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Laurea Magistrale in Informatica


Sede

Regno Unito

Modalità di studio

Campus

Lingua del programma

Inglese

Aree di studio

Intelligenza Artificiale, Sistemi Informativi, Ingegneria del Software, Computer Science, Ingegneria informatica, Data Science, Informatica

Durata

1 Anno

Formato

Full-time, Part-time

Tipo di programma

Master in ambito scientifico

Costo

Richiedi informazioni

Descrizione del programma

Cosa Studierai

Questo programma migliorerà la comprensione degli studenti in una serie di aree attuali della scienza informatica in relazione ai sistemi distribuiti (inclusi argomenti come Cloud e IoT), data science (relativa all'analisi dei big data) e umani e computer (cioè argomenti HCI che aiutano a progettare sistemi centrati sull'utente). Lo studio è arricchito attraverso l'interazione con ricercatori di livello mondiale nel loro campo attraverso un iniziale periodo di tre settimane con loro e un successivo progetto che prevede un lavoro e una ricerca approfonditi su un argomento scelto. Gli studenti sono incoraggiati a collaborare con partner industriali e completare un progetto di MSc in un ambiente professionale.

Gli studenti svilupperanno ulteriormente le competenze introdotte a livello di BSc e acquisiranno un maggiore livello di indipendenza insieme a un set di competenze più completo al termine del programma.

Gli studenti avranno la possibilità di scegliere se concentrarsi sulla ricerca o intraprendere un'esperienza industriale. C'è una chiara struttura attorno ai tre temi di sistemi, dati e umani. Il programma capitalizzerà sulle strutture di livello industriale del Dipartimento insieme ai nostri rinomati legami con le infrastrutture di ricerca.

I candidati devono avere un background in CS o simile. Devono avere esperienze di programmazione (come JAVA e C++) e devono avere conoscenze a livello di laurea in Sistemi Operativi, networking informatico, sistemi distribuiti, HCI, database. Idealmente, dovrebbero anche avere conoscenze di Intelligenza Artificiale, analisi dei dati e almeno una comprensione di base della matematica.

Struttura del Corso

Studierai una serie di moduli come parte del tuo corso, alcuni esempi dei quali sono elencati di seguito.

Core

  • Elementi dei Sistemi Distribuiti
  • Interazione Avanzata Uomo-Computer 1
  • Data Mining
  • Architettura e Integrazione dei Sistemi
  • Interazione Avanzata Uomo-Computer 2
  • Data Mining Applicato
  • Comunicazione della Tesi e Sistemi Informativi (per Ricerca)
  • Placement Industriale(i)

Le informazioni contenute nel sito web riguardo ai moduli sono corrette al momento della pubblicazione, ma potrebbero essere necessarie modifiche, ad esempio a seguito di feedback degli studenti, requisiti degli Enti Professionali Statutari e Regolatori (PSRB), cambiamenti del personale e nuove ricerche.

Tasse

Requisiti di Ammissione

Laurea con lode di secondo livello, o equivalente, in Informatica o in una disciplina strettamente correlata. L'esperienza industriale pertinente può essere considerata.

Informazioni sulla Scuola

L'Università di Lancaster è tra il 1% delle università a livello globale ed è classificata all'8° posto nel Regno Unito nella Guardian League Table del 2017.

La Facoltà di Scienze e Tecnologia di Lancaster è una comunità di otto dipartimenti impegnati in ricerche di livello mondiale che fanno una differenza tangibile per la nostra economia e società. Abbiamo un profilo internazionale forte e in crescita, e accogliamo studenti da tutto il mondo, il che crea un'atmosfera vivace e una comunità culturalmente diversificata.

Con quasi 700 membri dello staff e 600 studenti di ricerca, l'ampiezza e la profondità della ricerca nei nostri dipartimenti sono estese. Nel 2014, oltre l'80% della nostra attività di ricerca è stata valutata come di livello mondiale e internazionalmente eccellente. Sostenuti dalla ricerca, offriamo una gamma di programmi di master insegnati da accademici di spicco, all'avanguardia nel loro campo.

Sei pronto a essere una delle nostre prossime generazioni di laureati in scienze e tecnologia per affrontare le sfide globali future?

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