Master in Scienze della Decisione

Nel nostro mondo sempre più complesso e globalizzato, prendere decisioni efficaci richiede un alto grado di pensiero critico e la capacità di raccogliere, interpretare e agire su vari dati. Minerva ha sviluppato un programma unico nel suo genere progettato specificamente per preparare i leader del ventunesimo secolo a prendere decisioni significative. Il Master of Science in Decision Analysis (MDA), della durata di 21 mesi e part-time, è progettato per impartire competenze professionali critiche, con un'enfasi su ricerca, analisi e decisioni pratiche.

Il Master of Science in Decision Analysis ti insegna le competenze critiche necessarie per prendere decisioni migliori e attuare cambiamenti positivi.

Descrizione del Programma – Un Curriculum per i Decision Maker

Il Master of Science in Decision Analysis include 16 mesi di corsi, seguiti da cinque mesi di studio indipendente su una tesi di Master. Tre dei cinque Corsi Fondamentali si basano sui corsi Cornerstone di laurea triennale, ma ripensati a livello di laurea per concentrarsi sui tipi di analisi e considerazioni necessarie a supportare decisioni complesse. Un quarto corso si concentra sull'inferenza basata su statistiche, applicata a scenari di casi provenienti da diversi campi, e il quinto corso è progettato espressamente per aiutarti a perfezionare le tue competenze di ricerca. Con l'aiuto di un advisor di tesi scelto con cura, il tuo lavoro di tesi di Master culminerà in un progetto di ricerca originale in cui identificherai un problema, lo analizzerai e difenderai una decisione specifica, o decisioni, che affrontano il problema.

Progettazione del Curriculum – Costruisci una Solida Fondazione

Corsi Fondamentali (24 unità)

Tre Corsi Fondamentali parallelano i corsi Cornerstone offerti nel programma di laurea triennale, ma sono stati ripensati e riprogettati per il livello di master. Questa parte del programma è progettata per promuovere la padronanza di 65 risultati di apprendimento centrali nel pensiero creativo, pensiero critico e interazione efficace. Durante il curriculum, il materiale del corso si concentra sui tipi di analisi che possono supportare decisioni complesse nel mondo reale, e le attività in classe approfondiscono una vasta gamma di casi e domini di problemi.

Corsi di Focus Analitico (8 unità)

Due corsi aggiuntivi si concentrano sullo sviluppo di competenze pratiche e pratiche relative all'analisi dei dati e alla progettazione della ricerca. Uno enfatizza la decisione basata su informazioni e calcoli, inclusa l'inferenza statistica utilizzando la piattaforma e il linguaggio di programmazione R. Un secondo corso copre i metodi di ricerca indipendente, in cui imparerai a progettare studi quantitativi, qualitativi e misti, e continuerai a utilizzare il linguaggio R per l'analisi dei dati. In entrambi questi corsi, esplorerai una vasta gamma di domini di problemi, inclusa la politica pubblica, il business e l'industria, e le scienze, richiedendoti di affinare le tue competenze nella raccolta e analisi delle prove, applicando concetti provenienti dagli altri tre corsi e prendendo decisioni pratiche e difendibili. Studi di caso specifici trattano argomenti come la malnutrizione, l'uso di sanzioni economiche nelle relazioni internazionali, la diagnosi medica assistita da computer, l'allocazione dell'acqua e molto altro.

Corsi Intensivi e Applicati

Tutti i nostri corsi si differenziano dai corsi universitari standard in diversi modi. Innanzitutto, l'obiettivo principale di ciascuno è apprendere e integrare obiettivi di apprendimento molto espliciti. Questi sono tutti descritti nei programmi dei corsi, allegati a ciascuna sessione di classe, e i tuoi progressi su ciascuno sono disponibili tramite un dashboard online. In secondo luogo, ogni corso illustra questi obiettivi di apprendimento con una vasta gamma di contenuti, aiutandoti a generalizzare le tue competenze e imparare ad analizzare situazioni e alternative che sottendono decisioni intelligenti. In terzo luogo, ogni corso è un seminario. In quanto tale, si concentrano tutti sull'apprendimento attivo, non sulla ricezione passiva delle informazioni. I cinque corsi sono:

• Analisi Formali Avanzate, che ti insegna come rappresentare situazioni matematicamente e logicamente, utilizzando concetti di matematica, probabilità e statistica, informatica e logica. L'argomento utilizzato per illustrare questo materiale sarà tipicamente tratto da una vasta gamma di problemi (vedi "Grandi Domande" sopra).
• Analisi Empiriche Avanzate, che ti insegna come utilizzare il metodo scientifico per analizzare situazioni e prendere decisioni inquadrando problemi, formulando e testando ipotesi creative e impegnandoti in congetture informate. L'argomento utilizzato per illustrare questo materiale sarà tipicamente tratto dalle scienze naturali.
• Sistemi Complessi Avanzati, che ti insegna come analizzare sistemi complessi come sistemi economici e sociali. Tali sistemi hanno molte parti interagenti e molteplici input, coinvolgono tipicamente feedback e effetti non lineari, e spesso danno origine a proprietà emergenti. Poiché molti sistemi sociali umani sono complessi in questo modo, tale analisi è vitale per una leadership efficace, dibattito e negoziazione. L'argomento utilizzato per illustrare questo materiale sarà tipicamente tratto dalle scienze sociali.
• Decisioni Basate su Informazioni, che ti insegna come estrarre significato dai dati utilizzando approcci moderni come l'Inferenza Bayesiana. Scopri come prendere grandi decisioni strategiche con matematica, statistica e simulazione al computer. Gli aspetti tecnici del corso si concentrano su approcci computazionali e sfide del mondo reale, attingendo casi dalle scienze della vita, dalla politica pubblica e dalla politica, dall'istruzione e dal business.
• Metodi di Ricerca, che ti insegna come progettare nuovi studi di ricerca per raccogliere i dati qualitativi e quantitativi necessari a supportare le tue decisioni. Estendi il tuo utilizzo del linguaggio R per sviluppare visualizzazioni dei dati efficaci, statistiche descrittive e modelli di regressione.

Progetto di Tesi di Master – Decision Making in Practice

Durante i cinque mesi successivi alla conclusione dei tuoi corsi, completerai una tesi di master. Questo richiederà di condurre un progetto di ricerca originale, con il consiglio e la guida di un Advisor di Tesi. In particolare, identificherai un problema, ricercherai la letteratura esistente e condurrai ricerche e analisi originali per giustificare la presa di una decisione specifica — o decisioni — che riguardano il problema. Il lavoro deve dimostrare un uso efficace delle competenze apprese nei corsi, ma l'argomento è aperto, soggetto all'approvazione del tuo advisor. La tesi sarà valutata secondo standard di livello di laurea dal Thesis Advisor e da un altro membro della facoltà che non è stato coinvolto nel progetto. Il progetto deve includere:

• Una dichiarazione su quale problema sarà affrontato. Il problema dovrebbe essere presentato nel contesto di una revisione dettagliata della letteratura. La revisione non dovrebbe semplicemente riassumere studi o letteratura precedenti, ma dovrebbe analizzarla criticamente e concludere con una chiara dichiarazione delle implicazioni della revisione.
• Una chiara dichiarazione del perché il problema da affrontare nel progetto è importante.
• Un riassunto della metodologia da utilizzare nello studio.
• Una descrizione dettagliata di ciò che è stato effettivamente fatto.
• Un rapporto chiaro e rigoroso dei risultati, utilizzando statistiche descrittive e inferenziali appropriate, che a loro volta giustifichino la presa di una decisione specifica.
• Una discussione delle implicazioni applicate dei risultati dello studio.

Ti sarà assegnato sia un Advisor di Tesi della facoltà di Minerva che un lettore esterno, esperto nel dominio pertinente.

Cicli di Ammissione – Scadenze

Inizio del Programma: Autunno 2019

Costo & Tassa: USD 39500

• Accessibilità globale, con ammissioni senza considerazione del bisogno
• Costo della retta di $39,000, più circa $500 per materiali aggiuntivi del corso
• Retta pagata in cinque rate nel corso del programma
• Prestiti studenteschi a basso interesse per fino al 50% della retta

Minerva nutre la saggezza critica per il bene del mondo.

Perché il nostro futuro dipende da leader migliori, innovatori più intelligenti e cittadini globali più informati, stiamo preparando le prossime generazioni di eccezionali apprendisti per tutta la vita a lavorare insieme per risolvere le sfide più complesse del nostro tempo.

Minerva è profondamente principiante e dedicata a migliorare il tuo potenziale e abilitare il tuo successo.

Siamo intensamente concentrati sul miglioramento del nostro futuro collettivo avanzando il tuo sviluppo individuale. La nostra organizzazione è definita da sette Principi Guida, che informano ogni decisione che prendiamo, dall'outreach e ammissioni all'accademico, vita residenziale e sviluppo professionale.

Le Scuole Minerva presso KGI sono costruite su un potente alleanza.

Minerva offre i suoi straordinari programmi di laurea in collaborazione con una delle istituzioni di laurea più innovative al mondo: KGI (Keck Graduate Institute). KGI, leader nelle scienze applicate, è il nuovo membro del rinomato Claremont Consortium, spesso chiamato le “Ivie dell'Ovest.”

INTRODUZIONE A MINERVA

Ben Nelson, Fondatore di Minerva, e Stephen M. Kosslyn, Ph.D., Decano Fondatore delle Scuole Minerva presso KGI, forniscono un'introduzione alla visione, pedagogia e piattaforma di apprendimento al centro dell'esperienza universitaria reinventata.