività divertenti e informative che si svolgeranno durante questo periodo, comprese visite al campus e alla città, oltre a eventi di benvenuto dove potrai incontrare altri studenti internazionali.
Maggiori informazioni sono disponibili dal nostro premiato team di Supporto e Consulenza per l'Immigrazione Visa (VISA).
Perché scegliere questo programma?
Questo programma fornirà agli studenti le conoscenze e le competenze fondamentali delle tecnologie core per affrontare le sfide dei big data, inclusi cattura, curazione, archiviazione, integrazione, condivisione, ricerca, analisi, estrazione di grandi set di dati distribuiti e non strutturati. Gli studi in questo programma sono supportati e migliorati in modo unico dalle eccellenti forze di ricerca dell'Università, specialmente nel cloud computing, nella cybersecurity, nell'Internet delle Cose e nei sistemi ciber-fisici.
Di pari importanza nel nostro programma è coltivare la professionalità che ci si aspetta all'interno dell'industria. Con tutte le capacità di protezione per il futuro sintetizzate in modo coerente, i laureati del MSc in Big Data Technologies saranno tra i laureati ICT più altamente qualificati, rispondendo con fiducia alle esigenze e alle sfide in diversi domini di applicazione dei big data.
Tirocini
Gli studenti saranno informati delle opportunità di tirocinio fornite dai nostri partner industriali. Tipicamente, un tirocinio verrebbe svolto dopo la laurea dal programma MSc, ma a volte possono essere rese disponibili opportunità per gli studenti di svolgere la loro Tesi di MSc in collaborazione con un'azienda commerciale.
Metodi di valutazione
La valutazione viene utilizzata per dimostrare il raggiungimento degli obiettivi di apprendimento. I metodi di valutazione includono test in classe, compiti, prove pratiche e relazioni tecniche. L'implementazione pratica e la valutazione costituiscono una parte significativa della valutazione per i moduli insegnati e per il lavoro della tesi di MSc.