MSc in Computational Social Science

Utilizza metodi statistici e computazionali per comprendere la società e il comportamento umano. Il programma ti prepara a sfruttare dati complessi e strumenti computazionali avanzati per affrontare queste e altre importanti questioni sociali.

L'integrazione crescente della tecnologia nelle nostre vite ha creato volumi senza precedenti di dati sul comportamento umano quotidiano. Grandi quantità di dati sociali dettagliati relativi a scelte, affiliazioni, preferenze e interessi sono ora archiviate digitalmente da fornitori di servizi internet, aziende media, altre imprese del settore privato e governi. Nuovi approcci computazionali basati su modelli predittivi, simulazioni basate su agenti, analisi del testo e scienza delle reti rendono possibile analizzare questi dati in modi innovativi e perspicaci.

Questa è un'opportunità per sviluppare competenze in tecniche computazionali all'avanguardia insieme a una solida formazione nei principi e nella pratica della ricerca sociale contemporanea. La formazione in metodi quantitativi del programma ti aiuterà a sfruttare dati complessi e usarli per esplorare teorie sociali e domande fondamentali sulle società umane. La formazione teorica e sostanziale del programma ti introdurrà ai principi dell'indagine sociale e alle teorie del comportamento umano e ti aiuterà ad applicare le tue competenze tecniche a questioni sociali urgenti come la segregazione etnica nelle scuole, le disuguaglianze di reddito, l'imprenditorialità, il cambiamento politico e la diffusione culturale.

Opportunità future

Le competenze che sviluppi nella teoria sociale e nell'analisi dei dati durante il programma sono molto richieste nel settore privato e nel governo. I laureati saranno qualificati per perseguire ricerche nelle scienze sociali in diversi ruoli: analista di dati, analista di marketing, ricercatore di vendite, ricercatore di esperienza utente, analista delle politiche, ecc. Dopo la laurea, sarai anche qualificato per molti programmi di dottorato.

Programma e dettagli del corso

Dettagli del corso

Il programma si svolge in due anni e comprende 120 crediti, inclusa una tesi.

Durante il primo anno, acquisisci prospettive sulla filosofia delle scienze sociali, nozioni di base nella scienza della decisione umana e quadri per collegare i comportamenti individuali ai risultati nei sistemi sociali. Imparerai anche ad applicare metodi computazionali avanzati, inclusi modelli di scelta discreta, analisi delle reti sociali, simulazione basata su agenti e apprendimento automatico, per trarre inferenze sui comportamenti a livello micro e sugli esiti a livello macro.

Con questi mattoni in mano, trascorri il terzo semestre ad assemblare conoscenze critiche su teorie chiave e ricerche contemporanee in aree rilevanti per le scienze sociali accademiche, il governo e l'industria. Durante il terzo semestre, hai anche l'opzione di studiare all'estero presso un'istituzione partner.

Nell'ultimo semestre, integri le conoscenze, le competenze e gli approcci teorici acquisiti nei primi tre semestri scrivendo una tesi di master. Come parte della tua tesi, conduci la tua ricerca computazionale originale affrontando un argomento scientifico sociale a tua scelta.

Programma

Introduzione

Il Programma di Master in Scienze Sociali Computazionali (CSS) è un programma di secondo ciclo che porta a un Diploma di Master in Scienze in Scienze Sociali Computazionali. Durante il programma, gli studenti si formano per applicare metodi computazionali per analizzare grandi e complessi dataset relativi al comportamento sociale umano e per arrivare a spiegazioni teoricamente ed empiricamente fondate di risultati sociali come la segregazione etnica nelle scuole, le disuguaglianze di reddito, la crescita e la sopravvivenza delle imprese, il cambiamento politico e la diffusione culturale. Nel processo, gli studenti vengono introdotti a domini di ricerca multidisciplinari nelle scienze sociali che collegano sociologia, scienze politiche, economia, scienze della gestione e discipline correlate con innovazioni tecniche in matematica, statistica e informatica. Il programma fornisce:

• una base nella filosofia della ricerca sociale, con particolare attenzione al potenziale scientifico, ai limiti pratici e ai rischi etici dei crescenti archivi di dati digitali che descrivono i comportamenti umani;
• comprensioni teoricamente ed empiricamente guidate del processo decisionale umano e dei processi cognitivi, inclusi i bias cognitivi, che guidano le scelte e le interazioni sociali;
• un quadro per collegare le azioni sociali a livello micro di individui, famiglie, imprese e altri attori sociali, e gli esiti sociali a livello macro come segregazione, disuguaglianza, evoluzione culturale e cambiamento industriale;
• formazione formale nei componenti metodologici chiave delle scienze sociali computazionali, inclusi metodi statistici tradizionali, analisi delle reti, simulazione al computer, modellazione basata su agenti, web scraping e apprendimento automatico;
• competenze pratiche per implementare progetti di ricerca nelle scienze sociali computazionali utilizzando metodi appropriati;
• un ampio background in teorie e risultati empirici in aree sostanziali chiave della ricerca accademica nelle scienze sociali, con collegamenti a applicazioni non accademiche.

Il programma qualifica gli studenti a impegnarsi nella ricerca e nella produzione di conoscenza nelle scienze sociali accademiche, nel settore privato e nel settore pubblico.

Obiettivo

Qualifiche nazionali secondo la Legge sull'Istruzione Superiore svedese

Conoscenza e comprensione

Per un Master in Scienze (120 crediti) lo studente deve

• dimostrare conoscenza e comprensione nelle Scienze Sociali Computazionali, inclusa sia una conoscenza ampia del campo che un notevole grado di conoscenza specializzata in alcune aree del campo, nonché una comprensione della ricerca attuale e del lavoro di sviluppo, e
• dimostrare conoscenza metodologica specializzata nelle Scienze Sociali Computazionali, con particolare riferimento a tradizioni critiche delle scienze sociali e delle scienze umane.

Competenze e abilità

Per un Master in Scienze (120 crediti) lo studente deve

• dimostrare la capacità di integrare in modo critico e sistematico conoscenze e analizzare, valutare e affrontare fenomeni, questioni e situazioni complesse anche con informazioni limitate;
• dimostrare la capacità di identificare e formulare questioni in modo critico, autonomo e creativo, nonché pianificare e, utilizzando metodi appropriati, intraprendere compiti avanzati all'interno di scadenze prestabilite e contribuire così alla formazione della conoscenza, nonché la capacità di valutare questo lavoro;
• dimostrare la capacità di riferire chiaramente e discutere le proprie conclusioni e le conoscenze e gli argomenti su cui si basano in dialogo con diversi pubblici, sia a livello nazionale che internazionale;
• dimostrare le competenze necessarie per partecipare a lavori di ricerca e sviluppo o per un impiego autonomo in qualche altra capacità qualificata.

Giudizio e approccio

Per un Master in Scienze (120 crediti) lo studente deve

• dimostrare la capacità di fare valutazioni nelle Scienze Sociali Computazionali informate da questioni disciplinari, sociali ed etiche rilevanti e dimostrare anche consapevolezza degli aspetti etici della ricerca e del lavoro di sviluppo;
• dimostrare comprensione delle possibilità e dei limiti della ricerca, del suo ruolo nella società e della responsabilità dell'individuo per come viene utilizzata, e
• dimostrare la capacità di identificare il bisogno personale di ulteriore conoscenza e assumere la responsabilità per il proprio apprendimento continuo.

Metodi di insegnamento e lavoro

I metodi di insegnamento del programma si allineano a tre ampie competenze in cui fornisce formazione: comprensione teorica, abilità pratiche di analisi dei dati e valutazione critica. Le basi teoriche sono fornite in lezioni, dove gli studenti si familiarizzano con importanti teorie sociali, dibattiti contemporanei nelle scienze sociali e i presupposti teorici delle tecniche computazionali e statistiche.

L'esperienza pratica nell'analisi dei dati è fornita in laboratori informatici. Durante i laboratori, l'applicazione delle tecniche a dati reali è dimostrata dagli istruttori e gli studenti praticano l'applicazione e l'estensione di queste tecniche. È durante i laboratori che gli studenti imparano a padroneggiare gli strumenti software comunemente utilizzati dagli scienziati sociali computazionali.

Le abilità di valutazione critica vengono sviluppate in contesti seminariali. Durante i seminari, gli studenti imparano a comprendere la ricerca sociale contemporanea, sintetizzare intuizioni da questa ricerca e valutare i punti di forza e di debolezza di particolari studi o filoni di ricerca sociale. Gli studenti fanno questo principalmente leggendo articoli di ricerca e dibattendo attivamente i meriti di questa ricerca con i compagni. Un'attenzione particolare è riservata agli articoli e ai testi che utilizzano approcci computazionali.

Oltre a lezioni, laboratori e seminari, ci si aspetta che gli studenti si impegnino nello studio autonomo. Questo include la lettura di articoli di ricerca esistenti nelle scienze sociali e testi metodologici e il completamento di compiti a casa progettati per dare agli studenti ulteriore pratica nell'applicazione di tecniche computazionali.

Ricerca

L'Istituto per la Sociologia Analitica

L'IAS conduce ricerche all'avanguardia su importanti questioni sociali, politiche e culturali. La ricerca è sociologica - nel suo significato originale e ampiamente concepito.

Dinamiche Culturali

Formulazione e test di teorie sull'influenza dei pari tra consumatori di cultura interconnessi, cioè canzoni, libri, film, ecc., per comprendere l'emergere di successi, l'affermazione di nuovi artisti e generi e il cambiamento culturale in generale.

Dinamiche Organizzative

Indagine su come nuove organizzazioni e industrie vengono create ed evolvono, come le dinamiche del mercato del lavoro influenzano la segregazione della forza lavoro tra le organizzazioni e approcci computazionali alla decisione di gruppo e organizzativa.

Analisi Computazionale del Testo

L'analisi computazionale offre nuovi modi per derivare significato dal testo. Utilizziamo grandi corpora di testo come sensori sociali per misurare cosa le persone sentono, pensano e di cosa parlano, il che ci consente di monitorare l'emergere di comprensioni sociali condivise.

Dinamiche di Segregazione

Esaminare come diversi gruppi etnici, economici e di genere diventano segregati attraverso spazi urbani, scuole e aziende, e le conseguenze di questa segregazione per coloro che ne sono colpiti.

Analisi delle Reti Sociali

Sviluppare e applicare metodi innovativi per esaminare la formazione di legami sociali e le conseguenze di questi legami per i modelli di segregazione, disuguaglianza, polarizzazione e cambiamento sociale.

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Informazioni sull'Università di Linköping

L'Università di Linköping non si adagerà mai sugli allori.

In stretta collaborazione con il mondo degli affari e la società, l'Università di Linköping (LiU) conduce ricerche di livello mondiale e interdisciplinari in campi come la scienza dei materiali, l'IT e l'udito. Nello stesso spirito, l'università offre molti programmi educativi innovativi, molti dei quali con un chiaro focus professionale, che portano a qualifiche come, ad esempio, medici, insegnanti, economisti e ingegneri.

L'università ha 32.000 studenti e 4.000 dipendenti su quattro campus. Insieme cerchiamo risposte alle complesse domande che ci affrontano oggi. I nostri studenti sono tra i più desiderabili nel mercato del lavoro e le classifiche internazionali collocano costantemente la LiU come una delle principali università globali.

La LiU ha ottenuto lo status di università nel 1975 e l'innovazione è la nostra unica tradizione.

Storia dell'Università di Linköping

Nel 1975 è stata fondata la sesta università della Svezia a Linköping. Da allora, l'Università di Linköping (LiU) è cresciuta notevolmente, espandendosi a Norrköping e Stoccolma.

Linköping è stata un importante centro di apprendimento sin dai tempi medievali, quando la Cattedrale di Linköping offriva una scuola con ampi contatti internazionali e il proprio dormitorio per studenti a Parigi. Nel 1627 la Scuola della Cattedrale divenne la terza scuola secondaria superiore in Svezia e nel 1843 iniziò le operazioni un college per insegnanti di scuola elementare. A Norrköping, l'Istituto Fröbel – il primo college svedese per la formazione di insegnanti di scuola materna – fu fondato nel 1902.

Da college universitario a università

Quello che sarebbe poi diventato l'Università di Linköping iniziò a prendere forma a metà degli anni '60. L'istruzione superiore in Svezia si stava espandendo e nel 1965 il Parlamento svedese decise di stabilire una filiale dell'Università di Stoccolma, insieme a un college universitario di ingegneria e medicina, a Linköping.

Nell'autunno del 1967, la filiale dell'Università di Stoccolma si trasferì in locali nel centro di Linköping. Lì i primi studenti potevano seguire corsi nelle scienze umane, nelle scienze sociali e nelle scienze naturali. Due anni dopo, le unità di ingegneria e medicina iniziarono le loro attività.

Nel 1970 l'istruzione e la ricerca iniziarono a trasferirsi nel recentemente costruito Campus Valla, a breve distanza dal centro città. Gli edifici A e B furono i primi a essere completati. Nello stesso anno le varie parti si fusero per formare il College Universitario di Linköping, comprese le facoltà di ingegneria, medicina e arti e scienze.

Il nuovo college universitario fu il primo in Svezia a offrire programmi di studio in Ingegneria Industriale e Management e Fisica Applicata e Ingegneria Elettrica, entrambi avviati nel 1969. Pochi anni dopo, nel 1975, l'Università di Linköping lanciò il primo programma di Informatica e Ingegneria in Svezia.

Il 1975 fu anche l'anno in cui il College Universitario di Linköping divenne l'Università di Linköping, la sesta università in Svezia. In linea con la riforma del sistema di istruzione superiore svedese del 1977, anche la formazione degli insegnanti fu trasferita all'Università di Linköping.

Ricerca interdisciplinare e apprendimento basato sui problemi

L'Università di Linköping ha sempre lavorato con innovazione nell'istruzione e nella ricerca. Nel 1980 il neonato Dipartimento di Studi Tematici adottò un approccio nuovo in Svezia. La ricerca fu organizzata in temi interdisciplinari, come Tecnologia e Cambiamento Sociale o Studi sull'Acqua e Ambientali. Gli scienziati lavorarono oltre i confini per risolvere problemi complessi. La LiU fu anche la prima in Svezia a introdurre scuole di ricerca per laureati su diversi temi. Il modello si diffuse successivamente in altre parti dell'università e divenne un successo nazionale.

La nuova Facoltà delle Scienze della Salute (Hälsouniversitetet), formata nel 1986, combinò l'istruzione finanziata dal governo e a livello regionale. Introdusse una metodologia radicalmente cambiata, essendo la prima in Svezia a utilizzare l'apprendimento basato sui problemi, PBL. In seguito, la LiU divenne la prima università al mondo a consentire agli studenti di diversi programmi delle scienze della salute di trattare pazienti reali in un'unità di formazione gestita dagli studenti.

Espansione a Norrköping – e Stoccolma

Un traguardo significativo nella storia dell'Università fu l'apertura del Campus Norrköping nel 1997. Alcuni programmi erano già operativi a Norrköping, ma il numero di studenti crebbe drasticamente in linea con gli sforzi del governo per espandere l'istruzione superiore. Fabbriche storiche nel precedente distretto industriale furono nuovamente riempite di vita, poiché furono riempite di aule, laboratori, caffè, una biblioteca e, naturalmente, studenti.

L'Università di Linköping si espanse anche a Stoccolma quando la rinomata Scuola di Mobili Carl Malmsten cercò un partner collaborativo dal settore accademico. I programmi di design e artigianato di mobili Malmsten divennero parte della LiU nel 2000. Dopo quasi 60 anni a Södermalm nel centro di Stoccolma, Malmstens si trasferì in nuovi locali sull'isola di Lidingö nell'autunno del 2009. La LiU ottenne il suo quarto campus.

Buro Millennial / Pexels

LiU in numeri

Alcuni numeri importanti per l'Università di Linköping.

Istruzione

• 32.000 studenti (equivalenti a tempo pieno 17.907)
• 21.400 nel Campus Valla
• 5.500 nel Campus Norrköping
• 3.900 nel Campus dell'Ospedale Universitario (US)
• 2.100 studenti a distanza e studenti in altre sedi, incluso il Campus Lidingö

(Alcuni studenti seguono corsi in più di un campus.)

• 120 programmi di studio, di cui 27 sono programmi internazionali in inglese
• 550 corsi singoli
• Accordi di scambio con 400 università in 50 paesi
• 2.400 studenti internazionali
• 2.200 lauree di primo ciclo
• 2.700 lauree di secondo ciclo

Ricerca e formazione scientifica

• 300 professori
• 1.200 dottorandi
• 40 lauree di licenza
• 140 lauree di dottorato

Personale

• 4.000 dipendenti (equivalenti a tempo pieno 3.156)