Sede
Svezia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Intelligenza Artificiale, Data Science, Computer Science
Durata
2 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Sede
Svezia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Intelligenza Artificiale, Data Science, Computer Science
Durata
2 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
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L'apprendimento automatico sviluppa algoritmi per trovare modelli o fare previsioni a partire da dati empirici e questo programma di master ti insegnerà a padroneggiare queste competenze. L'apprendimento automatico è sempre più utilizzato da molte professioni e settori come la manifattura, il commercio al dettaglio, la medicina, la finanza, la robotica, le telecomunicazioni e i social media. I laureati del programma saranno esperti nel campo, qualificati per carriere entusiasmanti nell'industria o per studi di dottorato.
In questo programma, imparerai le basi matematiche e statistiche e i metodi per l'apprendimento automatico con l'obiettivo di modellare e scoprire modelli dalle osservazioni. Acquisirai anche esperienza pratica nell'abbinare, applicare e implementare tecniche di apprendimento automatico pertinenti per risolvere problemi del mondo reale in un'ampia gamma di domini applicativi. Al termine del programma, avrai acquisito la fiducia e l'esperienza necessarie per proporre soluzioni praticabili a problemi di apprendimento potenzialmente non standard che potrai implementare in modo efficiente e robusto. Stoccolma ha una vivace comunità di start-up e grandi aziende consolidate che integrano l'IA e l'apprendimento automatico nel loro sviluppo tecnologico. Questo ti offre la possibilità di lavorare in modo rilevante ed entusiasmante nel settore durante e dopo i tuoi studi.
Il programma inizia con corsi obbligatori in apprendimento automatico e intelligenza artificiale per fornire un'introduzione al campo e una solida base. Questi corsi sono seguiti da un corso avanzato in apprendimento automatico e metodologia di ricerca. Dal secondo semestre, scegli corsi da due aree: domini applicativi che sfruttano l'apprendimento automatico e apprendimento automatico teorico. Queste aree corrispondono alle competenze fondamentali di un esperto di apprendimento automatico.
Il primo gruppo di corsi descrive come l'apprendimento automatico viene utilizzato per risolvere problemi in domini applicativi come la visione artificiale, il recupero delle informazioni, l'elaborazione del linguaggio e della voce, la biologia computazionale e la robotica. Il secondo gruppo di corsi ti consente di seguire corsi teorici più di base in matematica applicata, statistica e apprendimento automatico. Di particolare interesse per molti sarà la possibilità di apprendere e comprendere in dettaglio il campo entusiasmante dell'apprendimento profondo attraverso diversi corsi all'avanguardia.
Il programma prevede anche fino a 30 crediti ECTS di corsi elettivi che puoi scegliere da un'ampia gamma di corsi per specializzarti ulteriormente nel tuo campo di interesse o ampliare le tue conoscenze in nuove aree.
L'ultimo semestre è dedicato a un progetto di laurea che prevede la partecipazione a progetti di ricerca avanzata o di design in un ambiente accademico o industriale, in Svezia o all'estero. Con questo progetto, avrai l'opportunità di dimostrare la tua capacità di svolgere un lavoro di progetto indipendente, utilizzando le competenze acquisite dai corsi del programma. In passato, gli studenti del programma hanno completato progetti presso aziende come Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.
Questo è un programma di due anni (120 crediti ECTS) tenuto in inglese. I laureati ricevono il titolo di Master of Science. Il programma è offerto principalmente presso il KTH Campus di Stoccolma dalla Scuola di Ingegneria Elettrica e Informatica (presso KTH).
L'Istituto Reale di Tecnologia KTH di Stoccolma è una delle principali università tecniche d'Europa, nonché un centro chiave di talento intellettuale e innovazione. Siamo la più grande istituzione di ricerca e apprendimento tecnico della Svezia e ospitiamo studenti, ricercatori e docenti provenienti da tutto il mondo, dedicati all'avanzamento della conoscenza.
KTH è un'università con una ricca storia di idee pionieristiche e innovazione che risale al 1827. Per quasi 200 anni KTH ha educato studenti che hanno influenzato il nostro presente e realizzato i progressi tecnologici che definiscono la società moderna. Ancora oggi, KTH forma i talenti che troveranno le soluzioni per le sfide di domani.
KTH collabora con l'industria e la società nella ricerca di soluzioni sostenibili per alcune delle sfide più significative dell'umanità: cambiamento climatico, approvvigionamento energetico futuro, urbanizzazione e qualità della vita per la popolazione anziana in rapida crescita. Affrontiamo queste sfide con una ricerca e un'istruzione di livello mondiale e ad alto impatto nelle scienze naturali e in tutti i rami dell'ingegneria, così come in architettura, gestione industriale, pianificazione urbana, storia e filosofia. Quasi due terzi dei ricavi di 4 miliardi di SEK sono legati alla ricerca.
La ricerca di base e applicata viene svolta fianco a fianco presso KTH e la ricerca interdisciplinare viene condotta parallelamente al lavoro in campi specifici.
KTH mantiene relazioni strette con una rete in espansione di aziende internazionali e la comunità industriale in vari settori, e lavorare e studiare qui offre accesso a questa rete.
L'ultimo rapporto sulle carriere mostra che il 94% di coloro che si sono laureati al KTH tra il 2010 e il 2012 è stato impiegato da quando ha terminato il proprio corso di studi e il restante 6% ha proseguito con studi di dottorato. Della popolazione studentesca internazionale, il 30% prosegue con studi di dottorato presso KTH o altre università rinomate. Il 32% degli Alumni KTH lascia la Svezia per lavorare o studiare all'estero. Il 13% guida altri nel proprio lavoro e il 13% ha già ricevuto la propria prima posizione manageriale.
Broward International University
Online
Stati Uniti d'America (USA)
Sistemi Informativi, Ingegneria del Software, Computer Science, Informatica
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Regno Unito
Scienze ambientali, Statistica, Data Science
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Regno Unito
Data Science, Economia
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Regno Unito
Data Science
Master of Science (MSc)
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