Sede
Svezia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Computer Science, Matematica
Durata
2 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Sede
Svezia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Computer Science, Matematica
Durata
2 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Il programma di master in Matematica Applicata e Computazionale forma matematici applicati qualificati, ben preparati per posizioni industriali avanzate o studi di dottorato. Il programma offre quattro percorsi: Matematica Computazionale, Matematica Finanziaria, Ottimizzazione e Teoria dei Sistemi, e Matematica della Scienza dei Dati. I laureati acquisiscono competenze in matematica avanzata e simulazione al computer che sono richieste in diversi settori importanti.
Le simulazioni al computer sono di grande importanza per l'industria high-tech e la ricerca scientifica e ingegneristica, ad esempio, nel trattamento virtuale, negli studi climatici, nella dinamica dei fluidi e nei materiali avanzati. Pertanto, la scienza e l'ingegneria computazionale sono una tecnologia abilitante per la scoperta scientifica e la progettazione ingegneristica. Essa coinvolge la modellazione matematica, l'analisi numerica, l'informatica, il calcolo ad alte prestazioni e la visualizzazione. Lo sviluppo straordinario del calcolo su larga scala negli ultimi decenni ha trasformato la scienza e l'ingegneria computazionale nel "terzo pilastro" della scienza, complementando la teoria e l'esperimento.
Il percorso di Matematica Computazionale si occupa principalmente delle basi matematiche della scienza e dell'ingegneria computazionale. Tuttavia, in questo percorso discuteremo anche questioni relative al calcolo ad alte prestazioni. Data l'interdisciplinarità, il curriculum finale può variare notevolmente a seconda dei tuoi interessi. Il percorso di Matematica Computazionale contiene corsi che forniscono conoscenze sulla progettazione, analisi e applicazione di metodi numerici per la modellazione matematica, utilizzabili in simulazioni al computer destinate sia alla ricerca che al prototipaggio.
La matematica finanziaria è la matematica applicata utilizzata per analizzare e risolvere problemi relativi ai mercati finanziari. Qualsiasi partecipante informato al mercato sfrutterebbe un'opportunità per realizzare un profitto senza rischio di perdita. Questo fatto è alla base della teoria della valutazione senza arbitraggio degli strumenti derivati. Le opportunità di arbitraggio esistono ma sono rare. Tipicamente, sia le potenziali perdite che i guadagni devono essere considerati. La copertura e la diversificazione mirano a ridurre il rischio. Le azioni speculative sui mercati finanziari mirano a realizzare profitti. I partecipanti al mercato hanno opinioni diverse sui futuri prezzi di mercato e combinano le loro opinioni con i prezzi di mercato attuali per intraprendere azioni per gestire il rischio mentre creano opportunità di profitto. La teoria del portafoglio e la gestione quantitativa del rischio presentano teorie e metodi che formano la base teorica per il processo decisionale dei partecipanti al mercato.
La matematica finanziaria ha ricevuto molta attenzione da accademici e professionisti negli ultimi decenni, e la sofisticazione matematica è aumentata sostanzialmente. Tuttavia, un modello matematico è, al massimo, una semplificazione del fenomeno del mondo reale che viene modellato, e la sofisticazione matematica non può mai sostituire il buon senso e la conoscenza dei limiti della modellazione matematica.
L'Ottimizzazione e la Teoria dei Sistemi è una disciplina della matematica applicata principalmente dedicata ai metodi di ottimizzazione, inclusi la programmazione matematica e il controllo ottimale, e agli aspetti teorici dei sistemi di controllo e dell'elaborazione dei segnali. Il campo è anche strettamente correlato all'economia matematica e ai problemi applicati nella ricerca operativa, ingegneria dei sistemi e ingegneria del controllo. Il percorso fornisce conoscenze e competenze per affrontare vari problemi di ottimizzazione (sia lineari che non lineari), costruire e analizzare modelli matematici per molteplici sistemi ingegneristici e progettare algoritmi ottimali, controllo retroattivo, filtri ed estimatori per tali sistemi.
L'Ottimizzazione e la Teoria dei Sistemi hanno ampie applicazioni sia nell'industria che nella ricerca. Esempi di applicazioni includono aerospaziale, ingegneria, terapia radiante, robotica, telecomunicazioni e veicoli. Inoltre, molte nuove aree in biologia, medicina, energia e ambiente, e tecnologia dell'informazione e delle comunicazioni richiedono una comprensione sia dell'ottimizzazione che dell'integrazione dei sistemi.
La statistica è la scienza dell'apprendimento dai dati. La statistica classica cerca di comprendere i dati determinando un modello plausibile e testando se i dati si adattano al modello. L'apprendimento moderno si occupa di statistica computazionale e metodi automatizzati di estrazione dei dati. I progressi tecnologici e l'aumentata disponibilità di informazioni contribuiscono all'emergere di set di dati massivi e complessi. Vari campi scientifici contribuiscono all'analisi di tali dati all'interfaccia tra matematica, statistica, ottimizzazione e metodi di apprendimento computazionale. La decisione ottimale in condizioni di incertezza basata su tali circostanze richiede la modellazione e la scoperta di caratteristiche rilevanti nei dati, l'ottimizzazione delle politiche decisionali e dei parametri del modello, la riduzione dimensionale e i calcoli su larga scala. La scienza dei dati basata sulla matematica applicata ha il potenziale per un impatto trasformativo sulle scienze naturali, sul business e sulle scienze sociali.
Questo è un programma di due anni (120 crediti ECTS) tenuto in inglese. I laureati ricevono il titolo di Master of Science. Il programma è offerto principalmente presso il Campus KTH di Stoccolma dalla Scuola di Scienze Ingegneristiche (presso KTH).
L'Istituto Reale di Tecnologia KTH di Stoccolma è una delle principali università tecniche d'Europa, nonché un centro chiave di talento intellettuale e innovazione. Siamo la più grande istituzione di ricerca e apprendimento tecnico della Svezia e ospitiamo studenti, ricercatori e docenti provenienti da tutto il mondo, dedicati all'avanzamento della conoscenza.
KTH è un'università con una ricca storia di idee pionieristiche e innovazione che risale al 1827. Per quasi 200 anni KTH ha educato studenti che hanno influenzato il nostro presente e realizzato i progressi tecnologici che definiscono la società moderna. Ancora oggi, KTH forma i talenti che troveranno le soluzioni per le sfide di domani.
KTH collabora con l'industria e la società nella ricerca di soluzioni sostenibili per alcune delle sfide più significative dell'umanità: cambiamento climatico, approvvigionamento energetico futuro, urbanizzazione e qualità della vita per la popolazione anziana in rapida crescita. Affrontiamo queste sfide con una ricerca e un'istruzione di livello mondiale e ad alto impatto nelle scienze naturali e in tutti i rami dell'ingegneria, così come in architettura, gestione industriale, pianificazione urbana, storia e filosofia. Quasi due terzi dei ricavi di 4 miliardi di SEK sono legati alla ricerca.
La ricerca di base e applicata viene svolta fianco a fianco presso KTH e la ricerca interdisciplinare viene condotta parallelamente al lavoro in campi specifici.
KTH mantiene relazioni strette con una rete in espansione di aziende internazionali e la comunità industriale in vari settori, e lavorare e studiare qui offre accesso a questa rete.
L'ultimo rapporto sulle carriere mostra che il 94% di coloro che si sono laureati al KTH tra il 2010 e il 2012 è stato impiegato da quando ha terminato il proprio corso di studi e il restante 6% ha proseguito con studi di dottorato. Della popolazione studentesca internazionale, il 30% prosegue con studi di dottorato presso KTH o altre università rinomate. Il 32% degli Alumni KTH lascia la Svezia per lavorare o studiare all'estero. Il 13% guida altri nel proprio lavoro e il 13% ha già ricevuto la propria prima posizione manageriale.
Broward International University
Online
Stati Uniti d'America (USA)
Sistemi Informativi, Ingegneria del Software, Computer Science, Informatica
Master of Science (MSc)
The University of Manchester
Regno Unito
Statistica, Computer Science
Master of Science (MSc)
University of Essex Online
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Regno Unito
Computer Science
Master of Science (MSc)
University of Liverpool Online
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Regno Unito
Computer Science
Master of Science (MSc)
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