MSc Matematica Applicata e Computazionale

Il programma di master in Matematica Applicata e Computazionale forma matematici applicati qualificati, ben preparati per posizioni industriali avanzate o studi di dottorato. Il programma offre quattro percorsi: Matematica Computazionale, Matematica Finanziaria, Ottimizzazione e Teoria dei Sistemi, e Matematica della Scienza dei Dati. I laureati acquisiscono competenze in matematica avanzata e simulazione al computer che sono richieste in diversi settori importanti.

Matematica Applicata e Computazionale presso KTH

Le simulazioni al computer sono di grande importanza per l'industria high-tech e la ricerca scientifica e ingegneristica, ad esempio, nel trattamento virtuale, negli studi climatici, nella dinamica dei fluidi e nei materiali avanzati. Pertanto, la scienza e l'ingegneria computazionale sono una tecnologia abilitante per la scoperta scientifica e la progettazione ingegneristica. Essa coinvolge la modellazione matematica, l'analisi numerica, l'informatica, il calcolo ad alte prestazioni e la visualizzazione. Lo sviluppo straordinario del calcolo su larga scala negli ultimi decenni ha trasformato la scienza e l'ingegneria computazionale nel "terzo pilastro" della scienza, complementando la teoria e l'esperimento.

Percorso di Matematica Computazionale

Il percorso di Matematica Computazionale si occupa principalmente delle basi matematiche della scienza e dell'ingegneria computazionale. Tuttavia, in questo percorso discuteremo anche questioni relative al calcolo ad alte prestazioni. Data l'interdisciplinarità, il curriculum finale può variare notevolmente a seconda dei tuoi interessi. Il percorso di Matematica Computazionale contiene corsi che forniscono conoscenze sulla progettazione, analisi e applicazione di metodi numerici per la modellazione matematica, utilizzabili in simulazioni al computer destinate sia alla ricerca che al prototipaggio.

Percorso di Matematica Finanziaria

La matematica finanziaria è la matematica applicata utilizzata per analizzare e risolvere problemi relativi ai mercati finanziari. Qualsiasi partecipante informato al mercato sfrutterebbe un'opportunità per realizzare un profitto senza rischio di perdita. Questo fatto è alla base della teoria della valutazione senza arbitraggio degli strumenti derivati. Le opportunità di arbitraggio esistono ma sono rare. Tipicamente, sia le potenziali perdite che i guadagni devono essere considerati. La copertura e la diversificazione mirano a ridurre il rischio. Le azioni speculative sui mercati finanziari mirano a realizzare profitti. I partecipanti al mercato hanno opinioni diverse sui futuri prezzi di mercato e combinano le loro opinioni con i prezzi di mercato attuali per intraprendere azioni per gestire il rischio mentre creano opportunità di profitto. La teoria del portafoglio e la gestione quantitativa del rischio presentano teorie e metodi che formano la base teorica per il processo decisionale dei partecipanti al mercato.

La matematica finanziaria ha ricevuto molta attenzione da accademici e professionisti negli ultimi decenni, e la sofisticazione matematica è aumentata sostanzialmente. Tuttavia, un modello matematico è, al massimo, una semplificazione del fenomeno del mondo reale che viene modellato, e la sofisticazione matematica non può mai sostituire il buon senso e la conoscenza dei limiti della modellazione matematica.

Percorso di Ottimizzazione e Teoria dei Sistemi

L'Ottimizzazione e la Teoria dei Sistemi è una disciplina della matematica applicata principalmente dedicata ai metodi di ottimizzazione, inclusi la programmazione matematica e il controllo ottimale, e agli aspetti teorici dei sistemi di controllo e dell'elaborazione dei segnali. Il campo è anche strettamente correlato all'economia matematica e ai problemi applicati nella ricerca operativa, ingegneria dei sistemi e ingegneria del controllo. Il percorso fornisce conoscenze e competenze per affrontare vari problemi di ottimizzazione (sia lineari che non lineari), costruire e analizzare modelli matematici per molteplici sistemi ingegneristici e progettare algoritmi ottimali, controllo retroattivo, filtri ed estimatori per tali sistemi.

L'Ottimizzazione e la Teoria dei Sistemi hanno ampie applicazioni sia nell'industria che nella ricerca. Esempi di applicazioni includono aerospaziale, ingegneria, terapia radiante, robotica, telecomunicazioni e veicoli. Inoltre, molte nuove aree in biologia, medicina, energia e ambiente, e tecnologia dell'informazione e delle comunicazioni richiedono una comprensione sia dell'ottimizzazione che dell'integrazione dei sistemi.

Percorso di Matematica della Scienza dei Dati

La statistica è la scienza dell'apprendimento dai dati. La statistica classica cerca di comprendere i dati determinando un modello plausibile e testando se i dati si adattano al modello. L'apprendimento moderno si occupa di statistica computazionale e metodi automatizzati di estrazione dei dati. I progressi tecnologici e l'aumentata disponibilità di informazioni contribuiscono all'emergere di set di dati massivi e complessi. Vari campi scientifici contribuiscono all'analisi di tali dati all'interfaccia tra matematica, statistica, ottimizzazione e metodi di apprendimento computazionale. La decisione ottimale in condizioni di incertezza basata su tali circostanze richiede la modellazione e la scoperta di caratteristiche rilevanti nei dati, l'ottimizzazione delle politiche decisionali e dei parametri del modello, la riduzione dimensionale e i calcoli su larga scala. La scienza dei dati basata sulla matematica applicata ha il potenziale per un impatto trasformativo sulle scienze naturali, sul business e sulle scienze sociali.

Questo è un programma di due anni (120 crediti ECTS) tenuto in inglese. I laureati ricevono il titolo di Master of Science. Il programma è offerto principalmente presso il Campus KTH di Stoccolma dalla Scuola di Scienze Ingegneristiche (presso KTH).

L'Istituto Reale di Tecnologia KTH di Stoccolma è una delle principali università tecniche d'Europa, nonché un centro chiave di talento intellettuale e innovazione. Siamo la più grande istituzione di ricerca e apprendimento tecnico della Svezia e ospitiamo studenti, ricercatori e docenti provenienti da tutto il mondo, dedicati all'avanzamento della conoscenza.

Storia

KTH è un'università con una ricca storia di idee pionieristiche e innovazione che risale al 1827. Per quasi 200 anni KTH ha educato studenti che hanno influenzato il nostro presente e realizzato i progressi tecnologici che definiscono la società moderna. Ancora oggi, KTH forma i talenti che troveranno le soluzioni per le sfide di domani.

Ricerca

KTH collabora con l'industria e la società nella ricerca di soluzioni sostenibili per alcune delle sfide più significative dell'umanità: cambiamento climatico, approvvigionamento energetico futuro, urbanizzazione e qualità della vita per la popolazione anziana in rapida crescita. Affrontiamo queste sfide con una ricerca e un'istruzione di livello mondiale e ad alto impatto nelle scienze naturali e in tutti i rami dell'ingegneria, così come in architettura, gestione industriale, pianificazione urbana, storia e filosofia. Quasi due terzi dei ricavi di 4 miliardi di SEK sono legati alla ricerca.

La ricerca di base e applicata viene svolta fianco a fianco presso KTH e la ricerca interdisciplinare viene condotta parallelamente al lavoro in campi specifici.

Carriera

KTH mantiene relazioni strette con una rete in espansione di aziende internazionali e la comunità industriale in vari settori, e lavorare e studiare qui offre accesso a questa rete.

L'ultimo rapporto sulle carriere mostra che il 94% di coloro che si sono laureati al KTH tra il 2010 e il 2012 è stato impiegato da quando ha terminato il proprio corso di studi e il restante 6% ha proseguito con studi di dottorato. Della popolazione studentesca internazionale, il 30% prosegue con studi di dottorato presso KTH o altre università rinomate. Il 32% degli Alumni KTH lascia la Svezia per lavorare o studiare all'estero. Il 13% guida altri nel proprio lavoro e il 13% ha già ricevuto la propria prima posizione manageriale.