Laurea in Scienze dei Dati e Ingegneria della Conoscenza

Perché questo programma?

La conoscenza è centrale nella società moderna. I chip intelligenti aiutano le aziende a tenere traccia delle merci e a gestire forniture e scorte. Nuovi dispositivi di comunicazione ad alta tecnologia, come telefoni cellulari, strumenti di navigazione e fotocamere digitali, sono notevolmente potenziati da software intelligenti e l'ingegneria medica e biologica aiuta i medici a giungere rapidamente a diagnosi accurate.

Come studente di Data Science e Knowledge Engineering, studierai metodi per affrontare nuove sfide in questi importanti settori. Genererai nuova conoscenza raccogliendo e ordinando informazioni preziose utilizzando tecniche matematiche e informatiche intelligenti. La conoscenza che acquisirai può, a sua volta, essere utilizzata per prendere decisioni o risolvere problemi in modo efficiente.

I programmi di laurea triennale e magistrale in Ingegneria della Conoscenza sono progettati attorno al metodo di insegnamento del Project-Centred Learning (PCL). Il modello educativo PCL è di piccole dimensioni e orientato agli studenti. Lavori in piccoli gruppi su progetti complessi e impegnativi che richiedono di sviluppare una varietà di competenze come le abilità di scrittura e presentazione e il lavoro di squadra. Le competenze che acquisisci sono una preparazione importante per la tua futura carriera. Applichi immediatamente ciò che hai appreso dal materiale del corso e dalle lezioni a problemi reali. Insieme ai tuoi compagni di studio, ricerchi quali informazioni sono necessarie e come presentarle al meglio. Alla fine di ogni progetto, consegni un prodotto funzionale e presenti i tuoi risultati ai tuoi compagni di studio, agli insegnanti e/o al cliente. I progetti offerti da DKE sono:

• sviluppo di modelli climatici
• motori di gioco multiuso
• motori di ricerca intelligenti
• sistemi di riconoscimento visivo
• corsi di matematica interattivi

I progetti sono spesso presentati da aziende e istituti, offrendo ai nostri studenti l'opportunità di acquisire un'esperienza preziosa applicando la loro formazione alla ricerca di soluzioni a problemi del mondo reale.

Qualità dei nostri programmi di master

I programmi di master sono stati legalmente accreditati in conformità con la Legge olandese sull'istruzione superiore e la ricerca. Il comitato nazionale di accreditamento ha valutato i programmi di master come tra i migliori nei Paesi Bassi. Inoltre, il comitato di accreditamento ha valutato la guida allo studio e il supporto agli studenti come eccellenti, sottolineando così la qualità competitiva a livello internazionale di questi servizi.

Scegli il tuo curriculum

Nel primo anno del tuo master acquisirai conoscenze approfondite sui temi più rilevanti in Intelligenza Artificiale o Ricerca Operativa. Nel secondo anno del programma di master avrai l'opportunità di focalizzare il programma sui tuoi interessi specifici e obiettivi di carriera. Inoltre, durante il primo semestre del secondo anno puoi:

• seguire corsi elettivi, anche presso altre facoltà dell'Università di Maastricht

• seguire corsi elettivi dell'altro programma di master

• partecipare ai progetti di ricerca del personale accademico

• partecipare a uno stage in azienda o di ricerca

• seguire un programma di scambio presso un'università all'estero Nel secondo semestre, concluderai il tuo programma di master scrivendo una tesi di master. Per questo, sceglierai un argomento di ricerca su cui lavorerai sotto la supervisione di uno dei membri del personale accademico. La ricerca può essere svolta internamente o esternamente presso un'azienda o un'altra università. La tua tesi deve anche essere difesa pubblicamente.

*Nota che tutte le scelte di programma individuali sono supervisionate dal nostro consulente di studio e dal personale accademico e sono sempre valutate in base alla qualità dal Consiglio degli Esami.

Ricerca presso il Dipartimento di Data Science e Ingegneria della Conoscenza

DKE è attivamente coinvolta in diverse aree di ricerca. Il personale docente accademico di DKE è composto da docenti e ricercatori esperti, ben noti nella comunità scientifica internazionale.

All'interno del dipartimento, la ricerca è organizzata in tre gruppi: "BioMatematica e BioInformatica" (BMI), "Robot, Agenti e Interazione" (RAI) e "Reti e Ottimizzazione Strategica" (NSO). I membri del dipartimento sono coinvolti in più gruppi di ricerca e quindi migliorano l'interazione tra i gruppi.

La ricerca in BioMatematica e BioInformatica copre aree principali della Biologia dei Sistemi e della Bioinformatica, come il rilevamento, l'analisi, la modellazione e la previsione di fenomeni biologici e medici. Il Gruppo Robot, Agenti e Interazione (RAI) si concentra sulla progettazione, analisi e applicazione di sistemi composti da agenti computazionali – cioè entità software o robot – che perseguono obiettivi in modo autonomo e interattivo in ambienti complessi (ad esempio, incerti, aperti, dinamici, difficilmente prevedibili). Per il gruppo di ricerca su Reti e Ottimizzazione Strategica, l'accento è posto su argomenti di Ingegneria della Conoscenza legati allo studio della competizione. Il gruppo ha molta esperienza nella ricerca sulla competizione nei giochi da tavolo e nella modellazione teorica dei giochi.

Carattere internazionale dei nostri programmi di master

Il Dipartimento di Data Science e Ingegneria della Conoscenza appartiene alla Facoltà di Umanità e Scienze. Questa facoltà ha il più alto rapporto di studenti internazionali dell'università. DKE collabora nei suoi programmi di studio con università ben consolidate come l'Università di Aarhus in Danimarca, l'Université de Montreal in Canada, l'Università di Reykjavik in Islanda, l'UESTC in Cina e l'Universiteit Hasselt in Belgio. Gli studenti possono partecipare a un programma di scambio internazionale presso queste università. I membri della facoltà di DKE collaborano in programmi di ricerca internazionali, consentendo stage internazionali per i nostri studenti.