Dottorato in Matematica nelle Scienze Naturali, Sociali e della Vita

• 8 borse di studio;

• 1 borsa di studio finanziata da Leonardo S.p.A. per il seguente progetto di ricerca: “Sviluppo di metodi per valutare le capacità dell'hardware quantistico di tipo Quantum Annealer nella risoluzione di problemi di ottimizzazione combinatoria in vari ambiti di interesse per Leonardo; esempi di possibili aree di indagine sono l'algebra lineare, la logistica, la visione artificiale”.

All'interno del corso di dottorato in Matematica nelle Scienze Naturali, Sociali e della Vita è stata stabilita una priorità sulla modellizzazione matematica, sia verso le aree tradizionali di applicazione, come la Fisica o l'Ingegneria, sia verso questioni emergenti in Biologia e Scienze Sociali.

Un'enfasi sarà data anche alle equazioni differenziali parziali e alle loro applicazioni, in particolare, modelli matematici nella dinamica dei fluidi e nello studio delle onde non lineari; meccanica statistica, limiti idrodinamici e derivazione di equazioni efficaci nella meccanica classica e quantistica, transizioni di fase, sistemi disordinati; metodi di fisica statistica nella scienza dei dati; algebra lineare numerica e le sue applicazioni, metodi numerici per equazioni differenziali, tecniche computazionali ad alte prestazioni; problemi di analisi delle reti; meccanica continua, modelli di dinamica dei fluidi per la circolazione cardiovascolare, dinamica dei fluidi computazionale; modelli matematici in biologia e scienze sociali.

All'interno del Programma di Dottorato in Matematica nelle Scienze Naturali, Sociali e della Vita, è possibile fare domanda sia per il Progetto finanziato da Leonardo S.p.A sia per le borse di studio GSSI, presentando due domande distinte.

Domanda

I candidati devono compilare il modulo di domanda online dal nostro sito web, dove è possibile trovare tutte le informazioni necessarie per le presentazioni, e allegare i documenti richiesti entro il 01 Giugno 2022, alle 15:00 (fuso orario italiano). Non sarà accettato alcun altro metodo di candidatura.

Il GSSI – Gran Sasso Science Institute è una scuola di dottorato internazionale e un centro per la ricerca e l'istruzione superiore nelle aree della Fisica, Matematica, Informatica e Scienze Sociali. È stato fondato nel 2012 a L'Aquila (Italia) come Centro per Studi Avanzati dell'INFN – Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e poi istituito nel marzo 2016 come Scuola di Studi Avanzati che offre formazione post-laurea. Attraverso la collaborazione e l'interazione quotidiana, i ricercatori e gli studenti hanno l'opportunità di costruire una solida conoscenza dei metodi di ricerca e di sperimentare la contaminazione di interessi, approcci innovativi e scambi multiculturali in tutte le attività del GSSI. Affrontando la complessità del mondo odierno, ci impegniamo a rimuovere tutte le barriere tra le aree di studio e ricerca del GSSI, dove l'interdisciplinarità e la fecondazione incrociata sono alla base di tutto ciò che facciamo. Tra i nostri obiettivi ci sono la diffusione dei risultati scientifici alla società e la promozione di eventi culturali per il pubblico generale, i cittadini e le scuole.

Il GSSI - Gran Sasso Science Institute offre 36 borse di studio per il dottorato per l'anno accademico 2022/23 e invita a presentare domande per le borse di studio per i programmi di dottorato in "Fisica Astroparticellare" (9), "Matematica nelle Scienze Naturali, Sociali e della Vita" (9), "Informatica" (9) e "Scienze Regionali e Geografia Economica" (9).

La lingua ufficiale per tutti i corsi di dottorato è inglese.

Le borse di studio sono assegnate per 4 anni e il loro importo annuale è di € 16.159,91 lordo. Tutti gli studenti di dottorato hanno alloggio gratuito presso le strutture del GSSI e utilizzo della mensa.

Candidatura

I candidati devono compilare il modulo di candidatura online dal nostro sito web, dove è possibile trovare tutte le informazioni necessarie per le presentazioni, e allegare i documenti richiesti entro il 01 giugno 2022, alle 15:00 (fuso orario italiano). Non sarà accettato alcun altro metodo di candidatura.