Cosa Studierai
Questo programma migliorerà la comprensione degli studenti in una serie di aree attuali della scienza informatica in relazione ai sistemi distribuiti (inclusi argomenti come Cloud e IoT), data science (relativa all'analisi dei big data) e umani e computer (cioè argomenti HCI che aiutano a progettare sistemi centrati sull'utente). Lo studio è arricchito attraverso l'interazione con ricercatori di livello mondiale nel loro campo attraverso un iniziale periodo di tre settimane con loro e un successivo progetto che prevede un lavoro e una ricerca approfonditi su un argomento scelto. Gli studenti sono incoraggiati a collaborare con partner industriali e completare un progetto di MSc in un ambiente professionale.
Gli studenti svilupperanno ulteriormente le competenze introdotte a livello di BSc e acquisiranno un maggiore livello di indipendenza insieme a un set di competenze più completo al termine del programma.
Gli studenti avranno la possibilità di scegliere se concentrarsi sulla ricerca o intraprendere un'esperienza industriale. C'è una chiara struttura attorno ai tre temi di sistemi, dati e umani. Il programma capitalizzerà sulle strutture di livello industriale del Dipartimento insieme ai nostri rinomati legami con le infrastrutture di ricerca.
I candidati devono avere un background in CS o simile. Devono avere esperienze di programmazione (come JAVA e C++) e devono avere conoscenze a livello di laurea in Sistemi Operativi, networking informatico, sistemi distribuiti, HCI, database. Idealmente, dovrebbero anche avere conoscenze di Intelligenza Artificiale, analisi dei dati e almeno una comprensione di base della matematica.
Struttura del Corso
Studierai una serie di moduli come parte del tuo corso, alcuni esempi dei quali sono elencati di seguito.
Core
- Elementi dei Sistemi Distribuiti
- Interazione Avanzata Uomo-Computer 1
- Data Mining
- Architettura e Integrazione dei Sistemi
- Interazione Avanzata Uomo-Computer 2
- Data Mining Applicato
- Comunicazione della Tesi e Sistemi Informativi (per Ricerca)
- Placement Industriale(i)
Le informazioni contenute nel sito web riguardo ai moduli sono corrette al momento della pubblicazione, ma potrebbero essere necessarie modifiche, ad esempio a seguito di feedback degli studenti, requisiti degli Enti Professionali Statutari e Regolatori (PSRB), cambiamenti del personale e nuove ricerche.
Tasse
Requisiti di Ammissione
Laurea con lode di secondo livello, o equivalente, in Informatica o in una disciplina strettamente correlata. L'esperienza industriale pertinente può essere considerata.